遇到pip安装tensorflow慢的原因是默认使用了国外的镜像包
由于墙的问题导致安装缓慢
这时候可以使用豆瓣的tensorflow镜像即可,打开cmd,输入如下命令即可:
python -m pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple
亲测可用
wx61c45e4794bd5 博主文章分类:AI
文章标签 tensorflow pip 人工智能 python 文章分类 代码人生
遇到pip安装tensorflow慢的原因是默认使用了国外的镜像包
由于墙的问题导致安装缓慢
这时候可以使用豆瓣的tensorflow镜像即可,打开cmd,输入如下命令即可:
python -m pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple
亲测可用
tensorflow需要pip安装的库更换pip源到国内镜像[global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple需要安装的库:
0. 前言TensorFlow 2 软件包现已推出tensorflow:最新稳定版(适用于 Ubuntu 和 Windows),**支持 CPU 和 GPU **(CPU、GPU版本已经合并)tf-nightly:预览 build(不稳定)。Ubuntu 和 Windows 均包含 GPU 支持。旧版 TensorFlow对于 TensorFlow 1.x,CPU 和 GPU 软件包是分开的:tensorflow==1.15:仅支持 CPU 的版本tensorflow-gpu==1.1
欲:装Tensorflow r2.2(装B)主要指引:Tensorflow官方的指引:从源代码构建不得不说pytorch就是好用,只要在conda里面指定py版本cuda版本cudnn版本就能傻瓜式地装好,我爱pytorch,但是人家写的某些源码仍然使用tensorflow写的。所以说还是有必要把tensorflow也安排上。官方提供的pip包(通过pip install tensorfl
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