Tensorflow（1.x版本）核心概念Graph和Session Data Flow Graph [数据流图] 计算定义≠执行计算 计算的定义和执行，被很好地分离开了 模型跑起来，需要2步: 描绘整幅图(定义计算) 在session当中执行图中的运算Tensorflow Tensor + Flow 张量在图中通过运算(op)进行传递和变换Tensor是什么？
转载
2024-04-28 19:25:42
34阅读
tensorflow1.x 使用原则：先定义图，搭建骨架再进行图计算基本模式import tensorflow as tfx = tf.constant(12,dtype= 'float32')sess= tf
原创
2022-11-01 17:50:32
107阅读
0 写在前面 官网有详细教程但令人难以下咽，网上找到了链接，但是也太啰嗦，简化如下。 1 具体操作 首先cd到你想转换的比如foo.py脚
转载
2019-12-10 09:38:00
389阅读
2评论
首先，tensorflow对应的cuda安装好，1.3版本以上使用cuda1
转载
2022-11-01 16:51:56
127阅读
多线程中调用同一个session会话 从前文tensorflow1.x——如何在python多线程中调用同一个session会话 可以知道，使用python多线程调用同一个session中的计算图并不能有显著的性能提升，虽然有小幅度的提升但
原创
2022-11-16 23:22:11
288阅读
tensorflow.py_func是TensorFlow1.x版本下的函数，在TensorFlow.2.x已经不建议使用了，但是依然可以通过tf.compat.v1.py_func的方
原创
2022-10-17 09:26:16
277阅读
机器学习和深度学习的区别：对比传统的机器学习：需要进行特征提取，然后分类算法深度学习：神经物网络拥有自动特征提取的特性深度学习框架版本CPU：综合能力比较强核芯数量比较少更适用于处理连续性（sequential）任务GPU：专做某一个事情比较好核芯数量比较多更适合并行（parallel）任务TF数据流图tensorflow结构分析一个构图阶段流程图：定义数据（张量（tensor））和操作（节点（o
原创
2022-06-27 20:14:17
96阅读
如何在python多线程中调用同一个session会话？ 这个问题源于我在看的一个强化学习代码： https://g
原创
2022-11-16 18:18:48
351阅读
目录准备工作 创建环境激活环境安装模块使用环境环境切换删除环境准备工作 我们使用的是anaconda环境安装，所以首先你得安装anaconda，可参考《Windows安装Theano问题解决》。现在假设你已经安装好了anaconda环境，目录结构如下：该目录下有个python.exe，如图：它是默认的p...
原创
2021-07-12 11:46:45
731阅读
目录
准备工作
创建环境
激活环境
安装模块
使用环境
环境切换
删除环境
准备工作
我们使用的是anaconda环境安装，所以首先你得安装anaconda，可参考《Windows安装Theano问题解决》。现在假设你已经安装好了anaconda环境，目录结构如下：
该目录下有个python.exe，如图：
它是默认的python环境。我们可以
原创
2021-07-31 09:41:34
10000+阅读
原文：Mastering TensorFlow 1.x协议：CC BY-NC-SA 4.0不要担心自己的形象，只
原创
2023-07-17 17:56:26
55阅读
看了一些论文的代码，个人感觉 GATE 的代码相对容易读懂一点。本文简单解读一下 GATE 的代码，帮助自己加深理解。为了简洁起见，本文只介绍 inductive 部分，transductive 部分变化不大，不作赘述。由于我是一个 python 和 tensorflow 的小白，本文有些位置会出现 ...
转载
2021-08-05 12:27:00
797阅读
2评论
如何将 TensorFlow 1.x 的代码转换到 TensorFlow 2.x
使用 tf_upgrade_v2 转换代码
接下来就可以使用 tf_upgrade_v2 来对不兼容的代码进行转换。
--intree 需要转换的目录
--outtree 转换后的目标目录
--reportfile 转换日志
!tf_upgrade_v2 \
--intree model/project/
原创
2024-03-06 10:37:21
688阅读
点赞
当你使用 pip 安装 TensorFlow 2.0 时，tf_upgrade_v2 就会自动安装，它可以帮你更快速地将已有的 TensorFlow 1.13 脚本迁移到 TensorFlow 2.0。我们尝试尽可能多地自动执行升级任务：但是，仍然有一些句法和风格改变是 tf_upgrade_v2 无法自动迁移的，这些变更无法用简单的字符串替换来实现。为了确保你的代码可以被 TensorFlow
原创
2021-04-01 13:23:55
717阅读
（1）归属软件层次的差异（2）角色和立足点的差别（3）学习和理解难度差异（4）内部的动态与静态结构差异（5）基础概念与基础数据结构的差异（6）命名空间的差异（7）API管理参考：1. 为什么会有这个问题..
原创
2021-08-15 13:55:14
3625阅读
神经网络：感知器四、卷积神经网络五、高级卷积神经网络六、循环神经网络七、无监督学习八、自编码器九.
原创
2023-04-25 21:35:47
60阅读
一、准备数据 二、构建模型 三、训练模型 四、进行预测 五、批量随机梯度下降的实现 ...
转载
2021-09-04 20:25:00
146阅读
