特征抽象这一步是针对有序和无序的文本分类型特征,采用不同的方法进行处理,将其类别属性数值化。多值有序特征的属性数值映射,这步也包含了降维处理(对于高维类别变量),把类别抽象成模型可以识别的特征值。有序特征的映射,使用的方法是先构建一个映射字典mapping,再用pandas的map()或者replace()函数进行映射转换。#构建学历字典
mapping_dict={'博士':4,'硕士':3,'
1.衍生方式一df=pd.DataFrame({'id':[2,2,2,3,3,5],'cur':['cur1','cur2','cur3','cur1','cur1','cur2']})dfdf_tmp=pd.crosstab(df['id'],df['cur'])df_tmp'''遇到问题没人解答?
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2021-07-22 09:20:20
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PEP 584 使用 | 和|= 符号取字典的并集为什么需要这个新特性:
现有合并字典的方法:# 1. 合并d1, d2, 用inplace的方式修改了字典d1
d1.update(d2)
# 2. 如果不想修改d1,就采用下面的代码:把d1复制到一个新字典,再对新字典使用update()方法
e = d1.copy()
e.update(d2)
# 3. 或者是这样,但比较丑陋,且不
# 特征交叉衍生:Python 实现指南
在数据科学和机器学习中,特征工程是模型构建的重要步骤之一。特征交叉衍生(Feature Cross)是其中一种常用的特征工程方法,它通过组合不同特征来生成新的特征,以便模型能够更好地捕捉到数据中的潜在关系。本文将指导你如何在 Python 中实现特征交叉衍生,并提供了一些示例代码。
## 流程概述
以下是特征交叉衍生的基本流程:
| 步骤 |
1、数据特征选定(Pima Indians 印第安人医疗数据)1、特征选择1.1、单变量特征选定1.2、递归特征消除(RFE)1.3、主要成分分析(PCA)1.4、特征的重要性 1、特征选择特征工程: 特征工程包含了数据预处理、特征选择、数据降维。前面介绍了数据预处理,这次我们着手对数据进行特征选择,在原始数据中提取最合适的特征用于算法和模型。 特征工程的作用:在此套用书上的话,“数据和特征决定
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2023-10-04 16:22:45
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1. GBDT + LR 是什么本质上GBDT+LR是一种具有stacking思想的二分类器模型,所以可以用来解决二分类问题。这个方法出自于Facebook 2014年的论文 Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook 。2. GBDT + LR 用在哪GBDT+LR 使用最广泛的场景是CTR点击率预估
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2024-07-31 18:10:21
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文章目录前言一、torch.cat()函数 拼接只存在h,w(高,宽)的图像二、torch.cat() 拼接存在c,h,w(通道,高,宽)的图像三、torch.add()使张量对应元素直接相加 前言本篇作为后期文章“特征融合”的基础。 特征融合分早融合和晚融合,早融合里的重要手段是concat和add一、torch.cat()函数 拼接只存在h,w(高,宽)的图像torch.cat()可以将多个
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2023-10-26 21:56:15
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人工特征是深度学习中重要的一环,它能够帮助我们更好地理解和解决实际问题。在本文中,我们将探讨如何使用人工特征来解决一个实际问题,并提供相关的示例。
问题描述:
假设我们是一家电商平台,我们想要根据用户的行为数据来预测用户是否会购买某个商品。我们拥有大量的用户行为数据,包括用户的浏览记录、购买记录、收藏记录等。我们希望利用这些数据来构建一个深度学习模型,从而预测用户的购买行为。
解决方法:
深度
原创
2024-01-08 07:49:59
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# Python 时序特征衍生模块
## 介绍
时序数据是指按照时间顺序排列的数据集合,例如股票价格、气温变化、用户行为等。对时序数据进行分析和建模可以帮助我们理解数据的趋势、周期性、异常点等特征,从而进行预测和决策。Python 时序特征衍生模块是一个强大的工具,用于从时序数据中提取有价值的特征。
## 安装
首先,我们需要安装 Python 时序特征衍生模块。可以使用 pip 命令进行
原创
2023-12-08 06:50:56
43阅读
在机器学习中,通常遇到这样一个问题:训练数据的特征个数非常多,而训练数据的个数却不多,此时,需要进行特征选择。本文将介绍如何使用scikit-learn做机器学习模型的特征选择。首先需要明确的是,并非使用所有特征得到的模型才是最好的;其次,并非所有特征对最后预测结果都是同等重要的。例如,判断两个明星是否会在一起,两者的年龄差肯定比两者的出生地更加重要。引言本文将分为三部分,如下所示。第一部分为特征
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2023-12-26 17:07:14
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https://github.com/qingyuzz?tab=projects一、需求分析根据小学学的四则元算法则,对输入的字符串实现比较大小,加法,减法,乘法,除法和求余等运算。二、实现环境本程序是在Python3.7、pycharm下实现二、代码class StringArithmetic:
