目录 1、__init__2、ByteSize3、Clear4、ClearField5、DiscardUnknownFields6、FindInitializationErrors7、FromString8、HasField9、IsInitialized10、ListFields11、MergeFrom12、MergeFromStri...
原创
2021-08-13 09:41:20
479阅读
tf.GPUOptions(allocator_type , allow_growth , deferred_deletion_bytes, force_gpu_compatible,
per_process_gpu_memory_fraction , polling_active_delay_usecs, visible_device_list)allocator_type： str，要使用的
转载
2024-04-10 12:52:38
83阅读
tf.ConfigProto一般用在创建session的时候，用来对session进行参数配置，而tf.GPUOptions可以作为设置tf.ConfigProto时的一个参数选项，一般用于限制GPU资源的使用。 一、tf.ConfigPrototf.ConfigProto一般用在创建session ...
转载
2021-08-03 15:53:00
406阅读
2评论
【题目】tf.ConfigProto和tf.GPUOptions用法总结 概述 tf.ConfigProto一般用在创建session的时候，用来对session进行参数配置，
转载
2022-05-18 22:42:17
350阅读
在服务器上用多GPU做训练时，由于想只用其中的一个GPU设备做训练，可使用深度学习代码运行时往往出现多个GPU显存被占满清理。出现该现象主要是tensorflow训练时默认占用所有GPU的显存。查看你的源文件中是否有类似如下的代码片段： with tf.Graph().as_default(): gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_m
转载
2022-05-18 20:51:51
677阅读
一、tf.ConfigProto和tf.GPUOptions用法tf.ConfigProto一般用在创建session的时候，用来对session进行参数配置，而tf.GPUOptions可以作为设置tf.ConfigProto时的一个参数选项，一般用于限制GPU资源的使用。1.1 tf.ConfigProto()的参数log_device_placement=True : 是否打印设备分配日志
转载
2024-09-14 10:27:40
116阅读
【时间】2018.12.13【题目】tf.ConfigProto和tf.GPUOptions用法总结概述tf.ConfigProto一般用在创建session的时候，用来对session进行参数配置，而tf.GPUOptions可以作为设置tf.ConfigProto时的一个参数选项，一般用于限制GPU资源的使用。一、tf.ConfigPrototf.ConfigProto一般用在创建sessio
转载
2024-06-25 06:47:35
77阅读
import tensorflow as tfgpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333)sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(g...
转载
2021-04-09 14:57:00
1539阅读
1. tf.cast()tf.cast()的作用是将一个张量的类型改变为另外一个类型，如第11行，将浮点型转化为整数型def cast(x, dtype, name=None): """Casts a tensor to a new type. The operation casts `x` (in case of `Tensor`) or `x.values` (in ...
原创
2021-12-30 10:32:27
331阅读
1.tf.gather 1 tf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None, axis=0) 功能：根据提供的ind ...
转载
2021-08-08 14:26:00
1602阅读
2评论
1. tf.cast()tf.cast()的作用是将一个张量的类型改变为另外一个类型，如第11行，将浮点型转化为整数型def cast(x, dtype, name=None): """Casts a tensor to a new type. The operation casts `x` (in case of `Tensor`) or `x.values` (in ...
原创
2022-02-21 09:28:43
201阅读
原创
2022-07-14 17:48:25
229阅读
一、tensorflow基本使用 1、tf基本用法 import tensorflow as tf ①创建变量 tf.constant(val, dtype=None,shape=None,name='Const', verify_shape=False)
tf.fill(dims, value, name=None)shape, dtype=tf.float32, name=Non
转载
2023-10-08 06:48:57
247阅读
Module: tf.audio 用于音频文件(16进制)的编码和解码。 tf.audio.decode_wav() tf.audio.encode_wav() Module: tf.autograph set_verbosity(...)：设置AutoGraph详细级别。 to_code(...)
原创
2021-07-22 09:40:53
589阅读
# Python和TensorFlow入门指南
Python是一种高级编程语言，广泛应用于各个领域，包括数据科学、机器学习和人工智能等。TensorFlow是一个用于构建和训练机器学习模型的开源框架。本文将介绍Python和TensorFlow的基础知识，并提供一些简单的代码示例。
## Python入门
Python是一种易于学习且功能强大的编程语言。它具有简洁的语法和丰富的标准库，使得开
原创
2023-07-27 08:41:38
83阅读
TensorFlow2默认采用Eager执行模式即动态图模式，TensorFlow默认采用Graph执行模式即静态图模式，动态图模式相比静态图模式而言，在开发过程中更易于调试，可以像debug python代码一样，去debug TensorFlow计算图的执行步骤并可即时看到执行结果，而在部署过程 ...
&n
转载
2024-08-21 16:20:19
181阅读
本文就TF-IDF算法的主要思想，步骤和应用做了简单介绍，并简要说明了其优缺点，
假设现在有一篇很长的文章，要从中提取出它的关键字，完全不人工干预，那么怎么做到呢？又有如如何判断两篇文章的相似性的这类问题，这是在数据挖掘，信息检索中经常遇到的问题，然而TF-IDF算法就可以解决。这两天因为要用到这个算法，就先学习了解一下。 TF
转载
2023-07-04 22:46:24
142阅读
在此之前，有很多开发者们比较流行使用苹果的ios企业签名的方式，做了企业签名后，可以实现不经过App Store就能让用户把App安装到苹果手机上。不过，随着苹果的企业签名掉签日渐频繁，而且企业账号被炒到天价，越来越多的开发者把目光逐渐转移到TF签名。目前，有越来越多的开发者倾向于选择苹果TF签名，究竟TF签名有什么优势呢？
在苹果ios应用开发的行业内
转载
2024-04-18 10:41:21
61阅读
所用或所学知识，忘了搜，搜了忘，还不如在此记下，还能让其他同志获知。在使用spark实现机器学习相关算法过程中，档语料或者数据集是中文文本时，使用spark实现机器学习相关的算法需要把中文文本转换成Vector或LabeledPoint等格式的数据，需要用到TF-IDF工具。何为TF-IDFTF(Term Frequency)：表示某个单词或短语在某个文档中出现的频率，说白了就是词频，其公式：&n
转载
2023-10-26 23:31:15
89阅读
