Python 数据预处理基本方法本文将介绍 Python 数据预处理的基本方法,包括 Pandas 库的使用、缺失值处理、数据类型转换和数据重复处理等操作。Pandas 库Pandas 是一个免费、开源的 Python 库,用于数据分析和数据操作。它提供了直观的数据结构 - Series 和 DataFrame,以及简单易用的工具来进行数据分析。SeriesSeries 是一种带有标签的一维数组,
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2023-08-07 21:01:38
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## 项目方案:Python 数据标注工具
### 1. 简介
数据标注是指将原始数据进行人工标记或者注释,以便用于机器学习、深度学习等数据驱动的任务中。在很多领域,数据标注是非常重要的一项工作,例如计算机视觉中的目标检测、语音识别中的语音标注等。本项目旨在开发一个Python数据标注工具,提供一种简单、高效、可扩展的方式来进行数据标注。
### 2. 功能需求
本项目的主要功能需求如下:
原创
2023-10-17 16:18:10
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https://github.com/qingyuzz?tab=projects一、需求分析根据小学学的四则元算法则,对输入的字符串实现比较大小,加法,减法,乘法,除法和求余等运算。二、实现环境本程序是在Python3.7、pycharm下实现二、代码class StringArithmetic:
# 输入的x,y皆为非负
# 比较大小 x>y retuen 1,x==y
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2023-07-11 10:58:12
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520网络情人节(Network Valentine’s Day)是信息时代的爱情节日,定于每年的5月20日和5月21日。注:密集恐惧症患者勿入! 设计思路:1、点击程序,运行,2、弹出窗口,解决只弹出一个窗口的问题,3、添加时间,更加具有神秘感。4、(朋友最痛苦的事)手动关闭窗口。(知道右键,则忽略)注:弹框文字,颜色,字体,大小可以自己修改。如:520快乐下面直接来看代码(电脑观看
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2023-06-28 20:52:56
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# 项目方案:Python数据接口
## 1. 项目简介
本项目旨在利用Python编程语言搭建一个用于数据接口的系统。该系统将接收和处理来自各种数据源的数据,并将其以统一格式提供给用户使用。系统的主要功能包括数据的导入、处理和输出。
## 2. 技术方案
### 2.1 数据导入
数据导入阶段将使用Python中的`pandas`库来读取各种数据源的数据,如CSV文件、数据库表等。以下是一个
原创
2024-05-29 04:46:51
44阅读
学了一段时间的python,还是需要一些实践环节才能深刻理解,毕竟是个刚入门的小白,就先做点简单的小游戏项目来给自己一些鼓励吧,哈哈哈,不说了,上菜。创建一个背景为蓝色的python窗口 首先利用pycharm创建一个项目文件,命名方式最好取与所做项目相关的,见名知意。 先创建一个空的pygame窗口并设置其背景色(背景色可以自定义,颜色的RGB通过百度获取)main_color.py#导入模块s
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2023-08-21 09:59:11
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# 数据迁移校验方案
## 问题描述
在进行数据迁移时,我们需要确保数据的完整性和准确性。具体而言,我们需要将数据从一个数据库或文件系统迁移到另一个数据库或文件系统,并对迁移后的数据进行校验,以确保数据没有丢失或损坏。
## 解决方案
为了解决数据迁移校验的问题,我们可以使用Python编写一个脚本来完成以下步骤:
### 1. 迁移数据
首先,我们需要编写代码来从源数据库或文件系统中读
原创
2024-02-03 07:59:03
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1.首先打开ETL工具,创建一个转换 2.拉取一个数据库的输入出来,因为是迁移数据,首先要查询出其中一个数据库的信息 3.双击数据库输入,进行其中一个数据库的连接操作4.完成了需要查询数据的数据库连接,现在配置被插入数据的库的连接,有些许不一样,这里是迁移相同表结构的数据做示范(不同的表可查部分需要迁移的数据,插入到某个表字段对应即可) 新建表的插入更新,双击进去配置数据库连接 这里有个小技巧,就
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2023-08-04 11:44:46
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python爬虫--爬取体锻打卡次数思路:代码:打包生成可以执行文件:pyinstaller安装pyinstaller使用效果:总结: 思路:post 保存cookie,get请求html数据,数据处理代码:#attendance.py
from bs4 import BeautifulSoup
import http.cookiejar
import urllib
import urllib
数据治理是一项关键的任务,它涉及规划、管理和保护组织内的数据资产。随着大数据和数据分析的兴起,数据治理变得越来越重要。数聚将探讨数据治理的重要性,并提供一些实用的方法来实施有效的数据治理。
原创
2023-08-09 09:43:38
