整体介绍 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow:使用图 (graph) 来表示计算任务.在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.使用 tensor 表示数据.通过 变量 (Variable) 维护状态.使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据. 一个 Tens
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2024-05-17 20:38:37
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TensorFlow 零基础入门指南TensorFlow 是一个开发源代码软件库，它可以进行高性能的数值计算与分析，借助其灵活的架构，可以将其部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、移动设备、集群）。TensorFlow 为机器学习和深度学习提供了很多强有力的支持，本篇文章小编为大家整理了很多 TensorFlow 的基础编程知识，非常适合初学者学习，一起来看看吧！1、 Tens
读完本篇，你应该能够：自己使用Tensorflow搭建一个神经网络。首先对于Tensorflow有一个基本的认识，如果你是一个新手，还是乖乖地看完第一节的介绍部分。一、基本概念这一部分官方文档：https://tensorflow.google.cn/guide/low_level_intro1 张量（tensor）Tensorflow的核心数据单位是张量，一个张量其实就是一个多维数组（
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2024-05-06 16:32:05
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一. 总论说到Tensoflow serving的编译安装，真的是一把鼻涕一把泪。前前后后折腾了一个星期。在这期间参考了同行的做法，自己也在不断地摸索尝试。 遇到的困难：Tensoflow serving的版本和源码在不断更新，之前成功编译安装的版本在一段时间后，由于github上的Tensoflow serving的源码的更新，变得编译安装不成功。即使是执行官网提供的编译安装指令也无法成功编译安
本篇中介绍一下TensorFlow的安装。TensorFlow的安装分为安装包安装和编译安装.一般的用户使用安装包安装就可以了，并且安装包的方式简单方便，具体又分为基于pip安装、基于docker安装、基于VirtualEnv的安装和基于Anaconda的安装，基本的过程都是先准备好Python环境，然后直接通过Pip(python的包管理器)直接下载安装TensorFlow的Python包，比较
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2024-06-24 04:57:18
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TensorFlow训练模型时，基本都是在Python环境下完成。生成环境中通常会使用其他语言开发应用程序，来完成对训练好的模型的调用。这时，就需要用到tensorflow的动态库文件。Tensorflow的官方并没有提供编译好的动态库文件，只是给出了如何进行编译的方法指导。实际编译过程中，会遇到很多问题，作者在参考其他编译教程，结合自己的实战经验，总结撰写本教程，希望能为需要的同仁提供些许帮助。
建议先安装Anaconda一。CPU版本安装 1.安装编译好的release版本 1）使用pip安装即可，或者conda 2.编译安装 1）安装gcc（4.8~5.4） 2）安装baze
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2024-03-28 11:56:59
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TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. https://tensorflow.google.cn/overview/ http://www.tensorfly.cn/ 中文社区 https://gi
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2020-03-28 12:18:00
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tensorflow入门(1)关于 TensorFlowTensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。Te
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2024-04-30 17:16:27
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神经元网络深度学习的起步程序 Hello World第一个应用程序总是应该从超级简单的东西开始，这样可以看到代码如何产生和运作的整体框架。就创建神经网络而言，我喜欢使用的例子是一个能够学习两组数字之间函数关系的神经元。具体来说，如果你在写下面函数的代码，表明你已经知道了这个函数的"规则"，即x和y的映射关系。那么，如何训练一个神经网络来完成同等的任务呢? 用数据！用数据来训练神经网络。通过给它输入
tensorflow的运行机制属于“定义”与“运行”相分离，tensorflow定义的内容都在“图”这个容器中完成，关于图有几点需要理解的。1、一个“图”代表一个计算任务2、在模型运行的环节中，“图”在会话(session)里被启动3、session将图的节点操作发布到CPU GPU上，同时提供OP的方法也就是说在tensorflow中定义的时候，其实就只是定义了图，图是静态的，在定义完成之后是不
原创
2022-06-27 20:31:04
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基本使用 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 维护状态. 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary oper
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2017-04-20 20:56:00
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这几天一直在做一个Web程序的安装包，使用VS做安装程序需要注意的一些问题:1. 关于两种Setup项目VS 安装程序项目模板有一个Setup Project，还有一个是Web Setup Project。如果你的Web程序可以安装在C:/inetput/wwwroot下，那么使用Web Setup Project没什么问题，因为那是它的默认安装路径，且不能修改。这也是我放弃使用Web Setup
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2024-08-06 20:31:52
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原来链接 -> link声明：参考自Python TensorFlow Tutorial – Build a Neural Network，本文简化了文字部分 文中有很多到官方文档的链接，毕竟有些官方文档是中文的，而且写的很好。Tensorflow入门资源：付费tensorflow教程Tensorflow graphsTensorflow是基于graph的并行计算模型...
原创
2021-05-29 07:40:53
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这是《TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)》的学习笔记，所有代码在TensorFlow 1.15版本中运行正常。虽然现在TensorFlow 2.x很流行了，但是个人觉得先学习下1.x也是很有必要的。
原创
2022-07-13 18:34:15
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原来链接 -> link声明：参考自Python TensorFlow Tutorial – Build a Neural Network，本文简化了文字部分 文中有
原创
2022-03-18 14:37:41
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文章目录一.tensorflow的运行流程1 Tensor2 session3 Variable4 placehoder5 My First Demo6 定义神经层7 matplotlib可视化8 tensorboard的使用9 tensorboard 监察程序运行状况10 dropout11 卷积神经网络二、tensorflow代码框架总结三、常用函数集锦`tf.nn.embedding_lo
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2024-04-28 09:51:42
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TensorFlow入门教程1. 关于TensorFlow1.1 什么是数据流图？1.2 Tensorflow的特征1.3 下载以及安装2.TensorFlow初步了解2.1 图2.2 构建图2.3 在会话中启动图2.4 op2.5 feed3. TensorFlow应用小案例 ---*用softmax回归分类方法分类MNIST手写数字* 1. 关于TensorFlowTensorFlow是一个
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2024-04-03 10:11:27
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说到近期的深度学习框架，TensorFlow火的不得了，虽说有专家在朋友圈大声呼吁，不能让TensorFlow形成垄断地位，但对于开发者来说，该学的东西还是要学的。今天的播报涉及三篇TensorFlow相关技术文章。若您想要了解更多，点击题目（蓝色大字）阅读原文。一、从TensorFlow到Theano：横向对比七大深度学习框架在深度学习项目开始前，选择一个合适的框架是非常重要的事情。最近，来自数
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2024-03-15 10:37:29
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tensorflow基础入门——第一章节1.【T-Tensorflow框架学习】Tensorflow “计算图”入门理解1.1 基本知识之tensor，operation和Session1.1.1TensorFlow创建常量(tf.constant)详解1.1.2 Python新建三维数组并赋值1.1.3 Tensorflow之维度理解[ shape、reshape]1.2图与TensorBoa
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2024-05-14 21:17:57
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