tf源码_51CTO博客

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架构领航员

6月前

48阅读

tf.cast\tf.argmax\tf.argmin

1. tf.cast()tf.cast()的作用是将一个张量的类型改变为另外一个类型，如第11行，将浮点型转化为整数型def cast(x, dtype, name=None): """Casts a tensor to a new type. The operation casts `x` (in case of `Tensor`) or `x.values` (in ...

python

浮点型

原创

月来客栈

2021-12-30 10:32:27

331阅读

tf.gather()、tf.gather_nd()、tf.batch_gather()、tf.where()和tf.slice()

1.tf.gather 1 tf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None, axis=0) 功能：根据提供的ind ...

数据

tensorflow

参考文献

javascript

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mb5fdb0f4aaf587

2021-08-08 14:26:00

1602阅读

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2.5tf.concat,tf.stack,tf.unstack,tf.split函数

j

原创

小怪兽会微笑

2022-07-14 17:48:25

229阅读

tf.cast\tf.argmax\tf.argmin

1. tf.cast()tf.cast()的作用是将一个张量的类型改变为另外一个类型，如第11行，将浮点型转化为整数型def cast(x, dtype, name=None): """Casts a tensor to a new type. The operation casts `x` (in case of `Tensor`) or `x.values` (in ...

python

浮点型

其他

原创

月来客栈

2022-02-21 09:28:43

201阅读

tf python 发布 tf.numpy

一、tensorflow基本使用 1、tf基本用法 import tensorflow as tf　①创建变量　tf.constant(val, dtype=None,shape=None,name='Const', verify_shape=False) 　　tf.fill(dims, value, name=None)shape, dtype=tf.float32, name=Non

tf python 发布

tensorflow

初始化

占位符

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mob64ca13fc220d

2023-10-08 06:48:57

247阅读

tf验证GPU tf.gpuoptions

tf.GPUOptions(allocator_type , allow_growth , deferred_deletion_bytes, force_gpu_compatible, per_process_gpu_memory_fraction , polling_active_delay_usecs, visible_device_list)allocator_type： str，要使用的

tf验证GPU

tensorflow

人工智能

python

默认值

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mob64ca1402665b

2024-04-10 12:52:38

83阅读

tf.audio、tf.autograph

Module: tf.audio 用于音频文件(16进制)的编码和解码。 tf.audio.decode_wav() tf.audio.encode_wav() Module: tf.autograph set_verbosity(...)：设置AutoGraph详细级别。 to_code(...)

Module

原创

究极可爱怪

2021-07-22 09:40:53

589阅读

python tf

# Python和TensorFlow入门指南 Python是一种高级编程语言，广泛应用于各个领域，包括数据科学、机器学习和人工智能等。TensorFlow是一个用于构建和训练机器学习模型的开源框架。本文将介绍Python和TensorFlow的基础知识，并提供一些简单的代码示例。 ## Python入门 Python是一种易于学习且功能强大的编程语言。它具有简洁的语法和丰富的标准库，使得开

Python

代码示例

编程语言

原创

mob649e8160b585

2023-07-27 08:41:38

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spark tf idf spark tf idf group

所用或所学知识，忘了搜，搜了忘，还不如在此记下，还能让其他同志获知。在使用spark实现机器学习相关算法过程中，档语料或者数据集是中文文本时，使用spark实现机器学习相关的算法需要把中文文本转换成Vector或LabeledPoint等格式的数据，需要用到TF-IDF工具。何为TF-IDFTF(Term Frequency)：表示某个单词或短语在某个文档中出现的频率，说白了就是词频，其公式：&n

spark tf idf

spark

数据

apache

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mob6454cc7416d1

2023-10-26 23:31:15

89阅读

python tf idf 模型 tf—idf算法

本文就TF-IDF算法的主要思想，步骤和应用做了简单介绍，并简要说明了其优缺点，　　假设现在有一篇很长的文章，要从中提取出它的关键字，完全不人工干预，那么怎么做到呢？又有如如何判断两篇文章的相似性的这类问题，这是在数据挖掘，信息检索中经常遇到的问题，然而TF-IDF算法就可以解决。这两天因为要用到这个算法，就先学习了解一下。 TF

