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原创
2023-01-16 08:22:30
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文章目录1.关于Keras2.Keras的模块结构3.使用Keras搭建一个神经网络4. 主要概念5.第一个示例下载网站数据注意1.关于Keras 1）简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。 Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果，如果有如下需求，可以...
原创
2021-07-31 11:05:31
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原创
2021-06-10 17:32:49
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2022-03-01 10:32:19
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Keras: the Python deep learning API
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2021-05-20 09:50:00
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文章目录Sequential程序说明代码实现运行结果Sequential初步了解了tensorflow以后，发现了基于tensorflow的非常简洁的深度学习框架keras，只需要短短几行代码就可以编写网络模型：下面是示例一，最简单的使用例子，采用最基本的序贯模型：程序说明1.训练网络的目的为判断x数组中类似数据属于y数组中的哪一类2.使用简单的序贯模型，序贯模型是多个网络层的线性堆叠...
原创
2021-06-10 17:32:46
275阅读
文章目录Sequential程序说明代码实现运行结果Sequential初步了解了tensorflow以后，发现了基于tensorflow的非常简洁的深度学习框架keras，只需要短短几行代码就可以编写网络模型：下面是示例一，最简单的使用例子，采用最基本的序贯模型：程序说明1.训练网络的目的为判断x数组中类似数据属于y数组中的哪一类2.使用简单的序贯模型，序贯模型是多个网络层的线性堆叠...
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2022-03-01 10:31:51
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文章目录1 Keras实现2 优化1 Keras实现import keras.datasets.mnist as mnistimport matplotlib.pyplot as pltimport kerasfrom keras import layers(train_image,train_label),(test_image,test_label)=mnist.load_data()print(train_image.shape)plt.imshow(train_image[0])
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2021-06-10 17:32:32
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文章目录1 Keras实现2 优化1 Keras实现import keras.datasets.mnist as mnistimport matplotlib.pyplot as pltimport kerasfrom keras import layers(train_image,train_label),
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2022-02-24 15:21:34
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文章目录1.LSTM 网络2.之前也提到过RNNs取得了不错的成绩，这些成绩很多是基于LSTMs来做的，说明LSTMs适用于大部分的序列场景应用。3.代码实现1.LSTM 网络可以理解为RNN的升级。Long Short Term Memory networks（以下简称LSTMs），一种特殊的RNN网络，该网络设计出来是为了解决长依赖问题。该网络由 Hochreiter & Sch...
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2021-06-10 17:32:42
305阅读
文章目录1.LSTM 网络2.之前也提到过RNNs取得了不错的成绩，这些成绩很多是基于LSTMs来做的，说明LSTMs适用于大部分的序列场景应用。3.代码实现1.LSTM 网络可以理解为RNN的升级。Long Short Term Memory networks（以下简称LSTMs），一种特殊的RNN网络，该网络设计出来是为了解决长依赖问题。该网络由 Hochreiter & Sch...
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2021-07-31 11:05:29
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文章目录CNN1.CNN介绍2.CNN基本原理代码实现手写数字复杂网络层抽特征可视化工具http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/CNN1.CNN介绍CNN是应用在图像识别领域较多的一种机器学习算法，它与普通的神经网络有点类似，通过输入层然后乘以权重加上偏置，并且通过一个非线性的激活函数，即可得到输出值。CNN要做的是给定一幅图，对该图像进行编码最终即可...
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2022-03-01 10:31:27
184阅读
文章目录CNN1.CNN介绍2.CNN基本原理代码实现手写数字复杂网络层抽特征可视化工具http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/CNN1.CNN介绍CNN是应用在图像识别领域较多的一种机器学习算法，它与普通的神经网络有点类似，通过输入层然后乘以权重加上偏置，并且通过一个非线性的激活函数，即可得到输出值。CNN要做的是给定一幅图，对该图像进行编码最终即可...
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2021-06-10 17:32:43
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文章目录RNN简介1.RNN的应用2.什么是RNN？3.RNN用来做什么？4. 训练RNNsKeras代码实现（Mnist）RNN简介1.RNN的应用RNN主要有两个应用，一是评测一个句子出现的可能性，二是文本自动生成。\2.什么是RNN？RNN之所以叫RNN是因为它循环处理相同的任务，就是预测句子接下来的单词是什么。RNN认为在这循环的任务中，各个步骤之间不是独立，于是它循环记录前面所...
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2021-06-10 17:32:44
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2022-03-01 10:31:16
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2022-03-01 10:31:40
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文章目录1 keras-Dense层2 batch epoch step3 keras实现线性回归1 keras-Dense层Dense层就是所谓的全连接神经网络层以下给出Dense方法的使用示例：keras.layers.Dense(512, activation= 'sigmoid', input_dim= 2, use_bias= True)这里定义了一个有512个节点，使用sigmoid激活函数的神经层，注意定义第一层的时候需要制定数据输入的形状，即input_dim，这样才能让数据正常
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2021-07-31 11:05:25
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文章目录1 example2 keras实现1 exampleY=w1* x1+w2* x2+b2 keras实现import pandas as pdimport kerasfrom keras import layersdata=pd.read_csv('./Advertising.csv')print(data.head())x=data[data.columns[0:-1]]y=data.iloc[:,-1]print(x)print(y)model=keras.Se
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2021-06-10 17:32:34
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2022-02-24 15:22:11
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2022-03-01 10:28:23
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