注意本文中用的字母可能和其他博客中有区别。 黎曼zeta函数$\zeta(x)=\sum_{n\ge 1} \frac{1}{n^x}$。 手写时本人喜欢写成$z$（因为$\zeta$太难写），但是在博客中还是正式点吧。 参考资料： https://zhuanlan.zhihu.com/p/5081
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2021-02-15 16:51:00
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补充一下莫比乌斯反演的前置知识狄利克雷乘积(Dirichlet product)亦称狄利克雷卷积、卷积，是数论函数的重要运算之一。设f(n)、g(n)是两个数论函数，它们的Dirichlet(狄利克雷)乘积也是一个数论函数，简记为h(n)=f(n)*g(n)。前置知识：积性函数规定几种函数：\[单位函数：\epsilon(n) = \left\{
\begin{aligned}
1 \qquad
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2023-05-31 00:42:11
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在本博文中，我们将讨论如何在 Java 中调用狄利克雷函数（Dirichlet function）。这个函数在数学上定义为在某些条件下具有特定的取值。我们的目标是构建一个系统，使得 Java 能够正确地调用和执行狄利克雷函数的计算。
## 环境准备
在开始之前，需要确保我们有一个合适的开发环境。下面是实现过程中所需的依赖和安装指南。
| 依赖 | 版本
目录LDA概述
基础知识
LDA主题模型
总结
一句话简述：2003年提出的，LDA是一种无监督的词袋式隐含主题模型，LDA给出文档属于每个主题的概率分布，同时给出每个主题上词的概率分布。在文本主题识别、文本分类、文本相似度计算和文章相似推荐等方面都有应用。
一、LDA概述
在机器学习领域，LDA是两个常用模型的简称：线性判别分析（Li
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2023-11-07 15:05:08
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数论函数 陪域：包含值域的任意集合 数论函数：定义域为正整数，陪域为复数的函数 积性函数：对于函数$f(n)$，若存在任意互质的数$a,b$，使得$a*b=n$,并且$f(n)=f(a)*f(b)$，那么函数$f(n)$被称为积性函数 常见积性函数： $1(i)=1$ $f(i)=i$ $\varp
原创
2021-06-05 10:41:12
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我们先理解下多项分布、狄利克雷分布、共轭先验的知识，再讲LDA的基本思想，最后简单说一下LDA和PLSA之间的区别。关于LDA的学习过程，比较复杂，就不讲了。多项分布：假设重复进行 次独立随机试验，每次实验可能出现的结果有 种，第 种结果出现的次数为 ，第 种 结果出现的概率为 。如果用随机变量&n
注：本文中所有公式和思路来自于邹博先生的《机器学习升级版》，我只是为了加深记忆和理解写的本文。犹豫了好久终于要开始介绍LDA了，因为其中的概念和分布关系乍一看乱糟糟的，不太容易说明白，也不知道以什么样的形式能更好的说清楚这个小东西，今天斗胆拿出自己学习的心得同大家分享，不太敢确保让读者能明白，请海涵。矫情够了，该说说正事了！！！！LDA模型算是pLSA模型的一个升级版吧，全程是Latent Dir
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2023-12-18 16:37:24
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在算术函数集上，可以定义一种二元运算，使得取这种运算为乘法，取普通函数加法为加法，使得算术函数集为一个交换环。其中一种这样的运算便是狄利克雷卷积。它和一般的卷积有不少相类之处。对于算术函数，定义其狄利克雷卷积。取狄利克雷卷积为运算，积性函数集是算术函数集的子群。目录[隐藏]1 运算2 导数3 级数4... Read More
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2014-06-24 16:16:00
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定义：
定义f,gf,gf,g两个函数的狄利克雷卷积(∗)(∗)(∗)运算为：
原创
2023-02-03 10:06:49
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2019-03-17 20:30:00
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思维导图：20.1推导狄利克雷分布数学期望公式。首先写出Dirichlet分布的概率密度函数： 其中，，那么期望值为： 令：，并利用，从而得到： 倒数第二个等号，可以发现，整个积分是对于一个新的Dirichlet分布的积分，因此为1. 这就是书中(20.31)和(20.33)用的结论。20.2针对17.2.2的文本例子，用LDA模型进行话题分析。# 简单起见，利用吉布斯抽样，根据书中例子去了3个话
