在Java语言中，在一个类的内部静态方法是无法直接访问该类的非静态成员的，这一点和C++一致。比如下面的代码：import javax.swing.JOptionPane;
public class Count {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
fun
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2024-01-17 10:24:13
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# Java与THULAC的结合
## 介绍
THULAC（THU Lexical Analyzer for Chinese）是由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室开发的一款中文词法分析工具。它具有高效、准确和易用的特点，在中文分词、词性标注和命名实体识别等多个领域被广泛应用。
在Java中，我们可以通过调用THULAC的Java API来使用THULAC进行文本处理和分析。本文将介绍
原创
2023-10-20 13:18:52
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# 实现"thulac java"的步骤
## 整体流程
以下是实现"thulac java"的整体步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[理解需求] --> B[下载thulac-java]
B --> C[导入thulac-java依赖]
C --> D[使用thulac-java进行分词]
```
## 步骤详解
### 1. 理解需求
首先，我们需要确认你对于"
原创
2024-01-14 04:23:26
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# 如何在Java中运行Thulac：新手指南
## 引言
Thulac（清华大学中文分词）是一个高效的中文分词工具。对于刚入行的开发者，如何在Java中运行Thulac可能会显得有些复杂。本文将详细讲解实现的整个流程，并提供所需的代码示例、状态图以及流程图，帮助你更好地理解并完成这个任务。
## 整体流程
我们可以将整个过程分成几个关键步骤，以下是具体的工作流程：
| 步骤编号 | 步
1.背景最近在调研一些开源的BI工具，像superset/datart/MetaBase之类的。因为公司业务需求，想要把BI嵌入到已有的系统中去，这就需要使用开源支持。经过实际的安装使用，最终确定使用superset。apache-superset官网 superset是一个轻量级的BI产品，支持CSV、MySQL、Oracle、Redshift、Drill、Hive、Impala、Elastic
## 实现“python thulac”的步骤
### 1. 安装Python和pip
在开始之前，你需要确保你的电脑上已经安装了Python和pip。如果你还没有安装，可以参考官方文档进行安装。
### 2. 安装thulac
thulac是一个中文分词工具，我们需要先安装它的Python包。
打开终端或命令行工具，运行以下命令来安装thulac：
```shell
pip install
原创
2023-11-16 18:08:10
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# Thulac 和 HanLP 简介及代码示例
## 引言
在自然语言处理（NLP）领域，中文分词是一个重要的预处理步骤。中文分词的目标是将一段连续的中文文本切分成有意义的词语，为后续的文本处理和分析提供基础。Thulac 和 HanLP 是两个常用的中文分词工具，本文将对它们进行介绍，并提供一些代码示例。
## Thulac
Thulac 是一个快速而高效的中文词法分析工具，由清华大学自然
原创
2023-07-23 05:50:08
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# 如何选择 THULAC 和 HanLP
在自然语言处理(NLP)领域，中文分词是一个非常重要的环节。THULAC 和 HanLP 是两个广受欢迎的中文分词工具，各有其优缺点。如果你是一名刚入行的小白，可能会对如何选择这两个工具产生困惑。本文将通过一个简单的流程，向你介绍如何使用这两个工具进行分词，并帮助你了解它们的优劣。
## 流程概述
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-22 04:34:39
234阅读
一、THULAC
THULAC由《清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室》研制推出的一套中文词法分析工具包。官网地址：http://thulac.thunlp.org，该项目提供了多种语言，本文以java版为例，先下载以下二个组件：1、THULAC_lite_v1_2分词java版可执行的jar包：THULAC_lite_java_v1_2_run.jar2、THULAC模型，包括
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2018-08-10 14:14:00
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最近玩公众号会话停不下来：玩转腾讯词向量：Game of Words（词语的加减游戏），准备把NLP相关的模块搬到线上，准确的说，搬到AINLP公众号后台对话，所以，趁着劳动节假期，给AINLP公众号后台聊天机器人添加了一项新技能：中文分词线上PK，例如在AINLP公众号后台对话输入：中文分词 我爱自然语言处理，就可以得到五款分词工具的分词结果：现在的开源中文分词工具或者模块已经很丰富了，并且很多
原创
2021-03-31 19:35:58
1368阅读
Conan之于C++的关系，相当于pip之于Python、npm之于NodeJS、NuGet之于C#。 Conan服务器上有很多预编译好的库，包括CGAL。在使用Conan下载CGAL时，它还会帮我们把CGAL相关的依赖库加进来。因此我们使用Conan可以很方便的开发CGAL。本文示例代码：https://github.com/geodoer/cpp3d-codes/tree/main/cgal-
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2023-12-08 08:33:27
114阅读
pkuseg 的优势pkuseg 是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。pkuseg 具有如下几个特点： 多领域分词。相比于其他的中文分词工具包，此工具包同时致力于为不同领域的数据提供个性化的预训练模型。根据待分词文本的领域特点，用户可以自由地选择不同的模型。 我们目前支持了新闻领域，网络领域，医药领域，旅游领域，以及混合领域的分词预训练模型。...
