目的学习，实践，不同机器学习算法使用的包及安装pip install numpy
pip install Pandas数据获取阿里云天池大数据竞赛官网获取莫某引入包import pandas as pd
import numpy as np获取数据poke = pd.read_csv('./pokemon0820.csv')获取18项定向攻击的伤害指数# 获取数据
against_ = poke.
赛后数据分析天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测大赛概况进入21世纪，生命科学特别是基因科技已经广泛而且深刻影响到每个人的健康生活，于此同时，科学家们借助基因科技史无前例的用一种全新的视角解读生命和探究疾病本质。人工智能（AI）能够处理分析海量医疗健康数据，通过认知分析获取洞察，服务于政府、健康医疗机构、制药企业及患者，实现个性化，可以循证的智慧医疗，推动创新，实现价值。心血管病、糖
原创
2022-11-20 01:05:54
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登录就可以下载数据从4月到7月，学习了非常多也收获了非常多题目就不多说了。一句话表达就是依据过去一个月的行为预測14年12月19号的购买情况。看题目貌似推荐算法。自然就有队伍想到用协同过滤什么的。当然效果不好。首先是特征的问题，然后是这是基于行为的相似，不太类似用户和商品类似的ItemCF。UserCF，还有非常多其它的原因。比方我买过一部手机，难道还要推荐我再买其它类似的手机吗，当然这个比喻不太
阿里云天池学习赛零基础入门数据分析-学术前沿趋势分析前言一、赛题描述及数据说明1：数据集的格式如下：2：数据集格式举例：二、task2论文作者统计（数据统计任务）：统计所有论文作者出现评率Top10的姓名；1.题目意思解读及整体思路分析2.各节代码展示与讲解3.完整代码展示4.代码中几个需要注意的地方： 前言本博客主要记录零基础入门数据分析-学术前沿趋势分析的自己的一些理解，主要是解题思路以及代
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2024-02-02 07:36:25
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简介本教程通过使⽤数据湖构建（DLF）产品对于淘宝⽤户⾏为样例数据的分析，介绍DLF产品的数据发现和数据探索功能。教程内容包括：1. 服务开通：开通阿⾥云账号及DLF/OSS相关服务2. 样例数据集下载和s导⼊：下载样例数据（csv⽂件），并上传⾄OSS3. DLF数据发现：使⽤DLF⾃动识别⽂件Schema并创建元数据表4. DLF数据探索：使⽤DLF数据探索，对⽤户⾏为进⾏分析，包括⽤户活跃度
目录初赛赛题介绍赛题分析赛题求解复赛赛题介绍赛题分析赛题求解总结 前段时间在工作之余参加了阿里巴巴全球调度大赛，打了酱油，复赛成绩最终29名。现在结合参赛过程，以及最终进入决赛成员的分享，总结这篇文章。初赛赛题介绍将数万个实例，分布在数千台机器上，要求满足约束的情况下，目标函数值最小。约束： · 每个实例都标明了CPU、memory、disk此3个维度的资源需求，其中CPU、memory以分时占
天池母婴数据分析是一个综合性的数据分析项目，旨在通过对母婴健康数据的深入挖掘，帮助相关企业和医疗机构了解用户需求、改善服务质量。随着大数据技术的发展，如何高效处理和可视化这些数据成为了一个亟待解决的问题。本文将围绕“天池母婴数据分析”的核心内容，系统地分析其技术原理、架构、源码及性能优化方案。
## 背景描述
在进行母婴数据分析时，我们需要关注以下几个方面：
1. 数据来源与特点
2. 目标
目录前言一、数据集的来源和各个字段的意义二、数据分析1.引入库2.读入数据3.查看数据数量级4.PV（Page View）/UV访问量5.漏斗模型6.用户购买商品的频次分析。7.ARPPU(average revenue per paying user) 计算 ARPPU ARPPU出图8.复购情况分析计算用户购买频次复购周期分析总结前言例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这
实现“天池数据分析案例”的流程可以分为以下几个步骤：
1. 数据准备
2. 数据清洗
3. 数据探索
4. 特征工程
5. 模型建立
6. 模型评估
下面我将逐步解释每个步骤应该做什么，并提供相应的代码和注释。
## 1. 数据准备
在这一步中，我们需要先下载并导入相关的数据集，然后对数据集进行初步的查看和理解。
```python
import pandas as pd
# 读取数据
原创
2023-11-03 06:49:11
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因原数据集过大，电脑和MySQL跑不动，故截取前一百万条数据进行实战演练、1、导入数据利用navicat软件直接导入下载好的Excel文件（较大数据集可用kettle导入） 2、数据预处理use aori;
desc userbehavior;
select * from userbehavior limit 5;
--更改字段名
alter table userbehavior c
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2024-04-19 13:27:07
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参加过两次天池上的数据挖掘比赛，成绩不是很好，在此期间也看过不少比赛冠军答辩ppt，查看大量的资料。在此总结下，同时也分享给对数据挖掘比赛有兴趣的同学。希望下次比赛能取得个好的成绩。下面我将从下图的流程开始讲起。 上面每一部分我都另外写了博文专门讲解，下面有链接。数据可视化可以通过数据可视化来验证我们对数据分布的一些猜想，使我们对数据分布有一个清晰的认识和理解，并且由此设计一些合理的人工规则。对
