在Windows上调试TensorFlow 2.0 中文手写字识别（汉字OCR）一、环境的搭建 Windows+1080Ti+Cuda10.1 Tsorflow2.0.0 Numpy1.16.4 注意：这里tensorflow和numpy的版本一定不能错，要不然后面会有意想不到的bug！！二、数据的准备 数据全部来自于CASIA的开源中文手写字数据集，该数据集分为两部分： CASIA-HWDB：离
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2024-03-23 13:03:32
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对于Tensorflow的运作方式还不是很理解的同学一定要将上面这个图牢牢记在脑海中。在学习基础概念和新的代码的时候，不断将所学跟途中的信息做对照。 这张图的第一层理解就是，当有一个输入时，Tensorflow会根据这个输入值产生相应的输出值。如果这个输出值与实际的值有偏差，那么Tensorflow会对神经网络中的参数进行调整。以使得以下一的输出值更加
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2024-07-24 06:14:33
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目录1 项目介绍1.1 项目功能1.2 评估指标2 数据集介绍2.1 数据特征3 数据的预处理3.1 数据增强3.2 倾斜矫正3.3 去横线3.4 文本区域定位4 网络结构5 OCR实现ocr_generated.pyocr_forward.pyocr_backward.pyocr_test.py相关笔记 1 项目介绍1.1 项目功能视频讲解 （1）项目功能：英文手写识别，如输入数据为手写英文作
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2024-04-25 13:40:20
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OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信
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2024-03-13 10:42:21
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一、tensorflow读取机制图解首先需要思考的一个问题是，什么是数据读取？以图像数据为例，读取数据的过程可以用下图来表示：假设我们的硬盘中有一个图片数据集0001.jpg，0002.jpg，0003.jpg……我们只需要把它们读取到内存中，然后提供给GPU或是CPU进行计算就可以了。这听起来很容易，但事实远没有那么简单。事实上，我们必须要把数据先读入后才能进行计算，假设读入用时0.1s，计算用
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2024-06-11 09:50:25
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导读
对于人类来说，识别手写的数字是一件非常容易的事情。我们甚至不用思考，就可以看出下面的数字分别是1，2，3。
本期将使用Tensorflow搭建卷积神经网络，进行手写数字的识别。代码可关注公众号 IamZLT ，后台回复「手写数字识别」即可免费获取。
本系列文章
Part1：基于CNN的数字OCR识别
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2024-03-04 09:33:04
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在开始之前，必须要说明的是，本教程完全基于TensorFlow2.0 接口编写，请误与其他古老的教程混为一谈，本教程除了手把手教大家完成这个挑战性任务之外，更多的会教大家如何分析整个调参过程的思考过程，力求把人工智能算法工程师日常的工作通过这个例子毫无保留的展示给大家还在玩minist？fashionmnist？不如来尝试一下类别多大3000+的汉字手写识别吧！！虽然以前有一些文章教大家如何操作，
# #作者：韦访 1、概述上一讲，我们讲了人脸识别的基本原理，这一讲，我们用tensorflow来实现它。2、下载LFW人脸数据集2.1、LFW数据集简介LFW人脸数据集主要用来研究非受限情况下的人脸识别问题，包含13000张人脸图像，每张图像都被标识出对应的人名，其中，有1680张图像对应不止一个人名。这些图片都来自互联网。2.2、LFW数据集下载大概180.6M2.3、LFW数据集结构下载完数
文章目录OCR简单介绍OCR的应用OCR-图像预处理OCR-文字检测OCR-文字识别 OCR简单介绍光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。亦即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。 输入有文本信息的图像，输出的是文本信息。 输入 --> 图像预处理 --> 文字检测
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2024-04-29 19:59:13
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线程和队列在使用TensorFlow进行异步计算时，队列是一种强大的机制。为了感受一下队列，让我们来看一个简单的例子。我们先创建一个“先入先出”的队列（FIFOQueue），并将其内部所有元素初始化为零。然后，我们构建一个TensorFlow图，它从队列前端取走一个元素，加上1之后，放回队列的后端。慢慢地，队列的元素的值就会增加。TensorFlow提供了两个类来帮助多线程的实现：tf.Coord
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2023-07-07 17:30:10
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1、训练1> 环境部署（1）下载tensorflow的models文件，官网地址github，下载下来的文件名models-master.zip：解压文件，并重命名成models，我在ubuntu里面建立了一个名字为tensorflow的文件夹，并把models文件都放在这个tensorflow里面，当前的文件结构是： /home/jg/tensorflow/models/，models下文