原创
2021-05-26 22:48:28
535阅读
pkuseg 的优势pkuseg 是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。pkuseg 具有如下几个特点：多领域分词。相比于其他的中文分词工具包，此工具包同时致力于为不同领域的数据提供个性化的预训练模型。根据待分词文本的领域特点，用户可以自由地选择不同的模型。我们目前支持了新闻领域，网络领域，医药领域，旅游领域，以及混合领域的分词预训练模型。在使用中，如果用户明确待...
原创
2021-06-17 11:20:21
1806阅读
THULAC（THU Lexical Analyzer for Chinese）是清华大学开发的一款中文词法分析工
Java 使用RMIJava使用序列化的方式，可以实现远端的方法调用，在分工合作时非常方便。本文记录使用java标准库实现rmi一、服务端结构.├── pom.xml├── src│ ├── main│ │ └── java│ │ └── hello│ │ ├── HelloImpl.java│ │ ...
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2021-07-28 17:46:21
506阅读
前提之前很长一段时间关注JDK协程库的开发进度，但是前一段时间比较忙很少去查看OpenJDK官网的内容。Java协程项目Loom（因为项目还在开发阶段，OpenJDK给出的官网https://openjdk.java.net/projects/loom中只有少量Loom项目相关的信息）已经在2018年之前立项，目前已经发布过基于JDK17编译和JDK18编译等早期版本，笔者在下载Loom早期版本的
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2023-09-26 08:17:28
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package com.ilike.nio;
import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;
import java.nio.channels.ServerSocketCha
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2024-05-11 16:19:31
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ULID全称Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier，直译就是通用唯一按字典排序的标识符，原始仓库是https://github.com/ulid/javascript，由前端开发者alizain发起，基于JavaScript语言。从项目中的commit历史来看已超5年，得到充分的实践验证。ULID出现的原因是认为主流的UUI
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2023-09-25 09:45:20
249阅读
这节我们首先体验一下用java编写的程序。也让大家过把代码瘾，呵呵。目前世界上大部分的软件教程有一个习惯，最开始时总要输出一个字符串“HelloWorld”。我们也是不能免俗啊，也要输出这么一段话。 实践： 1、单击“开始”――>运行――>CMD，进入DOS系统。 &
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2024-02-05 07:53:20
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JDBC一、JDBC简介二、JDBC原理二、 JDBC使用三、JDBC小结四、JDBC封装 一、JDBC简介JDBC 通过Java代码来操作数据库实际工作中大部分的数据库操作，都是通过代码来完成的.格子编程语言都可以操作数据库，主要是数据库提供了各种版本的API(一组函数 / 一组类)，调用这些API就可以操作数据库。但是我们要注意：数据库的种类有许多，不同的数据库，提供的API不太一样（因为不
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2024-08-18 22:24:42
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