文章目录前言历史安装tensorflow 前言虽然1.x版本tensorflow有很多项目都基于此构建，然而随着2.x版本的推出，很多架构已经发生了改变，代码发生了改变，同时很多模组已经废弃不用或者更新,tensorflow1.x已经不能再兼容最新的项目,与时俱进是必要的，因此开一个栏目用于介绍tensorflow2.4带来的变化与应用方式 讲解原理为主，实践为辅历史随着2015年出来比较早的是
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2024-07-09 21:55:24
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1.安装Anaconda3清华镜像源：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror选择自己系统对应的anaconda版本，这里我选择的是2022.5发行anaconda3-windows-x86_64 在随后的安装程序中，一直点next即可建议将anaconda3加入环境变量当中
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2024-03-09 20:22:58
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前段时间在阿里云买了一台服务器，准备部署网站，近期想玩一些深度学习项目，正好拿来用。TensorFlow官网的安装仅提及Ubuntu，但我的ECS操作系统是 CentOS 7.6 64位，搭建Python、TensorFlow、Jupyter开发环境过程中遇到很多问题。这里将具体步骤分享给大家，可以少走很多弯路。第一步 安装anacondaAnaconda在linux依然功能强大，管理工
目录[-] TensorFlow 人工智能引擎 入门教程之一 基本概念以及理解
TensorFlow人工智能引擎入门教程之三 实现一个自创的CNN卷积神经网络
TensorFlow人工智能引擎入门教程之四 TensorBoard面板可视化管理
TensorFlow人工智能引擎入门教程之五 AlphaGo 的策略网络（CNN）简单的实现
TensorFlow人工智能引擎入门教程之七 D
TensorFlow数据读取方式：Dataset APIDatasets：一种为TensorFlow 模型创建输入管道的新方式。把数组、元组、张量等转换成DatasetV1Adapter格式Dataset api有方法加载和操作数据，并将其输入到您的模型中。Dataset api与Estimators api很匹配。下图是tensorflow API的完整架构图：Datasets API是由以下图
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\\ 在最近的TensorFlow Dev Summit 2018大会上，Google宣布发布Tensorflow.js，这是用Javascript实现的开源深度学习框架Tensorflow。Tensorflow.js可以实现在浏览器中直接训练模型，通过使用WebGL JavaScript API
安装tensorflow踩的坑安装tensorflow踩的坑一、python3用pip不能安装tensorflow二、protobuf版本问题三、tensorflow版本和硬件问题四、删除原版本的tensorflow后装重新编译过的版本五、跑起来啦 安装tensorflow踩的坑在一台老笔记本上安装tensorflow。 环境：win7 X64，python37 X64，一、pyt
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2024-03-28 13:43:50
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1.Anaconda的下载与安装选择相应的Anaconda进行安装，下载地址点击这里，下载对应系统版本的Anaconda。可以进入官网或者国内清华镜像网站进行下载 ，国内清华镜像网站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，现有版本比较丰富，适用于Linux、windows以及MacOSX的64位或者32位系统。可根据自身情况
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2024-05-27 15:15:01
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一、前言本文是对安装tensorflow及后续在spyder和jupyter notebook中使用的经验总结，整个过程踩过很多坑，故此记录下来。如果有幸被您看见这篇文章，建议您先将全文浏览，如果和您的情况相符，那希望能帮助到您。二、环境系统：Windows 10 已经安装好anaconda3，python版本是3.7，spyder和jupyter notebook都能正常使用。三、安装tenso
自己这几天更换电脑，再加上前次旧电脑学习，安装了好几次TensorFlow，每次都遇到了一些问题，经常缺一些文件，在网上下载文件还很慢，走了不少弯路，特将完整的安装方法记录如下，以便后续使用，也供同行参考。TensorFlow的学习需要有专门的Nvida的GPU显卡的电脑，GPU的显存最好在4G以上，我以前那台电脑只有1G显示只能学习一些非常初级模型，稍微复杂的模型就无法运行。对于没有GPU独显的
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2024-02-27 15:22:32
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# 如何使用Python和TensorFlow配置清华源
在进行深度学习开发时，TensorFlow是一个重要的库，而使用清华源可以让安装和更新更加方便和快速。本文将为你详细介绍如何在Python中使用TensorFlow并配置清华源的步骤。接下来，我们将分步骤说明整个过程，并展示必要的代码。
## 步骤概览
以下是整个流程的清晰展示：
| 步骤 | 描述
在anaconda下搭建tensorflow的教程中，为了快速下载，通常都是把anaconda的镜像改用清华的镜像（默认镜像是国外的）。在教程中，最初都会看到下面两句： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/&nb
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2023-10-12 09:38:35
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文章目录Ubuntu查看系统版本Ubuntu更新系统不能更新Ubuntu查看APT更新源配置cn.archive.ubuntu.com已经自动跳转到清华镜像站Ubuntu变更镜像源地址备份原文件批量在VIM中变更Ubuntu国内镜像站推荐 今天想要在Ubuntu环境下搭建一个测试环境，进入Ubuntu系统后，先看了下系统版本 Ubuntu查看系统版本lsb_release -aUbuntu更新系
Anaconda、tensorflow的安装与conda channel的镜像设置、tensorflow的测试（非常全）1.Anaconda 的下载与安装2.conda channel的镜像设置3.tensorflow 的安装4.检测tensorflow是否安装成功 1.Anaconda 的下载与安装（1）下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ana
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2024-06-07 10:54:01
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1安装AnocondaAnaconda官网：https://repo.anaconda.com/archive/ 清华大学镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=Dwin：选择python3.6.4对应版本--64位的选第二个下载噢~tensorflow最好安装python3.6的版本。其他pytho
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2024-04-15 10:33:12
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tutorial系列mnist已经玩过了，这篇玩一下 classify_image，其实就是image label。模型已经训练好的了，直接下载下来在.pb文件中。本机环境： Win10 + Python3.5 + tensorflow-1.1.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl 调用maybe_download_and_extract函数中的ur
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2024-05-19 07:00:11
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相信每一个学习深度学习的人来说都知道Google的深度学习框架TensorFlow，估计每个人都想成为一个TF Boy（TensorFlow Boy）。我也是这个想法，于是我踏上了安装TensorFlow的不归路，期间遇到很多错误，最终都没装成功，因为想装好它需要装太多东西，显卡驱动啊，CUDA啊，cuDNN等，而且版本还要匹配。 好了，现在直接讲解TensorFlow怎么安装。安装三步走：
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2024-05-06 17:12:04
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#安装 CUDA 及 cuDNN 需要确定自己电脑是否是 N卡 并且显卡支持版本在下面的列表中（具体也可去官网查看），如果不是就跳过该步骤。https://developer.nvidia.com/cuda-gpus https://developer.nvidia.com/cuda-downloads CUDA CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的
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2024-06-21 16:04:48
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受疫情影响，暂不能返校，但是科研任务还是不能荒废的，今天一鼓作气，准备在自己的笔记本上运行“落满灰尘”的代码，点击运行按钮，报错“ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'”，……对了！是自己上次新装了anaconda后没有安装必要的库。于是在终端里输入“conda install tensorflow”，因为网速太慢的问题，一直出现中断，多
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2024-05-23 16:43:12
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在安装tensorflow2.0过程中遇到了很多坑，为了让大家能够顺利安装，本文将展示出安装过程中所遇到的一些问题以及解决方案，希望有所帮助一、安装Anaconda1.清华镜像源：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror这里下载的是Anaconda3-5.3.1版本 2.安装过程&nbs
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2024-08-20 13:37:55
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