前言：前面已经有两篇文章专门介绍关于TensorFlow的tfrecord文件如何读写以及怎么使用DataSets来制作数据输入pipeline，可以参见前面两篇文章：TensorFlow之tfrecords文件详细教程tensorflow的Data Pipeline系列教程（一）——Dataset类的属性即常用方法另外，阅读本文的前提条件是一到什么是特征feature，什么是样本example。
转载
2024-04-17 16:28:56
24阅读
欲：装Tensorflow r2.2（装B）主要指引：Tensorflow官方的指引：从源代码构建不得不说pytorch就是好用，只要在conda里面指定py版本cuda版本cudnn版本就能傻瓜式地装好，我爱pytorch，但是人家写的某些源码仍然使用tensorflow写的。所以说还是有必要把tensorflow也安排上。官方提供的pip包（通过pip install tensorfl
转载
2024-08-07 14:58:50
271阅读
1、下载慢怎么办？为了加速下载速度，国内有一些高校和大厂对pypi（存放第三发python包的资源服务器）做了镜像，比如常用源的有清华、中科大、阿里等。我们在安装的时候只要通过 -i# 安装flask为例pip install Flask -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host http://py
感觉用Anconda安装TF2.X.X太麻烦了，软件体积还大，因此打算用pip结合virtualenv直接安装并集成到jupyter lab。一、安装准备1.1环境要求：python3.5-3.7pip版本大于19virtualenv 环境环境的检测：python --versionpip --versionvirtualenv --version tensorfl
转载
2024-09-20 08:47:20
24阅读
目录1. 安装Tensorflow -gpu2. 下载cuda和cuDNN3. 安装 cuda和cuDNN4. 验证5. 屏蔽输出信息声明 现在大部分教程是使用Anoconda来安装，因为这里面会事先给你装好了一些如numpy、pandas这些科学计算库，由于我自己的计算机里已经自己有了这些库，所有就没必要再下Anoconda了，直接pip安装。使用Anoconda安装的童鞋
转载
2024-08-16 19:26:37
1832阅读
在某个项目中，我们需要在没有网络连接的环境下安装 `redis` 库，这让我们面临了“pip离线 redis”的问题。本文将逐步记录这一过程，包含背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及生态扩展，帮助大家能够顺利地解决类似问题。
### 背景定位
在一个内部开发环境中，由于安全原因，限制了对外网络的访问，同时我们需要部署一些依赖，包括`redis`库。以下是我们经历的时间轴：
-
1、修改pip源临时使用： 可以在使用pip的时候在后面加上-i参数，指定pip源 eg: pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple常用的源有： 新版ubuntu要求使用https源，要注意。# 清华源
index-url = https://pypi
# 离线安装 PyTorch 的方法
在使用深度学习框架时，PyTorch 由于其灵活性和简易性而受到广泛欢迎。然而，某些情况下，用户可能无法或不便连接互联网进行在线安装。在这种情况下，离线安装就成为了一种有效的解决方案。本文将详细介绍如何在没有网络的环境下安装 PyTorch，并提供代码示例。
## 离线安装的准备工作
首先，您需要在一台能够访问互联网的计算机上下载 PyTorch 的相应
pip的基本使用1. pip简介pip 是一个现代的，通用的 Python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能pip是官方推荐的安装和管理Python包的工具，用其来下载和管理Python非常方便。pip最大的优势是它不仅能将我们需要的包下载下来，而且会把相关依赖的包也下载下来。下面简单介绍一下pip的使用方法: 2. pip的安装P
转载
2023-12-17 20:24:25
388阅读
pip, python自：://blog..net/qq_42229092/article/
转载
2022-03-23 14:24:17
1222阅读
