自己这几天更换电脑，再加上前次旧电脑学习，安装了好几次TensorFlow，每次都遇到了一些问题，经常缺一些文件，在网上下载文件还很慢，走了不少弯路，特将完整的安装方法记录如下，以便后续使用，也供同行参考。TensorFlow的学习需要有专门的Nvida的GPU显卡的电脑，GPU的显存最好在4G以上，我以前那台电脑只有1G显示只能学习一些非常初级模型，稍微复杂的模型就无法运行。对于没有GPU独显的
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2024-02-27 15:22:32
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安装步骤1.确认自己的显卡支持CUDA2.下载并安装 Visual Studio3.下载并安装Anaconda4.下载并安装CUDA5.下载并安装cudnn6.下载和安装Tensorflow 本人本是电脑小白一枚，因为用深度学习处理图像需要用到GPU版本的tensorflow，无奈看遍全网安装教程，踩遍所有会踩的坑，故在此写下一些安装注意事项（辛酸史），方便遇到和我一样问题的朋友解决问题（其实
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2024-05-10 12:11:12
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写在前面在对Tensorflow的后端源码进行了拆解（参见tensorflow源码解析系列文章索引）之后，很想跟其它深度学习框架的实现进行对比，根据框架的流行程度，先选择了Pytorch。Pytorch的后端核心是直接复用了Caffe2，因此本文针对Caffe2源码的core模块进行了简单拆解。目录数据存储与表示storagetensorblobqtensor操作observer observab
# Python TensorFlow-GPU清华镜像
在深度学习和人工智能领域，TensorFlow是一个非常流行的开源机器学习框架。它提供了许多高级功能，如深度神经网络和自然语言处理等。TensorFlow-GPU是TensorFlow的一个版本，它利用了GPU的并行计算能力，加速了训练和推理过程。然而，安装和配置TensorFlow-GPU可能有些困难，特别是在Windows操作系统上。为
原创
2023-08-30 11:35:58
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狠下心来重新装了系统，探索一下 gpu 版本的安装。比较令人可喜的是，跟着前辈们的经验，还是让我给安装成功了。由于我是新装的系统，就像婴儿般纯净，所以进入系统的第一步就是安装 cuda，只要这个不出错，后面的几乎就不会出错了。首先，得先确定自己的显卡是否支持（这个一般支持，我这几年前的电脑的显卡都支持安装 cuda）。然后确定自己要安装的是什么版本的 TensorFlow，因为不同的版本对 cud
1. 在Jupyter中安装第三方库和在本地安装类似，区别在于，Jupyter要在开头加一个感叹号。！pip install 某包2. 但这样往往下载较慢或者出现错误（以 lightgbm 为例）： 因此我们需要切换国内的镜像源更快速方便的下载，类似于本地切换镜像源类似，也是开头多加一个感叹号。 以安装 lightgbm，切换清华源为例： 代码例子：! pip install
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2023-06-14 00:39:45
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tensorflow-GPU安装文档1.Anaconda安装官网下载地址https://www.anaconda.com/products/individual安装流程注意：此处要****勾选第一项Add Anaconda3 to my PATH environment variable****2.安装tensorflow1、打开Anaconda Prompt2.在Anaconda Prompt中
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2024-08-20 17:15:22
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前段时间在阿里云买了一台服务器，准备部署网站，近期想玩一些深度学习项目，正好拿来用。TensorFlow官网的安装仅提及Ubuntu，但我的ECS操作系统是 CentOS 7.6 64位，搭建Python、TensorFlow、Jupyter开发环境过程中遇到很多问题。这里将具体步骤分享给大家，可以少走很多弯路。第一步 安装anacondaAnaconda在linux依然功能强大，管理工
文章目录前言历史安装tensorflow 前言虽然1.x版本tensorflow有很多项目都基于此构建，然而随着2.x版本的推出，很多架构已经发生了改变，代码发生了改变，同时很多模组已经废弃不用或者更新,tensorflow1.x已经不能再兼容最新的项目,与时俱进是必要的，因此开一个栏目用于介绍tensorflow2.4带来的变化与应用方式 讲解原理为主，实践为辅历史随着2015年出来比较早的是
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2024-07-09 21:55:24
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目录[-] TensorFlow 人工智能引擎 入门教程之一 基本概念以及理解
TensorFlow人工智能引擎入门教程之三 实现一个自创的CNN卷积神经网络
TensorFlow人工智能引擎入门教程之四 TensorBoard面板可视化管理
TensorFlow人工智能引擎入门教程之五 AlphaGo 的策略网络（CNN）简单的实现
TensorFlow人工智能引擎入门教程之七 D
