基本使用使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow:艾伯特（http://www.aibbt.com/）国内第一家人工智能门户使用图 (graph) 来表示计算任务.在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.使用 tensor 表示数据.通过 变量 (Variable) 维护状态.使用 feed 和 f
这一专栏，将以目的为导向，以简化或自动化完成工作任务为目标，将Python运用于实践中，解决实际问题，以激发读者对这门脚本语言的学习兴趣。在开始Python自动化相关实战的学习前，建议对 Python语言本身 以及 Python 爬虫 的相关知识展开一定的学习与了解。对此博客已开设相关专栏，可直达。往期内容提要： 【Python基础】 动态HTML处理之Selenium与PhantomJS
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图像分割图像分割什么是图像分割？开始下载Oxford-IIIT Pets 数据集 & 预处理定义模型训练模型开始训练开始预测结束可选项：非平衡类与类权重 说明：本文章为作者在学习Tensorflow官方教程时的学习笔记，现整理出来供大家学习参考。您可以将本文章当作官方教程的中文翻译来阅读学习。本教程代码与官方代码一致。Tensorflow官方教程1链接附在文章末。图像分割什么是图像分割？
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2024-03-01 14:51:23
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什么是图像分割(image segmentatioin)?想必你已经了解图像分类，神经网络所应用的任务之一就是对输入图像进行分类，指出其属于哪一类图像。然而，如果你需要从图像中识别出物体，指出图片中的像素点分别归属于什么物体，这种情况下你需要的是分割图像(segment the image)，换句话说就是给图像的像素点打上标签。图像分割(image segmentation)的任务就是训练一个神经
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2024-09-02 10:10:36
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1、tensorflow中对jpeg格式图像的编码/解码函数：import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
image_raw_data=tf.gfile.FastGFile('/Users/jk/Downloads/timg.jpeg','rb').read()
with tf.Session() as sess:
img
在Windows上调试TensorFlow 2.0 中文手写字识别（汉字OCR）一、环境的搭建 Windows+1080Ti+Cuda10.1 Tsorflow2.0.0 Numpy1.16.4 注意：这里tensorflow和numpy的版本一定不能错，要不然后面会有意想不到的bug！！二、数据的准备 数据全部来自于CASIA的开源中文手写字数据集，该数据集分为两部分： CASIA-HWDB：离
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2024-03-23 13:03:32
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导读：本项目是基于论文《语义分割全卷积网络的Tensorflow实现》的基础上实现的，该实现主要是基于论文作者给的参考代码。该模型应用于麻省理工学院（http://sceneparsing.csail.mit.edu/）提供的场景识别挑战数据集。 项目所需的七大条件 结果是在12GB TitanX上训练大约6~7小时后获得的。 该代码最初是用tensorflow0.11和python2.7编
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2024-04-07 14:24:43
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在eager问世之前（eager在2017.10发布，大概对应版本TensorFlow 1.4，但当前官方建议使用TensorFlow 1.8或以上版本运行eager），TensorFlow一直采用的是静态图机制，其实直到现在TensorFlow的静态图依然大行其道。本文就来介绍一下TensorFlow的静态图机制。何为静态图/动态图？静态图是指在图构建完成后，在模型运行时无法进行修改。这里的“图
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2024-07-05 08:15:20
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tensorflow官方提供了3种方法来读取数据：预加载数据(preloaded data)：在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有的数据，适用于数据量不太大的情况。填充数据(feeding)：通过Python产生数据，然后再把数据填充到后端。从文件读取数据(reading from file)：从文件中直接读取，然后通过队列管理器从文件中读取数据。本文主要介绍第三种方法，通过tfre
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2024-10-12 10:02:42
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主要参考tensorflow examples,其中重要的两个label_image、multibox_detector。跑代码的话这两个例子应该就可以顺利跑通了。但是，中间想要转换成其他格式的话就需要自己探索了。我的探索：指针转化成tensor图像//pimage为指向图像的指针，input存放图像tensor