整理下这个项目的思路：对于一般实习或校招生，项目可能比较少。关键要把项目的重点，难点，是如何做的，怎么解决的，学到了什么说清楚。项目中用到的技术栈好好准备，面试的时候一定要讲清楚，如果能在底层深挖一下会更好。 〇、项目简介2020.01 - 2020.02 阿里天池数据挖掘比赛——快来一起挖掘幸福感。数据：Excel形式数
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2024-07-25 20:08:41
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01模型背景&问题1. 整体情况首先介绍淘系的整体数据背景。淘系的数据中台成立至今已有7年左右，一直未作数据治理，整体数据生成构成比为：人工创建（22%）+机器生成78%。其中活跃数据占比：9%，不规范数据占比：21%。数据活跃以倒三角形状分布，整体分布比例为ads:dws:dwd:dim=8:2:1:1，分布还算合理。上图中下半部分是模型的生命周期，增长和留存情况。淘系的业务还属于快速变
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2023-07-21 14:38:11
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作者：SJZ97 主要是看了一下技术问题，其他一些因人而异的问题删掉了。一面自我介绍针对简历中尤其是字节实习中的相关项目经历展开询问主要工作介绍你说熟悉上下游，能否挑一个项目具体讲一讲数仓建模应该分为哪几个部分1.选择业务板块-电商 物流。2.规范定义-规范的命名体系、数据域。业务板块-基于业务的命名空间数据域-当前业务板块下一组业务活动的集合，项目属于具体的业务板块，数据域面向业务分析，对业务过
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2023-10-25 07:40:01
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纪念一下今天，第一个OFFER，感谢阿里！秋招开始！大家加油！面经和学习总结在其他博客里面有，欢迎相互讨论和学习！ 2019-12-11更：又是一年的毕业季，希望师弟师妹们有个好offer，无论去哪里，适合自己才是最好的，最好能去不同的offer公司，实习一段时间，感触一下，毕竟亲身的体验才是最真实的。稳定取决于你自己，环境影响的量很小。后续也拿了几个offer，最终选择了阿里2020-
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2024-01-13 20:11:17
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阿里数据分析是一个强大的工具，能够帮助企业有效地挖掘数据价值、做出数据驱动的决策。随着版本的演进，阿里数据分析逐渐引入了更多的特性和功能。在这篇博文中，我将详细介绍如何解决“阿里数据分析”过程中遇到的问题，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展。
### 版本对比
在不同版本的阿里数据分析工具中，特性和性能往往有着显著差异。以下是时间轴的演进史。
```mermai
一：赛题理解1.1：数据说明数据可以直接在阿里云天池官网下载。其格式如下： 上图所示为训练数据，其中V0-V37共38个特征变量，target字段是目标变量。1.1：评估指标预测结果以均方差MSE为评判标准： from sklearn.metrics import mean_squared_error mean_squared_error(y_true, y_pred）1.2：赛题模型在机器学习中
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2024-04-23 16:26:41
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本文作者为阿里产品经理，他认为数据应用有2种模式：“母爱算法”，用户要什么，就给什么，会越做越窄；而“父爱算法”，站的高、看的远，给到用户超出预期的产品。这背后需要产品经理，相信数据，不迷恋数据，透彻找到数据应用方法。产品经理不再是单纯靠感觉做产品，更需要培养数据意识，能以数据为依归，不断改善产品。在数据已被有效记录的前提下，如何有效的分析数据呢？要点一：明确数据分析目的目的一：对比页面改版前后的
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2023-08-17 17:32:45
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阿里云好用吗？对于刚开始考虑使用阿里云的用户来说并不是那么容易主观臆断的，我们只有从其口碑和官方公布的一些数据来得出结论。那么下面就让我们待着疑问，来寻找可以提供支撑的数据。其实一款产品好不好关键是看用的人多不多，就像你去饭店吃饭一样，肯定要选择一家吃饭人多的饭店。同理选择云计算平台一样如此。我们想知道阿里云用的人多不多，很简单，我们找一下第三方权威平台公布的数据来看下。阿里云国际市场份额2018
首先介绍题目与数据：特别提供一下数据，供后来看到的盆友下载研究（现在官网上剩下的数据是复赛的了），测试数据分AB榜，不了解的去看天池平台的介绍：链接：https://pan.baidu.com/s/1SGZi_o1UVobHfy275onoOw 密码：rf6s竞赛题目中国是世界上糖尿病患者最多的国家，病人达到1.1亿，每年有130万人死于糖尿病及其相关疾病。每年用于糖尿病的医疗费用占中国公共医疗卫
