目录使用通用语句编码器设置TensorFlow.js代码GoEmotion数据集通用句子编码器训练AI模型让我们发现情绪终点线下一步是什么？下载项目代码-9.9 MBTensorFlow + JavaScript。现在，最流行，最先进的AI框架支持地球上使用最广泛的编程语言。因此，让我们在Web浏览器中通过深度学习使文本和NLP（自然语言处理）聊天机器人神奇地发生，使用Tens
Tensorflow-gpu配置一、本机配置win10 GEFORCE GTX1050Ti Inter® Core™ i5-7300HQ CPU二、下载准备1.更新显卡驱动 点此更新 搜索下载并安装 2显卡设置 . 下载VS2015社区版 点此下载
下载cuda9.0.176；选择local离线安装包;下载 Patch 1 Patch 2 Patch 3补丁
下载cuDNN；选择Download
数据库的四大隔离级别： read uncommitted; 数据库不做任何隔离性控制，数据库具有脏读、不可重复读和虚读（幻读）问题。 read committed; 数据库可以防止脏读问题，具有不可重复读和虚读（幻读）问题 repeatable read; 数据库可以防止脏读、不可重复读，具有虚读（幻读）问题 serializable; 数据库将会处在串行化，可以防止所有隔离性的问题，但是性能非常
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2024-10-23 15:58:22
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上一篇：TensorFlow常用函数（一）1、tf.meshgrid()2、tf.stack()、tf.vstack()、tf.hstack()3、tf.transpose() : 对tensor进行转置4、tf.maximum()、tf.minimum()5、tf.image.non_max_suppression()：非极大抑制算法6、tf.gather()：可以把向量中某些索引值提取出来，得
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2024-04-22 12:45:26
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TensorFlow简介TensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包, 也是一个采用数据流图来进行数值计算的开源软件库.TensorFlow 让我们可以先绘制计算结构图, 也可以称是一系列可人机交互的计算操作,然后把编辑好的Python文件 转换成 更高效的C++, 并在后端进行计算 优点TensorFlow 无可厚非地能被认定为 神经网络中最好用的库之一.
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2024-03-18 20:21:42
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在Linux系统下，使用TensorFlow进行深度学习是一种非常常见和有效的方式。TensorFlow是由Google开源的机器学习框架，提供了丰富的API和工具，可以帮助我们设计、训练和部署各种深度学习模型。
首先，在Linux系统上安装TensorFlow是第一步。在Red Hat系列的Linux发行版中，比如CentOS和Fedora，我们可以使用yum命令来安装TensorFlow。在
原创
2024-04-10 10:51:40
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持续监控GPU使用情况命令： watch -n 10 nvidia-smi 参数解释： Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，是计算机
原创
2023-10-31 09:31:59
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万用表全貌可以测量什么？万用表根据其表盘显示的，拨动表盘指向，可以测： 1、 电阻 2、 二极管/通断：一条线路能不能通（线路中间有小于70Ω的电阻都可能会判定为通） 3、 电容 4、 温度 5、 直流电流 6、 交流电流 7、 交流电压 8、 直流电压 9、 三极管探笔接线（红黑线）测量种类正负极 接线如下图：测量说明 及 测量例图测量注意：电阻：由于电阻并联时测的阻值是错误的（这个高中物理都
摘要：这篇文章主要介绍深度学习的几个应用领域及安装tensorflow深度学习应用领域图像识别语音识别音频处理自然语言处理机器人生物信息处理电脑游戏搜索引擎网络广告投放医学自动诊断金融基本工具介绍Protocol Buffer：结构化数据工具Bazel：自动化构建工具，用来编译程序TensoFlow介绍TensorFlow是由谷歌开发并维护的深度学习框架，在目前主流的深度学习框架中处于领先地位安装
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2024-04-30 18:50:15
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TensorFlow是一个采用数据流图，用于数值计算的开源软件库。自己接触tensorflow比较的早，可是并没有系统深入的学习过，现在TF在深度学习已经成了“标配”，所以打算系统的学习一遍。在本篇文章中主要介绍TF的基础知识。。。创建并运行图###首先创建 两个变量import tensorflow as tf
reset_graph()
x = tf.Variable(3, name="x")
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2024-02-22 12:04:33
