欲：装Tensorflow r2.2（装B）主要指引：Tensorflow官方的指引：从源代码构建不得不说pytorch就是好用，只要在conda里面指定py版本cuda版本cudnn版本就能傻瓜式地装好，我爱pytorch，但是人家写的某些源码仍然使用tensorflow写的。所以说还是有必要把tensorflow也安排上。官方提供的pip包（通过pip install tensorfl
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2024-08-07 14:58:50
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前言：前面已经有两篇文章专门介绍关于TensorFlow的tfrecord文件如何读写以及怎么使用DataSets来制作数据输入pipeline，可以参见前面两篇文章：TensorFlow之tfrecords文件详细教程tensorflow的Data Pipeline系列教程（一）——Dataset类的属性即常用方法另外，阅读本文的前提条件是一到什么是特征feature，什么是样本example。
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2024-04-17 16:28:56
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感觉用Anconda安装TF2.X.X太麻烦了，软件体积还大，因此打算用pip结合virtualenv直接安装并集成到jupyter lab。一、安装准备1.1环境要求：python3.5-3.7pip版本大于19virtualenv 环境环境的检测：python --versionpip --versionvirtualenv --version tensorfl
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2024-09-20 08:47:20
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目录1. 安装Tensorflow -gpu2. 下载cuda和cuDNN3. 安装 cuda和cuDNN4. 验证5. 屏蔽输出信息声明 现在大部分教程是使用Anoconda来安装，因为这里面会事先给你装好了一些如numpy、pandas这些科学计算库，由于我自己的计算机里已经自己有了这些库，所有就没必要再下Anoconda了，直接pip安装。使用Anoconda安装的童鞋
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2024-08-16 19:26:37
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网上有很多教程，特别是简写上的写的都还算比较详细。但我自己还是遇到了几个坑，希望对深度学习有兴趣的同学遇到跟我一样的坑，希望这份记录能帮助到你。 问题一：要不要使用Anaconda？我看极客时间上的视频课《Tensorflow快速入门与实践》，留言版块上也有讨论这个，视频课中没有用，给出的理由是太大了，几个G。https://time.geekbang.org/discuss
Windows系统下TensorFlow开发环境搭建 我们需要用Python语言和Tensorflow可是很多初学Python的朋友们不会平台的搭建，我在这里分享一点干货一、Python安装1.Python安装包下载windows环境下，tensorflow只支持python3.5、python3.6，并且只支持64位的系统；下载python链接如下 https://www.pyth
遇到pip安装tensorflow慢的原因是默认使用了国外的镜像包由于墙的问题导致安装缓慢这时候
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2022-03-22 14:35:16
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一、准备工作参照官网上资料 ，进行准备工作1. 验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPU $ lspci | grep -i nvidia 我的显示为Tesla P800if it is listed in http://developer.nvidia.com/cuda-gpus, your GPU is CUDA-capable2.验证自己的Linux版本
前言之前我学tensorflow时候遇到的一个问题，不知道对大家是否有用，我搬运了一下。需要的就看一下吧。安装tensorflow【手把手AI项目】三、利用Anaconda配置tensorflow-gpu环境(linux+windows)读取PTB数据集发现问题之前一直用的好好的，最近研究RNN 和LSTM 需要用到PTB数据集，这个数据集在介绍的用法里可以直接调用tensorflow的包进行re
1.首先确保已经安装python，然后用pip来安装matplotlib模块。 2.进入到cmd窗口下，建议执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级。 3.如果之前已经安装了Numpy，则需要先卸载之前的安装，因为每个Tensorflow都有一个版本
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2019-08-27 16:58:00
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tensorflow需要pip安装的库
更换pip源到国内镜像
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
需要安装的库：
原创
2021-08-20 09:57:49
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# 如何使用Python pip安装tensorflow_hub
## 概述
在本篇文章中，我将教会你如何使用Python pip工具来安装tensorflow_hub库。tensorflow_hub是一个用于构建、共享和重用机器学习模型的库。以下是实现这一目标的步骤和代码示例。
## 安装步骤
```mermaid
journey
title 安装tensorflow_hub
原创
2023-12-29 09:54:46
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1. 引言这一次和之前的不太一样，因为这一次是同时写两题，因为这两题比较相近，而且各自没有太多可以挖掘的地方，就把它们放在一起了。2. 二叉树镜像2.1 问题描述操作给定的二叉树，将其变换为源二叉树的镜像。 二叉树的镜像定义：源二叉树 8
/ \
6 10
/ \ / \
5 7 9 11
镜像二叉树
8
/ \
10 6
/ \ / \
11 9 7
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2024-07-18 15:10:00
21阅读
解决办法pip --default-timeout=1000 install --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple tensorflow-cpu==2.4.12.4.1为tensorflow 的版本号 ，下载自己想要的即可
原创
2021-09-16 15:00:06
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环境：Ubuntu准备环境apt-get 更换源cd /etc/aptsudo apt-get install vim sudo vim sources.listdeb http:://mirrors
原创
2018-01-26 14:44:25
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文章目录历史回顾环境配置本地远程同步远程调试 历史回顾2015.9 tf0.1 2017.2 tf1.0 2019春 tf2.02015Tensorflow刚发布时 :scikit-learn
machine learningno GPUcaffe
2013 第一个深度学习的框架no auto grad, base on C++keras
api/wrapperTheano
0. 前言TensorFlow 2 软件包现已推出tensorflow：最新稳定版（适用于 Ubuntu 和 Windows），**支持 CPU 和 GPU **（CPU、GPU版本已经合并）tf-nightly：预览 build（不稳定）。Ubuntu 和 Windows 均包含 GPU 支持。旧版 TensorFlow对于 TensorFlow 1.x，CPU 和 GPU 软件包是分开的：tensorflow==1.15：仅支持 CPU 的版本tensorflow-gpu==1.1
原创
2021-09-10 09:11:33
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简单粗暴： pip --default-timeout=1000 install --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple tensorflow-cpu==1.15.0
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2020-09-14 23:09:00
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1. 查看pip版本~$pip --versionpip 10.0.1 from /home/xx/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pip (python3.6)2. 安装tensorflow~$pip install tensorflow3. 打开python shell验证是否安装成功~$python>>>i...
原创
2021-12-15 18:09:51
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前提：
ubuntu14.04自带python2.7和python3.4，如下：要想安装python3.6，建议不要动之前的2.7和3.6（血一般的教训）
下面我们切入正题：
安装python3.6
简介：ubuntu下要先安装zlib的库，才能在安装python3.6.3，不然无法安装
一、zlib的安装：
1.首先用命令dpkg -l|grep zlib查看安装的zlib版本，然后不符合要求
