1、tensorflow中对jpeg格式图像的编码/解码函数：import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
image_raw_data=tf.gfile.FastGFile('/Users/jk/Downloads/timg.jpeg','rb').read()
with tf.Session() as sess:
img
前言因为毕设中的部分内容涉及到卫星遥感影像道路分割，因此去对相关算法做了一些调研。 本文所使用数据集为DeepGlobe，来自于CVPR2018年的一个挑战赛：DeepGlobe Road Extraction Challenge。 D-LinkNet为该挑战赛的冠军算法。考虑到D-LinkNet开发版本较老(Python 2.7、Pytorch 0.2.0)，我对此项目进行了重构，具体工作如下：
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2023-08-23 19:54:04
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一、引言首先贴下论文链接： http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016_workshops/w19/papers/Kampffmeyer_Semantic_Segmentation_of_CVPR_2016_paper.pdf 这是关于在城市遥感图像中用深度学习模型做语义分割，得出土地覆盖显示图的文章。为了
0.绪论0.1.遥感概念remote sensing 远距离不接触“物体”而获得其信息。通过遥感器“遥远”地采集目标对象的数据，并通过对数据的分析获取有关地物目标、或地区、或现象的信息的一门科学和技术。1. 遥感的载体：电磁波2. 遥感识别目标的前提：地物波谱特性0.2.遥感过程1. 能源：太阳辐射能短波辐射能量集中在UV ~ SWIR（0.31 ~ 2.5μm），占全部能量约95%强度随时间、地
0 为什么要做这个功能 深度学习的盛行，导致很多的遥感图像算法工程师都不会设计算法了（不要对号入座哈，如有冒犯，我自我杖刑100大板），大部分时间都在测试样本集和魔改网络，掉进了一个卷得不行的圈子里。 事实上，AI的每个应用领域都有自己的传统方法，这里面有很多专业的经验知识，这也是当前AI极度缺
《Meanshift 遥感图像分割方法与应用研究》 这是是一篇博士论文，里面将涉及到的遥感分割方法很详尽的介绍了出来，需要好好研究研究一下。顺便学习一下高质量的论文应该如何去写，大体有个相应的感知。1、目前图像分割方法存在的特点是：一是不存在通用的分割算法，二是分割算法过分依赖于先验知识。遥感 图像具有数据量大、纹理细节丰富、地物表现出明显的同物异谱等特点，高分辨率的图像往往更加适应先分割后提取地
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2024-08-28 10:14:46
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遥感图像语义分割——从原始图像开始制作自己的数据集(以高分二号为例) 文章目录遥感图像语义分割——从原始图像开始制作自己的数据集(以高分二号为例)1.遥感影像获取2.遥感数据预处理（影像融合）3.遥感影像批量裁剪4.栅格格式影像转JPG格式5.用labelme制作图像标签6.制作txt文档（统计训练集、验证集的图片名）批量修改图片的文件名读取文件名到txt文档 这篇文章分享一下遥感影像语义分割数据
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2024-05-08 14:21:43
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本文介绍基于ENVI软件，实现最小距离法、最大似然法与支持向量机三种遥感图像监督分类方法的具体操作，同时进行分类后处理操作，并对不同分类方法结果加以对比分析。 1 分类需求2 具体操作2.1 ROI区域绘制2.2 最小距离法2.3 最大似然法2.4 支持向量机3 精度评定4 分类后处理4.1 小斑块处理4.2 分类统计4.3 修改类别颜色5 结果对比 1 分类需求 我们先来看一下本文需要实现
图像分割图像分割什么是图像分割？开始下载Oxford-IIIT Pets 数据集 & 预处理定义模型训练模型开始训练开始预测结束可选项：非平衡类与类权重 说明：本文章为作者在学习Tensorflow官方教程时的学习笔记，现整理出来供大家学习参考。您可以将本文章当作官方教程的中文翻译来阅读学习。本教程代码与官方代码一致。Tensorflow官方教程1链接附在文章末。图像分割什么是图像分割？
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2024-03-01 14:51:23
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基于DeepLab v3的遥感图像语义分割教程前言 前两个月做过一次基于Unet的遥感图像语义分割教程，效果较差。这次选用一个稍微新一点的模型，再跑一次相同的数据集，加上迁移学习的技巧，看看效果怎么样。教程准备开源的图像语义分割DeepLabv3代码（二分类）https://github.com/msminhas93/DeepLabv3FineTuningDeepLabv3+基本原理（借鉴）核心代
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2024-01-11 07:14:37
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Brain-inspired Remote Sensing Interpretation: A Comprehensive Survey脑启发遥感解译:一个全面的调查摘要:基于大脑的算法已经成为下一代人工智能的新趋势。通过对脑科学的研究，可以有效提高遥感算法的智能化。综述和分析了脑认知学习的基本性质和遥感解译研究的最新进展。本文首先介绍了大脑的结构组成和性质。然后，研究了五种代表性的脑启发算法，包
