TensorFlow入门教程1. 关于TensorFlow1.1 什么是数据流图？1.2 Tensorflow的特征1.3 下载以及安装2.TensorFlow初步了解2.1 图2.2 构建图2.3 在会话中启动图2.4 op2.5 feed3. TensorFlow应用小案例 ---*用softmax回归分类方法分类MNIST手写数字* 1. 关于TensorFlowTensorFlow是一个
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2024-04-03 10:11:27
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导言TensorFlow已然成为深度学习框架中的扛把子，各位童鞋即使没有学习过，但一定有所耳闻。本文总结了TensorFlow相关的入门指南、网上教程、视频教程、书籍资源和实战项目。本文非常适合未学习或正在学习TensorFlow的同学，相信可以帮助到你，欢迎收藏和补充。CVer编辑:Amusi校稿:AmusiTensorFlow-From-Zero-To-OneAmusi将日常整理的Tensor
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2021-01-30 22:17:33
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C通用机器学习Recommender - 一个产品推荐的C语言库，利用了协同过滤.计算机视觉CCV - C-based/Cached/Core Computer Vision Library ,是一个现代化的计算机视觉库。VLFeat - VLFeat 是开源的 computer vision algorithms库, 有 Matlab toolbox。C++计算机视觉OpenCV - 最常用的视
原创
2018-03-08 21:58:18
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1介绍深度学习后面的数学概念已经存在10多年，但是深度学习框架是最近几年才出来的。现在大量的框架在灵活性上和便于工业界使用上做了权衡，灵活性对于科研非常重要，但是对于工业界太慢了，但是换句话说，足够快，能够用于分布式的框架只适用于特别的网络结构，这对科研又不够灵活。这留给了使用者一个矛盾的境地：我们是否应该尝试用没有那么灵活的框架做科研，这样当应用于工业界的时候，我们不必再重新用另外一个框架复现代
原创
2020-11-23 22:13:21
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tensorflow官网有官方的安装教程:https://www.tensorflow.org/install/install_linux google的机器学习官方快速入门教程:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/
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2022-12-20 11:29:46
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TensorFlow学习0.导语1.Session会话控制(两种打开模式)2.Tensorflow使用Variable3.Placeholder 传入值
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2021-08-03 10:04:23
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原创 lightcity 光城 2019-01-16TensorFlow学习0.导语1.Session会话控制(两种打开模式)2.Tensorflow使用Variable3.Placeholder 传入值4.激励函数(activate function)5.定义添加神经层的函数6.建造神经网络7.matplotlib 可视化8.学习文章TensorFlow学习0.导语本周将会陆续更新莫凡pytho
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2021-03-17 15:32:11
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http://kingdee.e-works.net.cn/document/200809/article6486.htm
http://www.chinapm.com.cn/
http://www.yygao.com/archives/33
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2009-06-09 10:19:57
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1，的伯乐的goip不能连接192.168.8.1的局域网，因为pc口是192.168.8.1所有容易ip冲突，2，的伯乐的goip在模块没有启动时注册不上
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2018-03-26 19:02:28
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数学 MIT线性代数 MIT线性代数|机器学习 3Blue1Brown：图像上理解线性代数 凸优化 Boyd凸优化书 凸优化概论书 斯坦福凸优化公开课 凸优化up通俗易懂：带东北口音，但讲的特别清楚，看书不懂的时候就看这个视频 中科大凸优化 机器学习理论 王木头：神经网络相关啥都讲,贼细 西瓜书 李 ...
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2021-10-25 14:38:00
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这是《TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)》的学习笔记，所有代码在TensorFlow 1.15版本中运行正常。虽然现在TensorFlow 2.x很流行了，但是个人觉得先学习下1.x也是很有必要的。
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2022-07-13 18:34:15
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当我们拥有大量计算资源时，通过使用合适的分布式策略，我们可以充分利用这些计算资源，从而大幅压缩模型训练的时间。针对不同的使用场景，TensorFlow 在 tf.distribute.Strategy中为我们提供了若干种分布式策略，使得我们能够更高效地训练模型。1 TensorFlow 分布式的分类图间并行（又称数据并行）每个机器上都会有一个完整的模型，将数据分散到各个机器，分别计算梯度。图内并行
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2024-04-19 09:02:00
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文章目录一.tensorflow的运行流程1 Tensor2 session3 Variable4 placehoder5 My First Demo6 定义神经层7 matplotlib可视化8 tensorboard的使用9 tensorboard 监察程序运行状况10 dropout11 卷积神经网络二、tensorflow代码框架总结三、常用函数集锦`tf.nn.embedding_lo
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2024-04-28 09:51:42
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关于实体对象
实体对象包含了业务逻辑和对表的DML操作。
对象模型和关键类创建复合实体关联实体对象的Initial/New状态特殊“Create”的情况实体对象缓存实体状态修改／校验属性级校验实现视图一章中描述的，当向页面发起HTTP POST请求时修改的值时，OA Framework将这些值回写到下层的视图对象，再通过调用实体对象的setter方法将这些值写入下层的实
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2011-09-14 12:55:19
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1、数据库安装文件（Oracle、MySQL、SQL Server）：://pan.baidu.com/s/1pLF9e6v2、各种操作系统学习资料及安装文件（RHEL、Linux、CentOS、Windows等）：://pan.baidu.com/s/1qXQMglY3、虚拟化资料：://pan.baidu.com/s/1bprAXP14、大数据：https://pan.
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2017-03-12 22:11:36
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http://dev.21tx.com/java/struts/
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2023-05-10 09:27:23
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该课程详细讲解如何使用TensorRT来优化Tensorflow训练的深度学习模型。我们选择了LeNet模型和YOLOv3模型作为例子，与原始模型相比，优化后的模型速度分别提高了3.7倍和1.5倍。有关详细信息以及如何运行代码，请参阅具体课程视频。 文末附课程全套视频下载地址。课程目录 &nbs
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2022-11-30 13:53:57
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该课程详细讲解如何使用TensorRT来优化Tensorflow训
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2023-06-21 19:47:28
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