int Depth = 1;//Depth 图像深度，hei
一些上下文我的目标是让注意力OCR学习在哪里查找和阅读扫描文档中的特定信息。它应该找到一个10位数的数字(在大多数情况下)前面有一个描述性标签。文件的布局和类型各不相同，因此我得出结论，如果不使用注意机制，任务是无法解决的，因为位置可变。。。在我的第一个问题是：我是否正确地解释了模型的功能？它真的能解决我的问题吗？(一)目前的进展我试着在自己的数据集上运行了这项培训，其中有大约200k张736x7
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2024-04-28 15:23:14
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图像分割参考：语义分割（sematic segmentation）这里使用Oxford-IIIT Pet 数据集，该数据集由图像、图像标签、以及对像素逐一标记的掩码（分类）组成。像素的标签可以是：宠物、宠物轮廓、背景 下载安装必要的数据集和库，导入数据集 Oxford-IIIT Pet !pip install -q git+https://github.c
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2024-04-29 20:32:08
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翻译自Image Segmentation using deconvolution layer in Tensorflow
使用反向卷积进行图片分割反向卷积(deconvolution)不止应用于图片分割领域，在各种输入维度小于输出维度的领域都有应用。1. 什么是图片分割 图片分割是将一个图片划分成不同的区域，进而帮助我们理解图片内容。现在，CNN是目前最高效的图片识别手段，但却难以解决图片分割问
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2024-05-29 09:56:36
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# Python 图片文字分割
随着计算机视觉和自然语言处理的快速发展，将图片中的文字提取出来变得越来越常见。图片文字分割是一种将图片中的文字部分与非文字部分区分开的技术，它可以应用于各种场景，如自动驾驶中的道路标识识别、文档扫描中的文字提取以及图像翻译等。
在本文中，我们将探讨如何使用 Python 进行图片文字分割，并提供相应的代码示例。
## 图片文字分割的基本原理
图片文字分割的基
原创
2023-12-29 09:01:53
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# 如何实现MySQL按文字分割
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在MySQL中实现按文字分割的功能。这对于刚入行的小白可能会有些困惑，但通过本文的指导，你将清晰地了解整个实现过程。
## 流程步骤
下面是实现MySQL按文字分割的流程步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个存储过程来实现文字分割功能 |
| 2
原创
2024-05-09 06:15:57
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让计算机取代人来完毕对于红白细胞的自己主动分析。关键在于对红白细胞的切割与识别。眼下，已经出现了很多种切割和识别方法。在切割上有阈值切割、聚类、边缘检測以及区域提取等方法。特定地使用某种阈值切割法只能将当中的一部分红白细胞切割出来。聚类法是通过检測相似点的簇来对每一个聚类进行标记。其缺点是聚类数目事先不可知。并且没有考虑到不同类别间的交叉性。边缘检測通过确定强度值的突变点的位置来区分不同的区域，可
# Python 文字投影分割教程
## 1. 整体流程
首先，我们需要明确整个实现过程，可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取图片并转换为灰度图像 |
| 2 | 对图像进行阈值处理 |
| 3 | 寻找轮廓并对轮廓进行排序 |
| 4 | 根据轮廓位置切割文本行 |
| 5 | 保存切割后的文本行图
原创
2024-02-23 06:12:53
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# 如何实现Python OCR文字分割
## 一、流程概述
在进行Python OCR文字分割的过程中，我们需要先对图片进行文字识别，然后将识别出的文字进行分割，最终输出每个单词或字符的识别结果。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取图片文件 |
| 2 | 对图片进行文字识别（OCR） |
| 3 | 对识别结果进行文字分割 |
原创
2024-02-26 05:51:34
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用TensorFlow实现文本分析模型，做个聊天机器人聊天机器人的架构简图用 TensorFlow 实现 Chatbot 的模型如何准备 chatbot 的训练数据Chatbot 源码解读1. 聊天机器人的架构简图聊天机器人是可行的我：chatbot，你好！chatbot：你也好！我：聊天机器人可行吗？chatbot：你不要怀疑这是天方夜谭，我不就在这里吗？世界上还有很多跟我一样聪明的机器人呢，你
在日常的生活和工作中，无论是做什么事情都需要一个好的方法、正确的方法，这样我们做事才能事半功倍，正如在工作中整理图片文字信息一样，不知道方法的职场人，都是使用打字的方式，把图片上的文字输入到word文档中，下面分享一个正确的图片文字识别的方法。
OCR文字识别软件的优点：
比如说下面的这个OCR软件为例，可以快速的识别图片上的文字，识别成功之后可以自动保存到word文档中，并且识别的正
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2024-05-30 22:17:39
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