工作项是项目管理的基本元素,但是一个项目的成功,光有工作项还是不够的,还需要将程序一行一行地写出来。TFS的源代码管理控制系统,就能帮助我们管理这一行行的代码,一个个的文件,一次次的修改。 一、TFS简介TFS是一种为 Microsoft 产品提供 源代码管理、数据收集、报告和项目跟踪,而为协作软件开发的项目。它是Microsoft应用程序生命周期管理(AL
转载 2023-07-24 19:49:25
232阅读
# TF Lite 架构分析 TensorFlow Lite(TF Lite)是一个轻量级的深度学习框架,专门设计用于在移动设备和嵌入式设备上高效运行机器学习模型。TF Lite的目标是通过优化和简化,使得机器学习推断在资源有限的设备上实现高效运行。本文将分析TF Lite的架构,并提供一些代码示例,帮助大家理解其工作原理。 ## TF Lite 架构 TF Lite的架构主要分为三个核心组
原创 10月前
244阅读
一、什么是TF卡      TF卡即是T-Flash全名(TransFLash,2004年更名为Micro SD Card)的缩写出,这是Motorola与SanDisk共同推出的最新一代的记忆卡规格,它采用了最新的封装技术,并配合SanDisk最新NAND MLC技术及控制器技术。大小(11mm x 15mm x1mm),约等于半张SIM卡,Tr
转载 2024-05-27 17:05:17
222阅读
1、一般训练模式:import tensorflow as tf import numpy as np import time from sklearn import metrics from keras.callbacks import ModelCheckpoint # from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint # 建立mo
作者:yixiaojiliao LINUX下的SD卡分区 windows下面使用HP格式化工具格式化SD卡,然后将SD卡接入Linux操作系统。SD卡后,打开终端。查看SD卡是否已经挂载,如果已经挂载需要先卸载再操作。可以通过mount来进行查看。输入mount,我们可以看到我们的盘符为sdb。在终端输入umount /media/FAT32将其卸载。  
1. tf.cast()tf.cast()的作用是将一个张量的类型改变为另外一个类型,如第11行,将浮点型转化为整数型def cast(x, dtype, name=None): """Casts a tensor to a new type. The operation casts `x` (in case of `Tensor`) or `x.values` (in ...
原创 2021-12-30 10:32:27
331阅读
1.tf.gather 1 tf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None, axis=0) 功能:根据提供的ind ...
转载 2021-08-08 14:26:00
1602阅读
2评论
j
原创 2022-07-14 17:48:25
229阅读
1. tf.cast()tf.cast()的作用是将一个张量的类型改变为另外一个类型,如第11行,将浮点型转化为整数型def cast(x, dtype, name=None): """Casts a tensor to a new type. The operation casts `x` (in case of `Tensor`) or `x.values` (in ...
原创 2022-02-21 09:28:43
201阅读
tf.GPUOptions(allocator_type , allow_growth , deferred_deletion_bytes, force_gpu_compatible, per_process_gpu_memory_fraction , polling_active_delay_usecs, visible_device_list)allocator_type: str,要使用的
转载 2024-04-10 12:52:38
83阅读
一、tensorflow基本使用 1、tf基本用法 import tensorflow as tf ①创建变量 tf.constant(val, dtype=None,shape=None,name='Const', verify_shape=False)   tf.fill(dims, value, name=None)shape, dtype=tf.float32, name=Non
转载 2023-10-08 06:48:57
247阅读
STemwin的无操作系统移植-->这篇文章记录我基于STM32CUBEMX与FSMC的LCD的STemwin的无操作系统移植的整个过程 -->我这脑袋容易忘,可以回头温故一下操作过程,也可以借鉴给后面的小朋友学习1:创建STM32CUBEMX的工程,并配置好RCC时钟电路的参数我的开发板的外部晶振是25MHZ2:打开CRC校验Computing = 计算––3:配置FSMC来产生80
本文介绍TF控制器和vRouter的软件体系结构,以及在虚拟机或容器启动时,vRouters与Tungsten Fabric控制器之间的交互。
原创 2019-12-31 10:15:53
1214阅读
Module: tf.audio 用于音频文件(16进制)的编码和解码。 tf.audio.decode_wav() tf.audio.encode_wav() Module: tf.autograph set_verbosity(...):设置AutoGraph详细级别。 to_code(...)
原创 2021-07-22 09:40:53
589阅读
现在对于绝大多数的相机来说,存储卡并不是标准配件,买相机的时候一般不附存储卡,入手相机时,面对市场上琳琅满目的存储卡,该如何选择,看哪些参数,和宏旺半导体ICMAX一起来看下吧。宏旺半导体ICMAX专注存储行业15年,有丰富的行业经验,能帮您更地选择心仪的相机存储卡。一、相机存储卡的类型相机的存储卡有:SD卡、CF卡、TF卡,但使用最广泛的还是SD卡,SD卡根据容量不同名称或为SDHC或SDXC卡
# Python和TensorFlow入门指南 Python是一种高级编程语言,广泛应用于各个领域,包括数据科学、机器学习和人工智能等。TensorFlow是一个用于构建和训练机器学习模型的开源框架。本文将介绍Python和TensorFlow的基础知识,并提供一些简单的代码示例。 ## Python入门 Python是一种易于学习且功能强大的编程语言。它具有简洁的语法和丰富的标准库,使得开
原创 2023-07-27 08:41:38
83阅读
本文就TF-IDF算法的主要思想,步骤和应用做了简单介绍,并简要说明了其优缺点,    假设现在有一篇很长的文章,要从中提取出它的关键字,完全不人工干预,那么怎么做到呢?又有如如何判断两篇文章的相似性的这类问题,这是在数据挖掘,信息检索中经常遇到的问题,然而TF-IDF算法就可以解决。这两天因为要用到这个算法,就先学习了解一下。 TF
转载 2023-07-04 22:46:24
142阅读
                                 &n
转载 2024-08-21 16:20:19
181阅读
TensorFlow2默认采用Eager执行模式即动态图模式,TensorFlow默认采用Graph执行模式即静态图模式,动态图模式相比静态图模式而言,在开发过程中更易于调试,可以像debug python代码一样,去debug TensorFlow计算图的执行步骤并可即时看到执行结果,而在部署过程 ...
转载 2天前
320阅读
所用或所学知识,忘了搜,搜了忘,还不如在此记下,还能让其他同志获知。在使用spark实现机器学习相关算法过程中,档语料或者数据集是中文文本时,使用spark实现机器学习相关的算法需要把中文文本转换成Vector或LabeledPoint等格式的数据,需要用到TF-IDF工具。何为TF-IDFTF(Term Frequency):表示某个单词或短语在某个文档中出现的频率,说白了就是词频,其公式:&n
转载 2023-10-26 23:31:15
89阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5