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2024-01-30 23:16:40
383阅读
狄利克雷卷积总结积性函数常见的积性函数：φ,μ,σ,d\large \varphi,\mu,\sigma,dφ,μ,σ,d常见的完全积性函数：ϵ,I,id\large \epsilon,I,idϵ,I,id函数名数学表达式欧拉函数φ(n)\varphi(n)φ(n)莫比乌斯函数μ(n)\mu(n)μ(n)元函数ϵ(n)=[n=1]\epsilon(n)=[n=1]ϵ(n)=[n=1]恒等函数I(n)=1I(n)=1I(n)=1约数个数函数d(n)
原创
2022-01-20 16:36:42
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狄利克雷卷积总结积性函数常见的积性函数：φ,μ,σ,d\large \varphi,\mu,\sigma,dφ,μ,σ,d常见的完全积性函数：ϵ,I,id\large \epsilon,I,idϵ,I,id函数名数学表达式欧拉函数φ(n)\varphi(n)φ(n)莫比乌斯函数μ(n)\mu(n)μ(n)元函数ϵ(n)=[n=1]\epsilon(n)=[n=1]ϵ(n)=[n=1]恒等函数I(n)=1I(n)=1I(n)=1约数个数函数d(n)
原创
2021-08-10 09:16:36
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# 教你如何实现Python狄利克雷过程
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中实现狄利克雷过程。狄利克雷过程是一种概率编程方法，用于生成分布样本，非常适合用于贝叶斯推断和机器学习领域。
## 流程概述
首先，让我们来看一下整个实现狄利克雷过程的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 初始化狄利克雷分布的参数 |
| 2 | 生成狄
原创
2024-02-23 07:40:15
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狄利克雷分布是统计学中一种常用的多元概率分布，非常适合处理比例数据，尤其在贝叶斯统计和主题建模等领域发挥着重要作用。在本篇博文中，我将分享解决“Python 狄利克雷分布”相关问题的完整过程，涉及备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、迁移方案以及一些最佳实践。
## 备份策略
在数据处理过程中，确保数据的安全性和完整性至关重要。我们采用以下策略进行备份：
1. 采用分层存储架构以适应不同层
数论函数：定义域在正整数的函数，更一般的说可以是定义在整数上的。 性质 \[ 1.(f+g)(x)=f(x)+g(x) \\ 2.(nf)(x)=n*f(x) \\ \] 现在设有数论函数h,g,f 若 \[ h(N)=\sum_{d \backslash N} f(d)g(\frac{N}{d}) ...
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2021-08-14 12:00:00
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狄利克雷卷积可以算是数论中的一个比较重点的内容吧。它有许多作用，例如证明莫比乌斯反演定理。同时，它也是杜教筛等玄学算法的基础。
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2018-10-30 14:20:00
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DP 随机过程 狄利克雷
无参数贝叶斯方法： Nonparametric Bayesian methods (Dirichlet processes) 狄利克雷过程（dirichlet process ）是目前变参数学习（non parameter）非常流行的一个理论，很多的工作都是基于这个理论来进行的，如HDP（hierarchi
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2024-10-06 14:44:52
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狄利克雷函数dirac 在 Matlab 中使用Syntaxd = dirac(x)d = dirac(n,x)d = dirac(x) represents the Dirac del
原创
2022-04-18 17:36:53
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狄利克雷函数dirac 在 Matlab 中使用Syntaxd = dirac(x)d = dirac(n,x)d = dirac(x) represe
原创
2021-08-10 15:47:56
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