函数和广义函数函数起源于集中分布物理量的数学描述。描述一个在空间连续分布的物理量,通常由两种方式。一种是局部性的,给出密度函数(分布)另一种是整体性的,通过空间任意区域该物理量的总量 给出。对于集中分布的物理量,也可通过这两种方式来表达。先来讨论集中分布物理量的密度函数。(点电荷的线密度)直线L上仅在处置一单位电荷,这可以看成是单位电荷均匀分布在小区间上当时的极限情况,后者的密度 且对,直线上的电
δ函数δ函数(Dirac Delta function),有时也说单位脉冲函数。通常用δ表示。在概念上,它是这么一个“函数”:在除了零以外的点都等于零,而其在整个定义域上的积分等于1。严格来说δ函数不能算是一个函数,因为满足以上条件的函数是不存在的。但可以用分布的概念来解释,称为δ分布,或δ分布,但与费米-分布是两回事。在广义函数论里也可以找到δ函数的解释,此时δ作为
转载 2023-05-18 12:34:11
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二维(Dirac)冲激函数具有性质.ppt第三章??????????? 图像变换 3.1 概述 一、图像处理可用线性系统描述 其输入与输出图像的关系:   二、? 图像处理的方法  1.?直接处理----阵列运算(线性代数)  2.?间接处理---图像变换   条件:1)变换是可逆的; 2)算法不复杂   优点:1)运算速度快(快速算法)      2)便于二维数字滤波处理    3.在图像
1. 互相关函数的概念和性质互相关函数Rxy(t)定义为:(2.42)    时移为t的两信号x(t)和y(t)的互相关系数为:                    &
# 实现 Python 函数的教学 函数(Dirac delta function)是数学中的一个重要概念,在信号处理和物理学中应用广泛。虽然我们在编程中无法直接实现一个真正的“函数”,但我们可以通过离散化的形式来模拟它。本文将手把手教你如何用 Python 来实现一个近似的函数。 ## 流程步骤 为了实现函数,我们可以按照以下步骤进行: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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# Python中的函数及其应用 ## 引言 在数学和物理领域,函数(Dirac delta function)扮演着重要的角色。它是一个理想化的函数,通常用于表示瞬时脉冲或集中在某一点的质量。本文将介绍函数的基本概念,Python中如何使用它,以及实际应用示例。此外,我们将通过序列图和类图来帮助理解其工作方式。 ## 什么是函数? 函数通常定义为一个具有以下
原创 11月前
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δ函数有导数? 原文见 Physics Pagesδ函数的图像像个钉子,如下图所示,谈论他的导数好像比较奇怪。δ函数我们从δ函数的积分性质开始它的导数。δ函数具有如下性质:\begin{equation} \int_{-\infty}^{\infty} f(x)\delta(x)\mathrm dx=f(0) \label{eq1}
广度优先搜索找出的是段数最少的路径 而斯特算法可以找出最快的路径    ①找出最便宜的节点。比如说到A节点6分钟,到B节点2分钟【未明确前往终点的时间,假设无穷大】,所以节点B是最近的。②计算经节点B前往各个邻居所需的时间,B-->A ,五分钟,更短! 直接到A需要6分钟。 对于节点B的邻居,如果前往它的更短路径,就更新其开销,在这里就有前往A的
先贴上迪克斯特算法的原理,该算法又称为PT标号法,对于算法的定义和步骤比较难以理解,只需要粗略看一下就好。Dijkstra’s Algorithm 基本思想: 若给定带权有向图G=(V,E)和源顶点v0,构筑一个源集合S,将v0加入其中。 ① 对差集V\S中 个顶点vi,逐一计算从v0 至它的距离 D(v0 , vi ),若该两顶点之间没有边,则其距离为无穷大。求出其中距离最短 的顶点w,将
文章目录Laplace 变换2.1 Laplace变换概念2.1.1 Laplace变换引入2.1.2 Laplace变换的定义2.1.3 Laplace变换的存在性定理2.1.4 常见函数的Laplace变换2.2 Laplace变换的性质2.2.1线性性质2.2.2 微分性质2.2.3 积分性质2.2.4 位移性质2.2.5 延迟性质2.2.6 初值定理与终值定理2.3 Laplace逆变换
1.Dijkstra算法用于寻找单源最短路径(即起点到任一终点);2.Dijkstra算法不支持存在权重为负数的边的查找;3.特殊的图比如每条边的权重一样时,则Dijkstra算法等同于BFS广度优先算法;4.若找到终点路径后不停止,直至集合U为空,则可以获取起点到其他所有点的最短路径;--------------------------------------------------------
1.定义迪杰斯特算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家斯特于1959年提出的,因此又叫斯特算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特算法主要特点是从起始点开始,采用贪心算法的策略,每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点,直到扩展到终点为止。*以上摘自百度百科要知道的点是:所有边上的权值必须是非负值,否则不能用这个算法。2.逻
查找到达花销最小的节点: string find_lowest_code_node(const map<string, int>& costs, const vector<string>& processed) { int lowest_cost = INT_MAX; string lowest_c ...
转载 2021-09-11 20:36:00
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# Python中的函数及其应用 函数(Dirac Delta Function),又称为单位脉冲函数,是在工程和物理学中广泛应用的数学工具。它主要用于信号处理、控制系统、量子力学等领域。尽管函数在数学上并不是一个标准的函数,但它是通过其他函数的极限定义的,具有极大的实际意义。 ## 函数的定义 函数的数学定义可以表述为: - 在 \( x \neq 0 \)
原创 9月前
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# Python的函数 函数是物理学中常用的一个数学函数,常用于描述量子力学中的粒子波函数。函数在Python中也有相应的实现,本文将介绍函数的定义、性质以及在Python中的使用。 ## 1. 函数的定义 函数,也称为delta函数,通常用符号δ(x)表示。它是一种在实数轴上的奇异函数,满足以下性质: 1. 对于任意实数x,δ(x) = 0,除非x =
原创 2023-09-06 09:47:02
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1. 定义δ(x)={∞0if x=0if x≠0这样定义的目的在于使如下的积分式成立:∫∞−∞δ(x)dx=12. 重要性质 sifting property∫∞−∞f(x)δ(x−μ)dx=f(μ) 3. 其他领域的应用 信号处理;概率分布:limσ2⇒0N(x∣∣μ,σ2)=δ(x−μ)
转载 2017-01-09 21:51:00
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1. 定义δ(x)={∞0if x=0if x≠0这样定义的目的在于使如下的积分式成立:∫∞−∞δ(x)dx=12. 重要性质 sifting property∫∞−∞f(x)δ(x−μ)dx=f(μ) 3. 其他领域的应用 信号处理;概率分布:limσ2⇒0N(x∣∣μ,σ2)=δ(x−μ)
转载 2017-01-09 21:51:00
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是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题。 迪杰斯特算法主要特点是从起始点开始,采用贪心算法的策略,每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点,直到扩展到终点为止。 要求:图中不能有累加和为负数的环 思路: 代码: package Algorithms.Graph ...
转载 2021-08-13 21:35:00
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最近学习《算法图解》,记录一下自己默写的斯特算法,该算法用Python书
原创 2022-12-13 10:47:18
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斯特算法--心得
原创 精选 2021-10-11 16:40:01
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