离线安装适用于网络有问题的环境、inbound 入口被限制等情况。Wheel 包不适配Wheel 包的名称含义distribution}-{version}(-{build tag})?-{python tag}-{abi tag}-{platform tag}.whl 例子：greenlet-0.4.12-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl，这
转载
2023-10-31 16:07:55
425阅读
在线安装(pip) 以管理员身份运行cmd，然后在cmd命令窗口中输入【pip install Selenium】进行安装。对于想安装指定版本的Selenium进行安装（如 pip install Selenium==3.12.0），如图所示。安装过程中可能由于网络问题，安装缓慢或中断。如果中途安装失败，可以重新输入命令【pip install Seleni
转载
2023-07-04 14:36:18
593阅读
最近项目需要在离线的环境下配置TensorFlow环境，在配置过程中遇到了各种问题，再此记录下来，分享给需要的有缘人。有网的环境在此忽略。下面就介绍具体步骤： 1、安装anoconda3.5。 2、安装cuda和cuDNN，这里的安装步骤就不在赘述，可以参照我的其他博客。需要注意的是cuda和cuDNN的版本对应。还要注意的是TensorFlow版本和cuda版本的对应。我是用的TensorFl
转载
2024-04-15 11:34:02
357阅读
一、前言 为什么有离线安装这种需求呢？在高度注重信息安全的今天，很多时候办公都是在独立的网络环境中称作内网，无法访问外部网络即外网。当内网开发需要某个库时，安装是一件痛苦的事情，下载了需要的库后还要下载一些列依赖库，而依赖库往往是在安装中才发现的，这样就形成了反反复复的外网找库传内网安装的操作。有没有更好的办法呢？当然有！二、外网下载库 &n
转载
2023-08-25 16:10:36
171阅读
TensorFlow是一种流行的深度学习框架，由Google开发和维护。它提供了丰富的工具和库，帮助开发者构建和训练神经网络模型。然而，有时候在一些特定情况下，我们需要在离线环境中使用TensorFlow。在这种情况下，将TensorFlow运行在Linux系统中是一个明智的选择。
Linux作为一个开源的操作系统，拥有大量的用户和开发者，同时也提供了丰富的工具和资源。因此，将TensorFlo
原创
2024-05-15 11:21:27
91阅读
网上有很多教程，特别是简写上的写的都还算比较详细。但我自己还是遇到了几个坑，希望对深度学习有兴趣的同学遇到跟我一样的坑，希望这份记录能帮助到你。 问题一：要不要使用Anaconda？我看极客时间上的视频课《Tensorflow快速入门与实践》，留言版块上也有讨论这个，视频课中没有用，给出的理由是太大了，几个G。https://time.geekbang.org/discuss
Windows系统下TensorFlow开发环境搭建 我们需要用Python语言和Tensorflow可是很多初学Python的朋友们不会平台的搭建，我在这里分享一点干货一、Python安装1.Python安装包下载windows环境下，tensorflow只支持python3.5、python3.6，并且只支持64位的系统；下载python链接如下 https://www.pyth
遇到pip安装tensorflow慢的原因是默认使用了国外的镜像包由于墙的问题导致安装缓慢这时候
转载
2022-03-22 14:35:16
2350阅读
点赞
# Linux下使用Python的pip进行离线安装
在Linux环境下，Python是一种常用的编程语言，并且有很多优秀的第三方库可以供我们使用。为了方便安装和管理这些库，Python提供了一个名为pip的工具。pip可以自动处理Python库的依赖关系，并将其安装到我们的计算机上。然而，有些情况下我们需要在没有网络连接的环境中进行安装，这时就需要使用pip的离线安装功能了。
## 安装pi
原创
2024-01-30 11:17:52
287阅读
# Redis Pip离线安装
## 概述
Redis是一个开源的内存数据存储系统，常用于缓存、消息队列等场景。在安装Redis时，通常可以选择在线安装或离线安装。本文将介绍如何进行Redis Pip离线安装，并提供相关的代码示例。
## Pip离线安装
在某些情况下，我们可能需要在没有互联网连接的环境中安装Redis。为了解决这个问题，可以使用Pip的离线安装功能。Pip是Python的
原创
2023-12-20 09:04:11
141阅读