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制作数据集时,利用python对标注信息进行数据清洗和可视化文前白话Ⅰ、涉及的脚本代码Step1: 检查所标注的xml文件中是否有命名不合规范的存在Step2: 对比数据源图(jpg)与所保存的标注的xml文件,打印缺失的xml图片序号Step3: 删除没有对应xml文件的jpg文件Step4: 将标注的所有xml文件信息写入一个excel表格,后期数据分析使用Step5: 数据分析,查看xml
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2023-08-11 12:01:06
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调查报告数据分析怎么做?拿到一份调查报告看选题、选题内容、调查的目的,然后清洗数据,分析数据提炼观点,过数据变化规律,揭示事物内在发展变化和趋势,抓住问题的本质和关键。 一、分析数据提炼观点 数据分析是对整理好的数据资料采用科学的统计分析方法进行定性和定量分析,通过数据变化规律,揭示事物内在发展变化和趋势。数据分析一定要基于可靠的数据源有科学严谨的数据分析推导过程,不能有猜测性的结论,
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2023-08-29 20:53:52
230阅读
数据分析怎么做 excel数据分析怎么做
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2020-02-10 11:33:00
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股份制改革对我国银行业来说只是一个开始,企业在风险管理、创造价值等方面还有很长的路要走。风险管理要求提供精准的数据模型、创造价值要求充分银行数据资产,这是数据治理的外部推动因素。此外,随着第三次工业革命的到来,银行业也需要进入定制化时代,以更低的成本,生产多样化的金融产品,从而满足不同顾客的不同需求
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2021-06-17 10:54:00
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1、其实我本来想把线程同步和前面的线程深入合在一起写,但是想想算了;因为线程同步真的实在是太重要了;所以我们要好好的学习一下线程同步;无论是什么语言;我们都要知道,锁是线程同步的最重要的只是点;先看python的两种所1、lock = threading.Lock()2、lock = threadingRLock()这两种有什么区别;先看一段代码import threading
import ti
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2023-09-05 11:09:35
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对于传统的仓储而言,大多数仓库管理数据资料虽然已开始采用计算机数据系统管理,但数据还是采用先纸张记录、再手工录入计算机的方式进行采集和统计整理。这不仅造成大量的资源浪费,而且由于人为的因素,数据录入速度慢、准确率低。随着无线射频电子标签这一科技产品的应用,仓储作业的效率和准确率得到了大幅度的提升。WMS仓储管理系统的特点:1、可视化管理,实物与数据实现同步;2、电子化作业,实现货物精准定位,高效出
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2024-08-27 10:31:18
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做数据分析时,要先将原始业务数据进行ETL处理(即抽取、转换、载入),转换成有业务价值的目标数据,比如对业务数据库来说,数据库里可能有用户信息表、用户订单表、用户账单表、还款计划表等等。但是数据分析人员需要的是有针对性、更直观的信息,囊括了用户基本信息、用户订单记录、用户账单、是否有逾期、是否已结清的数据,那就需要对原始业务数据进行加工处理。这一部分工作也是需要测试的,主要是针对存储过程的逻辑是否
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2024-01-15 14:20:38
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Rebar——Erlang构建工具,可以方便的编译测试Erlang应用程序和发布。一、Rebar的安装1.在页面https://bitbucket.org/basho/rebar/downloads下载 rebar和tip的bz2格式文件2.安装步骤 二、Rebar使用1.rebar为basho-rebar-d4fcc10abc0b.tat.
文章目录Numpy一、数组的创建1.创建数组二、查看数组的维度和数据类型1.测试维度2.查看维度大小3.查看数组元素的数据类型4.修改元素数据类型三、数组元素的引用与运算Pandas一、Series二、DataFrame三、数据导入四、数据导出五、数据处理1.处理重复值2.处理缺失值3.字段抽取4.字段匹配5.插入记录6.修改记录7.交换行列7.排名索引8.记录合并9.数据标准化10.数据分组1
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2023-08-11 14:23:50
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# 使用Python进行端口通信的方案
在现代网络应用中,端口通信是实现进程间通信的重要手段。Python作为一种高级编程语言,提供了丰富的库来简化网络编程。本方案将以一个具体的例子,展示如何使用Python进行端口通信,以及如何解决相关问题。
## 问题描述
假设我们需要开发一个简单的聊天程序,其中客户端和服务器通过特定端口进行通信。客户端能够向服务器发送消息,服务器收到消息后再返回确认信
原创
2024-08-17 05:11:15
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