遥感技术是人类对自身生存环境开展科学调查的重要手段，根据遥感卫星载荷(传感器)的不同，大致分为光学遥感和微波遥感两种方式。遥感图像解译的目的是使人类更加全面地了解自身生存的环境，通过解译高分辨率遥感图像，可以更加深刻地反映目标地物的特征并指导人类的实践活动。近几年来，随着我国卫星研发能力的不断提升，特别是“高分”系列卫星不断发射升空，提供了在时间和空间域中特征信息更加丰富的高分辨率遥感图像，这为遥
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2024-07-30 13:59:28
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任何颠覆性新技术由愿景到成熟应用，从“思想火花”到“物质成品”都有一个发展过程。遥感技术诞生于20世纪60年代，经过几十年的迅速发展，成为一门实用、先进的空间探测技术。未来十年，遥感是否可以深刻地影响社会发展，切实解决生产生活中的问题，兼具普适性和经济价值，其关键点在于对遥感数据的解译和应用。如果人工智能技术与遥感的结合打开未来遥感行业应用大门，这将带来怎样的变革呢？传统遥感解译技术对精准快速的处
遥感信息在林业调查中的应用越来越广。如林业领域，其通过远程信息采集，以无接触传播和接受电磁波的方式采集植物长势、生长面积、周边水文环境等信息，集约化、低成本收集数据，让林业调查有据可依。遥感数据的种类越来越复杂，数据量也在剧增，对数据分析能力提出了更高要求。技术怎样发展去应对这样的挑战？今天我们来学习一下 ENVI 遥感解译技术流程。遥感技术在现代地理信息系统（GIS）和自然资源管理中扮
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2024-10-08 16:30:48
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编者按：在举国上下全力抗疫的特殊时期，2月4日，我们迎来了2020年第一个节气，岁首“立春”。春归大地，尽管寒冷尚未远去，但温暖却越来越近。火神山医院已收治两批患者，雷神山医院将于明晚交付，新冠肺炎的治疗药物已初筛出3种，治愈能力上升，新增病例增速放缓……没有一个冬天不可逾越，也没有一个春天不会到来。农历新年伊始，商汤君将致力于为大家推出更多精彩报道和技术分享，让大家感受到AI(爱)的快速成长，作
遥感影像语义分割过程记录遥感影像语义分割步骤包括前期原始影像，提取样本，制作标签，转换成tensor数据集，选择模型（deeplab），数据喂入训练，新的影像预测。原始影像样本获取主要采用gdal库，在原始影像中随机生成坐标点采用固定尺寸进行裁剪。代码如下：import gdal
import random
def clip_raster(in_put,out_put,xsize=300,ysi
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2024-01-28 14:38:26
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遥感数据的对象（Object）是根据数据/图像的属性及邻域关系和空间位置等约束条件，将内部同质性一致的一系列像元归并而形成的像元组。从像元角度看对象是被归并为一组相邻像元的组合，从图像看是被分割成了一系列的图像单元或者子图像。有很多数据或者计算机代码实例等都被称为对象，本章讨论的对象是特指这些相邻的像元组或子图像。此对象非彼对象，在此进行特别澄清，防止混淆。对象内部像元要求相邻，不邻接的像元不属于
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2024-05-11 16:44:04
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遥感解译实验样本标注规范为了进行遥感解译实验，现进行全地物类别产品实验，需要提供大量的样本数据，故对GF1-WFV（16米分辨率）影像进行样本的标注，用于深度学习技术的训练学习阶段。一 实验所用软件ENVI5.1二 训练样本标注2.1 训练样本标注过程l 打开ENVI5.1的“Tools”中的“ENVI Classic”。 加载需要处理的影像，并在bands lis
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2024-05-27 17:11:36
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近日关于极化SAR数据超像素分割和密度峰值聚类CFSFDP的学习的记录与总结一、超像素分割kmeans分类：超像素分类：二、基于密度峰值的快速聚类算法（CFSFDP）一、确定类中心个人理解结果：二、将剩余数据分类三、总结 一、超像素分割 在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。超像素由一系列位置相邻且颜色
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2024-08-19 20:08:48
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遥感数据集制作ArcGis+Python一、选择裁剪合适的影像区域二、创建标签shp文件，目视解译勾画标签区域三、标签shp修改属性并转换为tif文件四、使用python滑动裁剪图像及标签五、数据增强六、训练集（图像，标签）和验证集（图像，标签） 制作遥感数据集首先要有遥感影像数据。影像数据种类、来源很多，这里以GF-2的影像数据为例，制作用于 语义分割的数据集。直接获取的遥感影像需要进行预处
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2023-10-01 10:08:46
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