tensorflow gpu 测试 tensorflow gpu cpu

TensorFlow-CPU与GPU的安装教程

• TensorFlow-CPU

• 1.下载Anaconda
• 2. 下载Vsual C++
• 3. 安装TensorFlow-CPU

• TensorFlow-GPU

• 1.检测当前GPU驱动版本是否满足大于410版本
• 2.下载Vsual C++
• 3.下载Anaconda或Miniconda
• 4.替代.condarc配置文件
• 4.安装Tensorflow-GPU

写在前面：CPU和GPU版本可以二选一，建议直接安装GPU版。

TensorFlow-CPU

1.下载Anaconda

2. 下载Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64（如果之前安装过 尽量卸载重新安装）
   下载地址（镜像版本下载很快）：点击下载Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64



3. 
   

2. 下载Vsual C++

（这一步安装运行库很重要，安装完成后务必重启）

下载地址: 点击下载Vsual C++

3. 安装TensorFlow-CPU

打开anaconda prompt

1. 输入python -m pip install --upgrade pip 回车等候pip升级完成

python -m pip install --upgrade pip

3. 输入pip install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple 安装tensorflow-cpu版本（豆瓣的资源下载很快）

pip install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple

5. 安装完成后，输入python回车，再输入import tensorflow as tf 回车，输入tf.__ version __回车，出现tensorflow版本号后表示安装成功

python
import tensorflow as tf 
tf.__version__

TensorFlow-GPU

1.检测当前GPU驱动版本是否满足大于410版本

在cmd中输入cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI回车在输入nvidia-smi回车

cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
nvidia-smi

如果你的版本号大于等于410，直接进行下一步。

很明显我的电脑不满足，这时候需要更新显卡驱动，

点击前往Nvidia驱动下载官网 找到你的显卡型号，搜索并下载。

安装过程，一直点下一步就行，没什么注意点。安装完成重启，再次检测版本号是否满足。就可以进行下一步了。

2.下载Vsual C++

（安装完成后务必重启）

下载地址: 点击下载Vsual C++

3.下载Anaconda或Miniconda

如果还没安装 Anaconda 或 Miniconda，那就安装这两者其中一个。Miniconda 只安装 Conda 和它的环境依赖，而 Anaconda 会预先为你安装好很多包。我倾向于使用 Miniconda 着手，Miniconda只包含conda与python，更简洁，快速。anaconda与Miniconda只能装一个。

点击下载Miniconda

4.替代.condarc配置文件

在用户文档下有一个.condarc文件,用记事本打开后替换为以下内容。

替换为如下：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

替换完成后的配置文件如下

4.安装Tensorflow-GPU

打开prompt

输入conda install tensorflow-gpu==2.0.0 回车进入安装

conda install tensorflow-gpu==2.0.0

安装完成后输入python回车，import tensorflow as tf 回车，输入tf.test.is_gpu_available()回车

python
import tensorflow as tf 
tf.test.is_gpu_available()

出现true说明大功告成

附：miniconda中安装 jupyter
直接输入pip install jupyte -i https://pypi.doubanio.com/simpler回车即可

pip install jupyter -i https://pypi.doubanio.com/simple

创建jupyter notebook的快捷方式

新建一个txt文本，编辑内容jupyter notebook，保存为.bat格式即可。