python tf idf 模型

词频

权重

聚类

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数据大侠客

2023-07-04 22:46:24

142阅读

tf签名和testfilght tf签名工具

在此之前，有很多开发者们比较流行使用苹果的ios企业签名的方式，做了企业签名后，可以实现不经过App Store就能让用户把App安装到苹果手机上。不过，随着苹果的企业签名掉签日渐频繁，而且企业账号被炒到天价，越来越多的开发者把目光逐渐转移到TF签名。目前，有越来越多的开发者倾向于选择苹果TF签名，究竟TF签名有什么优势呢？在苹果ios应用开发的行业内

tf签名和testfilght

开发者

App

下载安装

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mob64ca14154457

2024-04-18 10:41:21

61阅读

tf卡 esd tf卡esd防护

&n

tf卡 esd

ESD

数据接口

最小值

连线

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mob64ca13fd163c

2024-08-21 16:20:19

181阅读

TF1和TF2

TensorFlow2默认采用Eager执行模式即动态图模式，TensorFlow默认采用Graph执行模式即静态图模式，动态图模式相比静态图模式而言，在开发过程中更易于调试，可以像debug python代码一样，去debug TensorFlow计算图的执行步骤并可即时看到执行结果，而在部署过程 ...

数据

多维数组

执行效率

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mob64ca13fd163c

2天前

320阅读

iOS本地签名工具源码 ios签名工具tf版

TF签名又称 TestFlight 签名，相较于其他内测分发使用的签名方式，TF签名会更稳定些，那么TF签名可以用于哪些App在TF平台上架，TF签名如何使用及它与其他签名方式有何不同？接下来小微就来解读一下TF签名：首先TF签名是什么？众所周知，ios系统中使用的App都是需要签名后才可以安装使用，苹果签名的种类有企业签名和超级签名，企业签名是目前使用最广泛的签名方式，用于内测分发，

iOS本地签名工具源码

uniapp苹果无法上架

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技术博主

2024-05-03 20:36:22

219阅读

tensorflow中tf.maximum,tf.minimum,tf.argmax,tf.argmain的对比

tf.maximum：用法tf.maximum(a,b),返回的是a,b之间的最大值，tf.miniimum：用法tf.miiinimum(a,b),返回的是a,b之间的最小值，tf.argmax：用法tf.argmax(a,dimension),返回的是a中的某个维度最大值的索引，tf.argmain：用法tf.argmin(a,dimension),返回的是a中的某个维度最

tensorflow

最小值

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待？？？的一天

2023-02-06 17:45:47

224阅读

180412 tf.identity,tf.assign_add(),with tf.control_dependencies()与tf.negative()

英文解释以及应用中文解释以及应用 tf.identity是返回了一个一模一样新的

ci

原创

GuokLiu

2018-04-12 14:40:25

80阅读

tf 2.0

"tf.function和Autograph使用指南 Part 1" "“Keras之父发声：TF 2.0 + Keras 深度学习必知的12件事”" "Effective TensorFlow 2.0"

深度学习

tensorflow

使用指南

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wx61276efd72203

2021-08-31 09:16:34

243阅读

GPU TF

深度学习等计算密集型任务很关注设备的峰值算力，落实到具体指标，就是大家都很关心T(FL)OPS (Tera (FLoat) OPerations per Second)。这里，operations具体指的就是乘加操作。该指标在GPU上是明确标示供查的，但CPU目前并不会在spec中暴露TOPS指标。一种方法可以通过跑BLAS的benchmark来测量的，这种方法有两个问题：一是需要一定的操作成本，

GPU TF

寄存器

浮点运算

复用

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mob64ca13fb6939

10月前

61阅读

tf 环境

数据

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mb5fe1900cd6223

2020-04-11 11:48:00

149阅读

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