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一、YOLO_tensorflow-master直接测试[转]0.运行环境：Win7 + python3.5+ PyCharm 2018 x64+TensorFlow1.6.0+12G内存1. 代码下载下载代码YOLO_tensorflow-master.zip解压后，新建两级文件夹data/weight,用于存放YOLO模型。2.YOLO权重文件下载，链接: h
一、 @tf.function 介绍 可以将 python 函数编译成图 易于将模型导出成为 Tensorflow1.0 的 GraphDef+checkpoint 或者 Tens
我的系统环境 Ubuntu 18.04 Python3.6 PyCharm 2018.3.2 community(免费版) Java 1.8 安装前准备***的情况下安装。如果期间有任何问题或者报错，不属于本文想要阐述的范围，自行google解决即可。 默认P
一、Tensorflow安装Tensorflow安装分源码安装和pip安装两种方式。 1.源码安装 需要安装java8（否则容易出现找不到javac的问题），安装Bazel，下载Tensorflow源码，再编译，不推荐这种方式，会出现无法import tensorflow错误，python 开发环境找不到tensorflow模块的错误。 1.1 java 8的安装sudo add-apt-r
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2024-09-02 15:01:33
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TensorFlow2.0的动态图和静态图切换 part 2在part1中，我们学习了如何使用tf.function将python函数转换成tf的静态图，也学习了转换时创建一个状态(tf.Variable)可能出现的问题以及解决办法。在第二部分，我们将尝试传入一个tf.Tensor，而不是tf.Variable，来确定转换是否和我们想象的一样。tf.function使用AutoGraph为了更清晰
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2024-04-16 11:28:29
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挺长的~超出估计值了~预计阅读时间20分钟。 从helloworld开始
mkdir 1.helloworld
cd 1.helloworldvim
helloworld.py
代码:
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 引入 TensorFlow 库
import tensorflow as tf
# 设置了gpu加速提示信息太多了，设置日志等级屏蔽一
最近要用到tensorflow,之前安装了cpu版本的，但训练模型速度实在是慢，打算安装一个GPU版本的tensorflow:安装环境为：wiindows 10, anaconda python36, pycharmtensorflow版本与cuda, cudnn版本的对应关系： tensorflow-gpu v1.9.0 | cuda9.0 | cu
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2024-06-24 06:26:10
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TensorFlow实践（13）——保存和复用训练好的模型（一）前 言（二）保存训练好的模型（三）重载保存的模型（四）总结 （一）前 言当模型训练完成之后，我们可以使用tf.train.Saver()方法将训练好的模型进行保存，以便于之后使用模型进行预测等任务，而不用重复训练。Saver构造方法的主要输入参数：参数名称功能说明默认值var_listSaver存储的变量集合全局变量集合reshap
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2023-11-28 13:23:25
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TensorFlow. ——数据读取方式tensortlfow数据读取有三种方式：
placehold feed_dict：从内存中读取数据，占位符填充数据，通常采用用python本地读取文件的方式，这种读取方式是将数据写入内存之后再计算，效率比较低，不建议使用。Dataset：同时支持内存和硬盘读取数据，适用于小数据。
queue队列：从硬盘读取数据，定义好读取的运算节点，一边读取一边运算
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2024-04-16 09:03:08
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TensorFlow 2.x 常用API1. 简介2. 创建Model2.1 tf.keras.Model2.1.1 Model常用方法2.1.2 函数式API创建Model2.1.3 自定义Model2.1.4 tf.keras.Model.compile的重要参数2.2. tf.keras.Sequential2.2.1 Sequential常用方法2.2.2 示例3. 网络层(tf.ker
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2024-04-17 12:04:46
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