# 输入的x,y皆为非负
# 比较大小 x>y retuen 1,x==y
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2023-07-11 10:58:12
174阅读
520网络情人节(Network Valentine’s Day)是信息时代的爱情节日,定于每年的5月20日和5月21日。注:密集恐惧症患者勿入! 设计思路:1、点击程序,运行,2、弹出窗口,解决只弹出一个窗口的问题,3、添加时间,更加具有神秘感。4、(朋友最痛苦的事)手动关闭窗口。(知道右键,则忽略)注:弹框文字,颜色,字体,大小可以自己修改。如:520快乐下面直接来看代码(电脑观看
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2023-06-28 20:52:56
138阅读
1. 引言1.1 何为衍生产品衍生产品定义:一种双边合约/支付交换协议合约的价值是从基本的资产或某种基础性的利率或指数上衍生出来,基础资产包含利率,汇率,商品,股票和其他指数1.2 衍生产品交易场所的类型交易所和场外市场交易所市场交易所内,衍生品是经过交易所标准化(数量,质量,面额)之后的衍生产品合约中国国内期货市场:郑州商品交易所、上海期货交易所、大连商品交易所、中国金融期货交易所(股指期货、国
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2024-06-05 13:47:19
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学了一段时间的python,还是需要一些实践环节才能深刻理解,毕竟是个刚入门的小白,就先做点简单的小游戏项目来给自己一些鼓励吧,哈哈哈,不说了,上菜。创建一个背景为蓝色的python窗口 首先利用pycharm创建一个项目文件,命名方式最好取与所做项目相关的,见名知意。 先创建一个空的pygame窗口并设置其背景色(背景色可以自定义,颜色的RGB通过百度获取)main_color.py#导入模块s
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2023-08-21 09:59:11
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# 实现"gbdt算法特征衍生python实现"教程
## 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(提出问题) --> B(数据准备)
B --> C(特征工程)
C --> D(建模)
D --> E(评估)
```
## 2. 每一步详细介绍
### A. 提出问题
- 确定问题和目标:分析数据并确定要解决的问题,例如分类、回
原创
2024-03-21 05:20:03
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python爬虫--爬取体锻打卡次数思路:代码:打包生成可以执行文件:pyinstaller安装pyinstaller使用效果:总结: 思路:post 保存cookie,get请求html数据,数据处理代码:#attendance.py
from bs4 import BeautifulSoup
import http.cookiejar
import urllib
import urllib
Python 数据预处理基本方法本文将介绍 Python 数据预处理的基本方法,包括 Pandas 库的使用、缺失值处理、数据类型转换和数据重复处理等操作。Pandas 库Pandas 是一个免费、开源的 Python 库,用于数据分析和数据操作。它提供了直观的数据结构 - Series 和 DataFrame,以及简单易用的工具来进行数据分析。SeriesSeries 是一种带有标签的一维数组,
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2023-08-07 21:01:38
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1、其实我本来想把线程同步和前面的线程深入合在一起写,但是想想算了;因为线程同步真的实在是太重要了;所以我们要好好的学习一下线程同步;无论是什么语言;我们都要知道,锁是线程同步的最重要的只是点;先看python的两种所1、lock = threading.Lock()2、lock = threadingRLock()这两种有什么区别;先看一段代码import threading
import ti
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2023-09-05 11:09:35
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# 神经网络中的特征提取
## 引言
在机器学习和深度学习任务中,特征提取是一个非常重要的步骤。神经网络作为一种强大的模型,可以通过学习输入数据的特征来解决各种实际问题。本文将介绍神经网络如何进行特征提取,并以一个实际问题为例进行说明。
## 特征提取的重要性
在传统的机器学习算法中,通常需要手动选择和设计用于训练模型的特征。这些特征通常需要领域知识和专业经验,并且可能需要大量的时间和精力
原创
2023-08-13 06:29:08
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在这个博文中,我将详细探讨如何使用Python创建一个简单的时钟应用,包括背景介绍、错误分析、根因分析及解决方案等内容。通过这一过程,希望能帮助更多的开发者理解如何使用Python开发实用的钟表程序。
## 问题背景
随着数字化和智能设备的普及,越来越多的人希望能够通过编程自制一些实用的工具,比如一个简单的时钟。用户想要一个可视化的钟表程序来显示当前的时间,旨在制作一个既美观又实用的小应用。用