tensorflow入门(1)关于 TensorFlowTensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。Te
TensorFlow入门到实战，你需要的学习资源和开源项目……
原创
2021-07-28 11:57:24
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通过本文的介绍和实践，我们快速了解了Flask框架的基
刷到TCL招测试岗位，要求会Airtest，居然还有人在用它？
原创
2021-12-10 10:27:22
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启动Docker：systemctl start docker 查看Docker状态：systemctl status docker 停止Docker服务：systemctl stop docker 重启Docker服务：systemctl restart docker 设置开机启动Docker：systemctl enable docker查看本地镜像：docker images 查看本地镜像的
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2023-09-01 21:37:05
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Tensorflow快速入门之概念篇TensorFlow构建图Tensor变量创建初始化保存和加载 TensorFlow使用图 (graph) 来表示计算任务.在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.使用 tensor 表示数据.通过 变量 (Variable) 维护状态.使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operatio
前言：目前，深度学习已经广泛应用于各个领域（我在前一节稍微了总结下），比如图像识别，图形定位与检测，无人驾驶，语音识别，情感分析，机器翻译等等，对于这个神奇的领域，很多同学都很向往，作为基础，这里简单介绍下最火的深度学习开源框架 tensorflow。1、Tensorflow快速入门图解2、Tensorflow快速入门2.1Tensorflow的大体认识 &
import tensorflow as tfprint("Tensorflow Version: {}".format(tf.__version__))Tensorflow Version: 1.14.0# 来进行两个矩阵的运算w = tf.Variable([[0.5, 1.0]])x = tf.Variable([[2.0], [1.0]])y = tf.matmul(w,...
原创
2021-05-12 21:07:43
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Tensorflow快速入门二线性回归运用Tensorflow进行线性回归#--*coding--:utf-8import tensorflow as tfimport numpyimport matplotlib.pyplot as pltrng = numpy.random参数设定learning_rate = 0.01training_epochs = 10000...
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2021-07-09 11:06:03
124阅读
生成式对抗网络（GAN）是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文，跑了一个GAN的代码，于是写了这篇文章来介绍一下GAN。
本文主要分为三个部分：介绍原始的GAN的原理
同样非常重要的DCGAN的原理
如何在Tensorflow跑DCGAN的代码，生成如题图所示的动漫头像，附送数据集哦 :-)
一、GAN原理介绍
说到GAN第一篇要看的paper当然是Ian Goodfe
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2021-07-02 16:11:36
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生成式对抗网络（GAN）是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文，跑了一个GAN的代码，于是写了这篇文章来介绍一下GAN。
本文主要分为三个部分：介绍原始的GAN的原理
同样非常重要的DCGAN的原理
如何在Tensorflow跑DCGAN的代码，生成如题图所示的动漫头像，附送数据集哦 :-)
一、GAN原理介绍
说到GAN第一篇要看的paper当然是Ian Goodfello
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2019-06-24 08:19:46
170阅读
修改上版代码格式问题。Tensorflow2.0跟Keras紧密结合，相比于1.0版本，2.0可以更快上
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2022-08-11 16:21:34
104阅读
1 tf.data模块基于 tf.data API，我们可以使用简单的代码来构建复杂的输入， tf.data API 可以轻松处理大量数据、不同的数据格式 以及复杂的转换。1.1 tf.data API 最重要的概念：tf.data.Dataset 表示一些列元素中每个元素包含一个或多个 Tensor 对象。例如，在图片管道中，一个元素可能是单个训练样本，具有一对 表示图片数据和标签的张量。1.1.1 两种不同的方式来创建tf.data.Dataset直接从 Tensor 创建 Data
原创
2022-01-24 14:05:29
234阅读
1 前言：我们学会使用了keras提供的api实现神经网络，可是由于他封装的太好了，对于自定义的循环与自定义的训练是不友好的我们可以使用Eage，再循环中使用Eager2 简介：TensorFlow的eager模式是一个命令式编程环境，它使得我们可以立即评估操作产生的结果，而无需构建计算图。Eager与图运算模式：简单的说：图运算就相当于把每一步的绘制出来，Eager则可以直接得出结果2.1 Eager模式方便学习以及模型调试Eager模式极大的方便我们使用TensorFlo
原创
2021-11-12 09:53:17
525阅读
图像定位的理论知识图像和位置数据的解析和可视化我们选用的数据集有猫的图片以及头像的位置（xml）图片缩放与目标值的规范因为这个红框的位置和我们的图片大小有关
原创
2021-11-12 10:23:12
486阅读
图像定位的理论知识图像和位置数据的解析和可视化我们选用的数据集有猫的图片以及头像的位置（xml）图片缩放与目标值的规范因为这个红框的位置和我们的图片大小有关
原创
2022-01-24 14:05:28
138阅读
1 前言：我们学会使用了keras提供的api实现神经网络，可是由于他封装的太好了，对于自定义的循环与自定义的训练是不友好的我们可以使用Eage，再循环中使用Eager2 简介：TensorFlow的eager模式是一个命令式编程环境，它使得我们可以立即评估操作产生的结果，而无需构建计算图。Eager与图运算模式：简单的说：图运算就相当于把每一步的绘制出来，Eager则可以直接得出结果2.1 Eager模式方便学习以及模型调试Eager模式极大的方便我们使用TensorFlo
原创
2022-01-24 14:05:28
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1 tf.data模块基于 tf.data API，我们可以使用简单的代码来构建复杂的输入， tf.data API 可以轻松处理大量数据、不同的数据格式 以及复杂的转换。1.1 tf.data API 最重要的概念：tf.data.Dataset 表示一些列元素中每个元素包含一个或多个 Tensor 对象。例如，在图片管道中，一个元素可能是单个训练样本，具有一对 表示图片数据和标签的张量。1.1.1 两种不同的方式来创建tf.data.Dataset直接从 Tensor 创建 Data
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2021-11-12 09:53:17
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该篇博客参考TensorFlow 官方文档中文版，对其进行进一步加深理解，博主也是刚刚入手TensorFlow，如果有什么不对的地方可以评论交流。 文章目录TensorFlow 总程序构建 x、y 数组构建TensorFlow模型设置损失函数、操作、以及训练初始化变量启动图执行循环 TensorFlow 总程序这里边介绍了一个TensorFlow基础教程，我们可以看一下这个程序import ten
编辑编辑推荐安装撒旦插件编辑撒旦搜索引擎(Shodan Search Engine)https://www.zoomeye.org/钟尴编辑 第一次用的时候，这个插件记得要安装编辑编辑撒旦过滤池使用的方法，如下：编辑使用方法可以去撒旦官网上查找。编辑maps独立功能模块webcam是撒旦的语法集成，点进去就能看到编辑使用撒旦查看摄像头编辑除了探索功能还有很多网友分享给出的已经
