tf.ConfigProto()主要的作用是配置tf.Session的运算方式，比如gpu运算或者cpu运算，设置性质如下：allow_soft_placementbool allow_soft_placementcluster_defClusterDef cluster_defdevice_countrepeated DeviceCountEntry device_count...
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2021-08-13 09:51:46
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tf.ConfigProto()主要的作用是配置tf.Session的运算方式，比如gpu运算或者cpu运算reference:(1) 简单理解推荐(2) 工程实战:简单操作: https://www.jianshu.com/p/5d47f152ff62简单实验每一个参数的详细解释
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2021-08-01 09:32:07
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【题目】tf.ConfigProto和tf.GPUOptions用法总结 概述 tf.ConfigProto一般用在创建session的时候，用来对session进行参数配置，
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2022-05-18 22:42:17
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tf.ConfigProto一般用在创建session的时候，用来对session进行参数配置，而tf.GPUOptions可以作为设置tf.ConfigProto时的一个参数选项，一般用于限制GPU资源的使用。 一、tf.ConfigPrototf.ConfigProto一般用在创建session ...
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2021-08-03 15:53:00
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在服务器上用多GPU做训练时，由于想只用其中的一个GPU设备做训练，可使用深度学习代码运行时往往出现多个GPU显存被占满清理。出现该现象主要是tensorflow训练时默认占用所有GPU的显存。查看你的源文件中是否有类似如下的代码片段： with tf.Graph().as_default(): gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_m
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2022-05-18 20:51:51
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pip操作安装了的tensorflow会有提示：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2，原因好像是编译问题，cpu没有得到充分的利用，如果从官网下载源码不会有这种问题，如果用gpu可以忽略，使用：
import os
os.environ['TF_CP
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2021-06-29 15:41:58
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tf.ConfigProto()函数用在创建session的时候，用来对session进行参数配置： 1. 记录设备指派情况 : tf.ConfigProto(log_device_placement=True) 设置tf.ConfigProto()中参数log_device_placement =
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2021-05-20 23:40:15
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tf.ConfigProto()函数用在创建session的时候，用来对session进行参数配置：
config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, allow_soft_placement=True)
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4 #占用40%显存
se
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2018-01-18 21:09:00
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tf.ConfigProto()函数用在创建session的时候，用来对session进行参数配置： config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, allow_soft_placement=True)
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4 #占用40%显存
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2023-06-15 11:15:16
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一、tf.ConfigProto和tf.GPUOptions用法tf.ConfigProto一般用在创建session的时候，用来对session进行参数配置，而tf.GPUOptions可以作为设置tf.ConfigProto时的一个参数选项，一般用于限制GPU资源的使用。1.1 tf.ConfigProto()的参数log_device_placement=True : 是否打印设备分配日志
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2024-09-14 10:27:40
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【时间】2018.12.13【题目】tf.ConfigProto和tf.GPUOptions用法总结概述tf.ConfigProto一般用在创建session的时候，用来对session进行参数配置，而tf.GPUOptions可以作为设置tf.ConfigProto时的一个参数选项，一般用于限制GPU资源的使用。一、tf.ConfigPrototf.ConfigProto一般用在创建sessio
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2024-06-25 06:47:35
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config = tf.ConfigProto()改为config = tf.compat.v1.ConfigProto()session = tf.Session(config=con = tf.compat.v1.Session(config=config)
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2023-05-18 17:07:43
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import tensorflow as tfgpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333)sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(g...
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2021-04-09 14:57:00
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1. tf.cast()tf.cast()的作用是将一个张量的类型改变为另外一个类型，如第11行，将浮点型转化为整数型def cast(x, dtype, name=None): """Casts a tensor to a new type. The operation casts `x` (in case of `Tensor`) or `x.values` (in ...
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2021-12-30 10:32:27
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测试程序# Pythonimport tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))是否支持GPUimport tensorflow as tfsess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(...
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2021-08-12 22:02:57
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TensorFlow基础篇——（二）TensorFlow和keras中参数配置的用法TensorFlow和keras中GPU使用的设置方法一： 在终端显式指定方法二 ：在Python代码中指定方法三 ：使用深度学习工具提供的 API指定Pytorch中GPU使用的设置tf.ConfigProto的用法说明一、TensorFlow下tf.ConfigProto的使用方法二、Keras下tf.Con
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2024-04-16 08:16:43
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1.tf.gather 1 tf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None, axis=0) 功能：根据提供的ind ...
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2021-08-08 14:26:00
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2022-07-14 17:48:25
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import tensorflow as tffrom keras.backend.tensorflow_backend import set_sessionconfig = tf.ConfigProto()config.gpu_options.allocator_type = 'BFC' #A "
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2021-08-04 09:40:18
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1. tf.cast()tf.cast()的作用是将一个张量的类型改变为另外一个类型，如第11行，将浮点型转化为整数型def cast(x, dtype, name=None): """Casts a tensor to a new type. The operation casts `x` (in case of `Tensor`) or `x.values` (in ...
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2022-02-21 09:28:43
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