什么是 OCR？OCR技术指的是 Optical Character Recognition 或光学文字识别技术，即从图像中识别文字，并将其转换为电子文本或机器可读格式。它可以被广泛应用于图像处理，文字处理，自然语言处理，计算机视觉和数据挖掘领域。OCR技术通常包括三个步骤：图像预处理、字符识别和识别输出处理。图像预处理的目的是对原始图像进行改进，以便在后续步骤中获得更好的识别结果。识别输出处理主
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2024-05-10 12:41:22
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从事OCR识别工作已经一个月了。从最初的懵懂，到如今略微有些见解，很感谢这一个月来自己的努力。现在总结一下，希望能够帮助到大家。 公司针对的OCR识别背景是文本文字，虽然背景相对自然环境简单，但用户提供的图片数据纷繁多样。无论是模糊度还是噪声，直线与分数线的的提取，倾斜校正，字符的粘连拆分，相邻bounding的合并等技术难题，都需要一点点克服。公司要求有很
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2024-06-19 22:48:24
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除了PaddleOCR之外，之前还介绍过一些其它好玩的开源项目，例如老照片修复 Bringing-Old-Photos-Back-to-Life 、黑白照片上色DeOldify 。因此，最近准备启动一个项目，做一个在线网站，将之前一些好玩的功能都陆续集成在这个网站中本篇文章将介绍网站第一个功能模块：图片OCR识别，识别功能借助于PaddleOCR，后端使用Django框架，前端主要借助Elemen
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2024-08-09 17:00:12
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简述最近开发一个项目需要用到Ocr文字识别技术来识别手写文字，在评估过程中体验了百度的文字识别和腾讯的文字识别。查找官方开发文档，发现它们都有印刷体和手写体两种符合项目需求的识别模式，但是腾讯的手写体模式并没找到sdk，只能直接根据文档手动post请求并返回结果，但网上却找不到具体的例子，导致进行过程中出现了一些小困难。这篇文章主要记录一下在Android Studio中百度Ocr的用法(主要参考
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2019-02-28 16:49:00
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1、Tesseract概述（来自网页）Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从此尘封。数年以后，HP意识到，与其将Tesseract束之高阁，不如贡献给开源软件业，让其重焕新生－－2005年，Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得，并求诸于Go
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2023-11-06 12:32:15
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ocr文字识别是办公软件中不可缺少的工具，那么哪款好用呢？这里为大家整理了三款比较好用的工具，不仅可以进行文字识别，有的还具有在线翻译的功能，简直不要太好用啦！第一款：Text Scanner激活版Text Scanner是我一直使用的一款文字识别和翻译软件，能够快速识别图片上的中文，英文等，如果需要还可以选择语言进行翻译。Text Scanner mac版基于AI领先的深度学习算法，利用光学字符
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2023-07-21 23:33:39
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概括传统的OCR基于图像处理（二值化、连通域分析、投影分析等）和统计机器学习（Adaboost、SVM），过去20年间在印刷体和扫描文档上取得了不错的效果。传统的印刷体OCR解决方案整体流程如图。从输入图像到给出识别结果经历了图像预处理、文字行提取和文字行识别三个阶段。图像预处理二值化：由于彩色图像所含信息量过于巨大，在对图像中印刷体字符进行识别处理前，需要对图像进行二值化处理，使图像只包含黑色的
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2023-11-07 08:33:40
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OCR文字识别软件是在日常的生活和工作中十分常用的一款软件。而当下使用mac系统的用户也越来越多了，相比较于windows不同的是，mac上能够使用的ocr用具基本上会比较难找。这里就为大家推荐几款在mac上十分好用的ocr软件，帮助你更加方便的进行工作。ocr文字识别软件 mac上超好用的文字识别软件推荐" alt="mac超快速ocr文字识别软件 mac上超好用的文字识别软件推荐" />
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2024-05-30 13:21:24
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光学字符识别或光学字符阅读器 (OCR) 是将文本图像转换为机器编码文本的过程。例如，您可以拍摄书页的图片，然后通过 OCR 软件运行它以提取文本。在这篇博文中，我们将使用Tesseract OCR 库。Tesseract 是用 C/C++ 编写的，最初是在 1985 年到 1994 年间由惠普公司开发的。惠普在 2005 年开源了该软件。从那时起，谷歌一直在开发和维护它。2018 年 10 月发
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2023-12-05 21:34:04
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