1、Tesseract概述（来自网页）Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从此尘封。数年以后，HP意识到，与其将Tesseract束之高阁，不如贡献给开源软件业，让其重焕新生－－2005年，Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得，并求诸于Go
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2023-11-06 12:32:15
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# OCR 识别与监控 Java 应用
在当今信息化时代，OCR（光学字符识别）技术广泛应用于各种场景，如文档数字化、车牌识别等。而Java作为一种流行的编程语言，为开发OCR应用提供了强大的支持。本文将深入探讨如何在Java中实现OCR识别，并监控其执行过程，最后用甘特图和类图对整个项目进行可视化展示。
## 1. OCR技术简介
OCR技术能够将图像中的文字提取出来，转化为可以编辑和搜索
概括传统的OCR基于图像处理（二值化、连通域分析、投影分析等）和统计机器学习（Adaboost、SVM），过去20年间在印刷体和扫描文档上取得了不错的效果。传统的印刷体OCR解决方案整体流程如图。从输入图像到给出识别结果经历了图像预处理、文字行提取和文字行识别三个阶段。图像预处理二值化：由于彩色图像所含信息量过于巨大，在对图像中印刷体字符进行识别处理前，需要对图像进行二值化处理，使图像只包含黑色的
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2023-11-07 08:33:40
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光学字符识别或光学字符阅读器 (OCR) 是将文本图像转换为机器编码文本的过程。例如，您可以拍摄书页的图片，然后通过 OCR 软件运行它以提取文本。在这篇博文中，我们将使用Tesseract OCR 库。Tesseract 是用 C/C++ 编写的，最初是在 1985 年到 1994 年间由惠普公司开发的。惠普在 2005 年开源了该软件。从那时起，谷歌一直在开发和维护它。2018 年 10 月发
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2023-12-05 21:34:04
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从事OCR识别工作已经一个月了。从最初的懵懂，到如今略微有些见解，很感谢这一个月来自己的努力。现在总结一下，希望能够帮助到大家。 公司针对的OCR识别背景是文本文字，虽然背景相对自然环境简单，但用户提供的图片数据纷繁多样。无论是模糊度还是噪声，直线与分数线的的提取，倾斜校正，字符的粘连拆分，相邻bounding的合并等技术难题，都需要一点点克服。公司要求有很
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2024-06-19 22:48:24
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近期leader给了我一个任务，让我研究图像识别，从我们项目的screenshot中识别文字信息，so我開始了学习。与大家分享下。我看到眼下OCR技术有非常多，最基本的是Asprise OCR，Tesseract OCR和Java OCR。Asprise OCR速度非常快，Java实现非常easy，可是它是商业的。要收费的。免费版每次都要弹出对话框。是个非常麻烦的事情。Tesseract OCR是
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2023-11-19 20:54:26
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什么是OCR？ OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法 将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像
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2024-08-07 11:02:28
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# Java OCR 识别
