欲：装Tensorflow r2.2（装B）主要指引：Tensorflow官方的指引：从源代码构建不得不说pytorch就是好用，只要在conda里面指定py版本cuda版本cudnn版本就能傻瓜式地装好，我爱pytorch，但是人家写的某些源码仍然使用tensorflow写的。所以说还是有必要把tensorflow也安排上。官方提供的pip包（通过pip install tensorfl
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2024-08-07 14:58:50
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目录1. 安装Tensorflow -gpu2. 下载cuda和cuDNN3. 安装 cuda和cuDNN4. 验证5. 屏蔽输出信息声明 现在大部分教程是使用Anoconda来安装，因为这里面会事先给你装好了一些如numpy、pandas这些科学计算库，由于我自己的计算机里已经自己有了这些库，所有就没必要再下Anoconda了，直接pip安装。使用Anoconda安装的童鞋
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2024-08-16 19:26:37
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遇到pip安装tensorflow慢的原因是默认使用了国外的镜像包由于墙的问题导致安装缓慢这时候
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2022-03-22 14:35:16
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一、准备工作参照官网上资料 ，进行准备工作1. 验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPU $ lspci | grep -i nvidia 我的显示为Tesla P800if it is listed in http://developer.nvidia.com/cuda-gpus, your GPU is CUDA-capable2.验证自己的Linux版本
1.首先确保已经安装python，然后用pip来安装matplotlib模块。 2.进入到cmd窗口下，建议执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级。 3.如果之前已经安装了Numpy，则需要先卸载之前的安装，因为每个Tensorflow都有一个版本
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2019-08-27 16:58:00
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tensorflow需要pip安装的库
更换pip源到国内镜像
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
需要安装的库：
原创
2021-08-20 09:57:49
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解决办法pip --default-timeout=1000 install --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple tensorflow-cpu==2.4.12.4.1为tensorflow 的版本号 ，下载自己想要的即可
原创
2021-09-16 15:00:06
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环境：Ubuntu准备环境apt-get 更换源cd /etc/aptsudo apt-get install vim sudo vim sources.listdeb http:://mirrors
原创
2018-01-26 14:44:25
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1.使用终端安装以下操作均在命令行进行(注意黑色小圆点是分隔符,无需输入)第一步 : 创建独立环境并激活conda create --name tensorflow2.0 python==3.7activate tensorflow2.0第二步 :安装相关软件包pip install numpy matplotilb Pillow scikit-learn pandas -i https://py
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2024-05-29 11:11:20
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前言：前面已经有两篇文章专门介绍关于TensorFlow的tfrecord文件如何读写以及怎么使用DataSets来制作数据输入pipeline，可以参见前面两篇文章：TensorFlow之tfrecords文件详细教程tensorflow的Data Pipeline系列教程（一）——Dataset类的属性即常用方法另外，阅读本文的前提条件是一到什么是特征feature，什么是样本example。
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2024-04-17 16:28:56
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0. 前言TensorFlow 2 软件包现已推出tensorflow：最新稳定版（适用于 Ubuntu 和 Windows），**支持 CPU 和 GPU **（CPU、GPU版本已经合并）tf-nightly：预览 build（不稳定）。Ubuntu 和 Windows 均包含 GPU 支持。旧版 TensorFlow对于 TensorFlow 1.x，CPU 和 GPU 软件包是分开的：tensorflow==1.15：仅支持 CPU 的版本tensorflow-gpu==1.1
原创
2021-09-10 09:11:33
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简单粗暴： pip --default-timeout=1000 install --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple tensorflow-cpu==1.15.0
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2020-09-14 23:09:00
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1. 查看pip版本~$pip --versionpip 10.0.1 from /home/xx/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pip (python3.6)2. 安装tensorflow~$pip install tensorflow3. 打开python shell验证是否安装成功~$python>>>i...
原创
2021-12-15 18:09:51
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前提：
ubuntu14.04自带python2.7和python3.4，如下：要想安装python3.6，建议不要动之前的2.7和3.6（血一般的教训）
下面我们切入正题：
安装python3.6
简介：ubuntu下要先安装zlib的库，才能在安装python3.6.3，不然无法安装
一、zlib的安装：
1.首先用命令dpkg -l|grep zlib查看安装的zlib版本，然后不符合要求
感觉用Anconda安装TF2.X.X太麻烦了，软件体积还大，因此打算用pip结合virtualenv直接安装并集成到jupyter lab。一、安装准备1.1环境要求：python3.5-3.7pip版本大于19virtualenv 环境环境的检测：python --versionpip --versionvirtualenv --version tensorfl
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2024-09-20 08:47:20
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首先，需要知道 tensorflow 1.5版本以上包括 1.5版本 的GPU类型都是需要安装 cuda9.0的， tensorflow-gpu 1.4版本是可以使用cuda 8.0。 由于本人安装的是cuda8.0, 所以安装的tensorflow-gpu版本为 1.4 。 然而比较搞笑的是ten
原创
2022-05-17 20:45:53
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pip类似RedHat里面的yum，安装Python包非常方便。本节详细介绍pip的安装、以及使用方法。一、pip下载安装1.0 安装依赖软件 yum install zlib zlib-devel openssl openssl-devel libcurl-devel gcc gcc-c++ -y1.1 pip下载wget "https://pypi
网上有很多教程，特别是简写上的写的都还算比较详细。但我自己还是遇到了几个坑，希望对深度学习有兴趣的同学遇到跟我一样的坑，希望这份记录能帮助到你。 问题一：要不要使用Anaconda？我看极客时间上的视频课《Tensorflow快速入门与实践》，留言版块上也有讨论这个，视频课中没有用，给出的理由是太大了，几个G。https://time.geekbang.org/discuss
Windows系统下TensorFlow开发环境搭建 我们需要用Python语言和Tensorflow可是很多初学Python的朋友们不会平台的搭建，我在这里分享一点干货一、Python安装1.Python安装包下载windows环境下，tensorflow只支持python3.5、python3.6，并且只支持64位的系统；下载python链接如下 https://www.pyth
答:为pip换源,如换成清华源 cat ~/.pip/pip.conf(没有此文件，自行创建即可，然后加入以下内容) [global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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2019-01-15 00:17:00
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