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\\ 在最近的TensorFlow Dev Summit 2018大会上，Google宣布发布Tensorflow.js，这是用Javascript实现的开源深度学习框架Tensorflow。Tensorflow.js可以实现在浏览器中直接训练模型，通过使用WebGL JavaScript API
TensorFlow数据读取方式：Dataset APIDatasets：一种为TensorFlow 模型创建输入管道的新方式。把数组、元组、张量等转换成DatasetV1Adapter格式Dataset api有方法加载和操作数据，并将其输入到您的模型中。Dataset api与Estimators api很匹配。下图是tensorflow API的完整架构图：Datasets API是由以下图
前叙：有灵魂的程序都是每一个程序员的最终目标。TensorFlow了解下？ 打算花几个月学机器学习，TensorFlow是很好的选择，折腾了会环境，略有心得分享下。 环境：win10Python：3.6.5TensorFlow-GPU：1.8.0CUDA：9.0 cuDNN：7.1.4 我们来用最简单的方法安装，首先Pyt
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2024-04-25 12:29:08
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安装tensorflow踩的坑安装tensorflow踩的坑一、python3用pip不能安装tensorflow二、protobuf版本问题三、tensorflow版本和硬件问题四、删除原版本的tensorflow后装重新编译过的版本五、跑起来啦 安装tensorflow踩的坑在一台老笔记本上安装tensorflow。 环境：win7 X64，python37 X64，一、pyt
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2024-03-28 13:43:50
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1.Anaconda的下载与安装选择相应的Anaconda进行安装，下载地址点击这里，下载对应系统版本的Anaconda。可以进入官网或者国内清华镜像网站进行下载 ，国内清华镜像网站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，现有版本比较丰富，适用于Linux、windows以及MacOSX的64位或者32位系统。可根据自身情况
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2024-05-27 15:15:01
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一、前言本文是对安装tensorflow及后续在spyder和jupyter notebook中使用的经验总结，整个过程踩过很多坑，故此记录下来。如果有幸被您看见这篇文章，建议您先将全文浏览，如果和您的情况相符，那希望能帮助到您。二、环境系统：Windows 10 已经安装好anaconda3，python版本是3.7，spyder和jupyter notebook都能正常使用。三、安装tenso
TensorFlow-CPU与GPU的安装教程TensorFlow-CPU1.下载Anaconda2. 下载Vsual C++3. 安装TensorFlow-CPUTensorFlow-GPU1.检测当前GPU驱动版本是否满足大于410版本2.下载Vsual C++3.下载Anaconda或Miniconda4.替代.condarc配置文件4.安装Tensorflow-GPU 写在前面：CPU和
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2024-02-29 23:46:23
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WIN10 + python3.5 + Aaaconda3-5.1.0 + CUDA10.0 + cuDNN7.6.5.32 + tensorflow-gpu-1.13.1 安装步骤1、查找python与tensorflow版本对应2、安装python3.53、Anaconda安装4、CUDA与cudnn安装5、tensorflow安装报错问题解决 1、查找python与tensorflow版本
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2024-04-28 19:30:07
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GPU环境的配置 在深度学习中，模型往往很复杂，数据量很大，此时使用GPU运行会快很多。而使用GPU就需要安装CUDA和CuDNN。本文是为了使用tensorflow的gpu版本而使用的GPU。 （1）GPU的配置 首先，要使用TensorFlow的GPU，需要达到的硬件前提：显卡类型是NVIDIA，显卡的计算能力要至少达到3.0。 可以在下面的网站查看： https://developer.nv
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2024-03-03 21:09:24
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文章目录Ubuntu查看系统版本Ubuntu更新系统不能更新Ubuntu查看APT更新源配置cn.archive.ubuntu.com已经自动跳转到清华镜像站Ubuntu变更镜像源地址备份原文件批量在VIM中变更Ubuntu国内镜像站推荐 今天想要在Ubuntu环境下搭建一个测试环境，进入Ubuntu系统后，先看了下系统版本 Ubuntu查看系统版本lsb_release -aUbuntu更新系
