文章目录前言一、下载anaconda二、打开Anaconda Powershell prompt三、创建虚拟环境四、激活环境五、安装tensorflow六、安装keras七、安装编辑器八、安装完成九、致歉 前言本文展示了在windows环境下安装虚拟环境以及安装tensorflow和keras，供大家参考一、下载anaconda下载地址：anaconda官网 拉到最下面选择合适自己系统的安装 可
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2024-04-02 08:55:53
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想要使用Tensorflow必须先要安装上这个，我用的是win10系统，之前也装了python环境所以我就直接使用pip install tensorflow命令安装上就可以使用了。 想要使用tensorflow，就必须明白tensorflow：1、使用图（graph）来表示计算任务。2、在被称之为为会话（session）的上下文（context）中执行图。3、使用tensor表示数据。
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2024-04-12 11:21:12
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TensorFlow的使用，遵循以下几点：使用图（graph）来表示计算任务在会话（session）中执行图使用tensor表示数据通过变量（Variable）维护状态使用feed和fetch可以为任意的操作（arbitrary operation）赋值或者从其中获取数据一、综述TensorFlow是一个编程系统，使用图来表示计算任务。图中的节点是一个操作（op），一个op获得0个或多个
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2024-05-01 19:31:42
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这周的主要内容是向我们的神经网络中加入卷积层和池化层，有的人可能会不太了解，于是在开始之前我们先介绍这两个概念，熟悉的同学可以从3开始看起。1.什么是卷积前面我们学习了利用Tensorflow, 仅仅通过几行代码, 我们就可以建立一个深度神经网络，使你能够做服装的分类，而且我们以此得到了很好的准确率，但是我们所使用的这个算法，还是有点太初级了。 我们之前使用的方法是逐张 (帧) 图片逐个像素地遍历
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2024-05-09 12:55:37
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快速运行TensorFlow的6种方式TensorFlow（http://tensorflow.org）是一个深度学习计算引擎，自然是可以直接安装运行的，而且能得到最佳的性能。但是，考虑到机器学习需要安装大量的软件，之间必然会带来软件管理和版本兼容性问题，而且在集群中运行更为复杂，因此不推荐这种方式。在Linux上安装TensorFlow，https://www.tensorflow.o
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2024-05-27 19:30:35
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TensorFlow lite 开发手册（6）——TensorFlow Lite模型使用通用流程（以CPM算法为例）（一）流程示意（二）主要函数说明（三） 操作流程3.1 CPM算法介绍3.2 加载模型3.3 加载所有tensor3.4 获取输入输出信息3.5 构建输入3.6 调用模型3.7 取出输出结果3.8 输出结果后处理3.8 标记结果3.9 完整程序 （一）流程示意
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2024-04-09 15:11:13
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TensorflowTensorflow简介 TensorFlow™ 是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算。借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。TensorFlow™ 最初是由 Google Brain 团队（隶属于 Google 的 AI 部门）中的研究人员和工程师开发的，可为机器学习和
在之前写的一篇文章 TensorFlow，从一个 Android Demo 开始 中通过编译官方的 Demo 接触到了 TensorFlow 实际使用场景。这篇文章打算从一个Android 开发者的角度切入，看看构建一个基于 TensorFlow 的 Android 应用的完整流程。相关代码可查看：GitHub 项目地址通过 TensorFlow 用已有模型构建 Android 应用在 Googl
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2024-05-13 10:32:49
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Mac 上的 Siri 也是您的智能个人助理，可帮您进行多任务处理和完成各项事务。例如，在您处理文稿期间，Mac 上的 Siri 可帮助您执行日常任务，如获取问题的快速答案、播放音乐等。您可以询问 Siri 几乎任何内容，Siri 都可以为您执行（“打开xx文件”或“播放音乐”）或回答您的问题（“今天的气温是多少度？”）。在某些 App 中，Siri 甚至可以在您询问前就提供建议。例如，当在“邮件
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2024-09-28 08:54:22
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windows7旗舰版系统重装步骤是怎样的？我们在电脑出现系统故障时，都会选择重装系统，windows7旗舰版系统虽然比其它系统成熟稳定，但是也会出现一些系统故障，此时一般需要通过重装系统来解决，那么windows7旗舰版如何重装系统呢？现在重装系统比较常用的是U盘重装和硬盘重装，这边以硬盘重装为例教大家重装windows7旗舰版系统的方法。重装须知：1、如果当前系统可以正常启动，系统镜像直接解压
Windows系统环境一、安装anaconda这里安装的是Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe（python3.7版本）二、检查安装环境1、若anaconda安装时勾选了配置环境变量，直接cmd；若没有勾选，进入Anaconda Prompt窗口（推荐）2、检测anaconda环境是否安装成功：conda --version3、检测目前安装了哪些环境：conda
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2024-07-25 17:34:27
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1. Tensorflow学习笔记*学习Tensorflow实战个人笔记,共大家学习交流,欢迎拍砖 *import tensorflow as tf
