1、什么是TensorFlow？TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统[1]。TensorFlow可被用于
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2024-03-29 08:48:55
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整体介绍 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow:使用图 (graph) 来表示计算任务.在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.使用 tensor 表示数据.通过 变量 (Variable) 维护状态.使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据. 一个 Tens
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2024-05-17 20:38:37
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TensorFlow 零基础入门指南TensorFlow 是一个开发源代码软件库，它可以进行高性能的数值计算与分析，借助其灵活的架构，可以将其部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、移动设备、集群）。TensorFlow 为机器学习和深度学习提供了很多强有力的支持，本篇文章小编为大家整理了很多 TensorFlow 的基础编程知识，非常适合初学者学习，一起来看看吧！1、 Tens
关于 TensorFlow
TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Go
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2020-01-09 15:25:00
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TensorFlow 是一个由 Google 开发的开源机器学习框架，广泛用于深度学习和人工智能（AI）模型的开发和部署。它提供了强大的工具和库，支持从简单的机器学习模型到复杂的深度神经网络的实现，并可以有效地进行分布式计算。核心概念1. 张量 (Tensor)TensorFlow 的名字来源于 "tensor"，张量是多维数组（矩阵）的通用表示。在 TensorFlow 中，所有的数据
读完本篇，你应该能够：自己使用Tensorflow搭建一个神经网络。首先对于Tensorflow有一个基本的认识，如果你是一个新手，还是乖乖地看完第一节的介绍部分。一、基本概念这一部分官方文档：https://tensorflow.google.cn/guide/low_level_intro1 张量（tensor）Tensorflow的核心数据单位是张量，一个张量其实就是一个多维数组（
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2024-05-06 16:32:05
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TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. https://tensorflow.google.cn/overview/ http://www.tensorfly.cn/ 中文社区 https://gi
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2020-03-28 12:18:00
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tensorflow的运行机制属于“定义”与“运行”相分离，tensorflow定义的内容都在“图”这个容器中完成，关于图有几点需要理解的。1、一个“图”代表一个计算任务2、在模型运行的环节中，“图”在会话(session)里被启动3、session将图的节点操作发布到CPU GPU上，同时提供OP的方法也就是说在tensorflow中定义的时候，其实就只是定义了图，图是静态的，在定义完成之后是不
原创
2022-06-27 20:31:04
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基本使用 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 维护状态. 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary oper
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2017-04-20 20:56:00
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神经元网络深度学习的起步程序 Hello World第一个应用程序总是应该从超级简单的东西开始，这样可以看到代码如何产生和运作的整体框架。就创建神经网络而言，我喜欢使用的例子是一个能够学习两组数字之间函数关系的神经元。具体来说，如果你在写下面函数的代码，表明你已经知道了这个函数的"规则"，即x和y的映射关系。那么，如何训练一个神经网络来完成同等的任务呢? 用数据！用数据来训练神经网络。通过给它输入
tensorflow入门(1)关于 TensorFlowTensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。Te
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2024-04-30 17:16:27
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文章作者：Tyan TensorFlow是一个关于机器智能的开源软件库关于TensorFlowTensorFlow™是一个用数据流图进行数值计算的开源软件库。数据流图中的结点表示数学运算，数据流图中的边表示多维数据数组（张量）之间的数据交互。这个灵活的结构让你可以通过单独的API将计算部署在一个或多个CPU或GPU上，这些CPU或GPU可以位于台式机、服务器或移动设备上。TensorFlow最初
什么是TensorFlow？先看看来自TensorFlow官方网站的介绍：TensorFlow™ 是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算。借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。TensorFlow™ 最初是由 Google Brain 团队（隶属于 Google 的 AI 部门）中的研究人员和
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2024-03-28 07:05:15
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TensorFlow是目前世界上最受欢迎的深度学习框架，主要应用于图像识别、语言理解、语音理解等领域方面。它具有快速、灵活并适合产品及大规模应用等特点。公司里的AI装维质检以及文本分析方面皆可通过TensorFlow实现。希望通过对本文的学习，大家对TensorFlow的有所了解，并可以使用TensorFlow做一些实践，体验一下TensorFlow的奇妙之处。1 什么是TensorFlow?Te
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2023-08-02 21:31:11
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原来链接 -> link声明：参考自Python TensorFlow Tutorial – Build a Neural Network，本文简化了文字部分 文中有很多到官方文档的链接，毕竟有些官方文档是中文的，而且写的很好。Tensorflow入门资源：付费tensorflow教程Tensorflow graphsTensorflow是基于graph的并行计算模型...
原创
2021-05-29 07:40:53
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这是《TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)》的学习笔记，所有代码在TensorFlow 1.15版本中运行正常。虽然现在TensorFlow 2.x很流行了，但是个人觉得先学习下1.x也是很有必要的。
原创
2022-07-13 18:34:15
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原来链接 -> link声明：参考自Python TensorFlow Tutorial – Build a Neural Network，本文简化了文字部分 文中有
原创
2022-03-18 14:37:41
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说到近期的深度学习框架，TensorFlow火的不得了，虽说有专家在朋友圈大声呼吁，不能让TensorFlow形成垄断地位，但对于开发者来说，该学的东西还是要学的。今天的播报涉及三篇TensorFlow相关技术文章。若您想要了解更多，点击题目（蓝色大字）阅读原文。一、从TensorFlow到Theano：横向对比七大深度学习框架在深度学习项目开始前，选择一个合适的框架是非常重要的事情。最近，来自数
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2024-03-15 10:37:29
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文章目录一.tensorflow的运行流程1 Tensor2 session3 Variable4 placehoder5 My First Demo6 定义神经层7 matplotlib可视化8 tensorboard的使用9 tensorboard 监察程序运行状况10 dropout11 卷积神经网络二、tensorflow代码框架总结三、常用函数集锦`tf.nn.embedding_lo
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2024-04-28 09:51:42
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TensorFlow入门教程1. 关于TensorFlow1.1 什么是数据流图？1.2 Tensorflow的特征1.3 下载以及安装2.TensorFlow初步了解2.1 图2.2 构建图2.3 在会话中启动图2.4 op2.5 feed3. TensorFlow应用小案例 ---*用softmax回归分类方法分类MNIST手写数字* 1. 关于TensorFlowTensorFlow是一个
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2024-04-03 10:11:27
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