import numpy as np
# 使用 NumPy 生成假数据(phony data), 总共 100 个点.
x_data = np.float32(np.random.rand(2, 100)) # 随机输入
y_data = np.d
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2024-02-21 21:10:50
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Tensorflow机器学习记录tensorflow处理结构计算图纸张量（Tensor):例1Session会话控制Variable 变量Placeholder 传入值激励函数 (Activation Function)非线性方程激励函数常用选择添加层 def add_layer()定义 add_layer()建造神经网络导入数据搭建网络训练matplotlib 可视化加速神经网络训练 (Spe
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2023-11-10 21:26:17
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经过几年的完善发展，tensorflow 安装已经非常简单。本文介绍 windows 环境下安装的关键步骤。1. 安装 anacondaanaconda 是一个快速安装 python 环境的程序，到该程序官网下载安装即可。安装完毕后，在开始菜单里找到 anaconda prompt 或者 anaconda powershell prompt 快捷方式，启动命令行界面。anaconda 内置了 pi
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2024-02-27 11:18:27
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Tensorflow数据读取有三种方式：Preloaded data: 预加载数据Feeding: Python产生数据，再把数据喂给后端。Reading from file: 从文件中直接读取这三种有读取方式有什么区别呢？ 我们首先要知道TensorFlow(TF)是怎么样工作的。TF的核心是用C++写的，这样的好处是运行快，缺点是调用不灵活。而Python恰好相反，所以结合两种语言的优势。涉及
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2024-04-06 13:59:25
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TensorFlow简介TensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包, 也是一个采用数据流图来进行数值计算的开源软件库.TensorFlow 让我们可以先绘制计算结构图, 也可以称是一系列可人机交互的计算操作,然后把编辑好的Python文件 转换成 更高效的C++, 并在后端进行计算 优点TensorFlow 无可厚非地能被认定为 神经网络中最好用的库之一.
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2024-03-18 20:21:42
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tensorflow2.0小试牛刀之常用训练步骤由于mnist数据集的别捷性，在讲解原理性的知识时，是首选的数据集。本文整理了一个模型从数据及准备到训练的完整步骤，可以作为模板使用。一、数据集的加载这一步是将数据标注工具标注完的数据加载到内存的过程，关于数据标注的具体内容请参考 深度学习，先学会制作自己的数据集 由于是深度学习的起步阶段，我们先简单试用一下mnist数据集。from __futur
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2024-04-26 19:20:28
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一、tensorflow读取机制图解首先需要思考的一个问题是，什么是数据读取？以图像数据为例，读取数据的过程可以用下图来表示：假设我们的硬盘中有一个图片数据集0001.jpg，0002.jpg，0003.jpg……我们只需要把它们读取到内存中，然后提供给GPU或是CPU进行计算就可以了。这听起来很容易，但事实远没有那么简单。事实上，我们必须要把数据先读入后才能进行计算，假设读入用时0.1s，计算用
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2024-06-11 09:50:25
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目录一、Ubuntu18.04 LTS系统的安装1. 安装文件下载2. 制作U盘安装镜像文件3. 开始安装二、设置软件源的国内镜像1. 设置方法2.关于ubuntu镜像的小知识三、Nvidia显卡驱动的安装1. 首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动2. 安装nvidia-390版本驱动3. 重启系统，可以查看安装是否成功四、CUDA9.0的安装1. CUDA版本选择2. 安装CUDA9.03. 设置
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2024-05-18 23:13:28
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TensorFlow程序读取数据一共有3种方法:供给数据(Feeding)： 在TensorFlow程序运行的每一步， 让Python代码来供给数据。从文件读取数据： 在TensorFlow图的起始， 让一个输入管线从文件中读取数据。预加载数据： 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。使用Tensorflow训练神经网络模型，首先要读取数据，宝宝参照
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2024-04-15 23:05:24
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