前段时间在阿里云买了一台服务器，准备部署网站，近期想玩一些深度学习项目，正好拿来用。TensorFlow官网的安装仅提及Ubuntu，但我的ECS操作系统是 CentOS 7.6 64位，搭建Python、TensorFlow、Jupyter开发环境过程中遇到很多问题。这里将具体步骤分享给大家，可以少走很多弯路。第一步 安装anacondaAnaconda在linux依然功能强大，管理工
安装tensorflow踩的坑安装tensorflow踩的坑一、python3用pip不能安装tensorflow二、protobuf版本问题三、tensorflow版本和硬件问题四、删除原版本的tensorflow后装重新编译过的版本五、跑起来啦 安装tensorflow踩的坑在一台老笔记本上安装tensorflow。 环境：win7 X64，python37 X64，一、pyt
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2024-03-28 13:43:50
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1.Anaconda的下载与安装选择相应的Anaconda进行安装，下载地址点击这里，下载对应系统版本的Anaconda。可以进入官网或者国内清华镜像网站进行下载 ，国内清华镜像网站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，现有版本比较丰富，适用于Linux、windows以及MacOSX的64位或者32位系统。可根据自身情况
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2024-05-27 15:15:01
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#安装 CUDA 及 cuDNN 需要确定自己电脑是否是 N卡 并且显卡支持版本在下面的列表中（具体也可去官网查看），如果不是就跳过该步骤。https://developer.nvidia.com/cuda-gpus https://developer.nvidia.com/cuda-downloads CUDA CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的
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2024-06-21 16:04:48
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Anaconda、tensorflow的安装与conda channel的镜像设置、tensorflow的测试（非常全）1.Anaconda 的下载与安装2.conda channel的镜像设置3.tensorflow 的安装4.检测tensorflow是否安装成功 1.Anaconda 的下载与安装（1）下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ana
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2024-06-07 10:54:01
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1.TensorFlow 简介TensorFlow™ 是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图中的节点代表数学运算， 而图中的边则代表在这些节点之间传递的多维数组（张量）。这种灵活的架构可让您使用一个 API 将计算工作部署到桌面设备、服务器或者移动设备中的一个或多个 CPU 或 GPU。 TensorFlow 最初是由 Google 机器智能研究部门的 Google Brain 团队中的研
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2024-06-08 11:07:32
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文章目录Ubuntu查看系统版本Ubuntu更新系统不能更新Ubuntu查看APT更新源配置cn.archive.ubuntu.com已经自动跳转到清华镜像站Ubuntu变更镜像源地址备份原文件批量在VIM中变更Ubuntu国内镜像站推荐 今天想要在Ubuntu环境下搭建一个测试环境，进入Ubuntu系统后，先看了下系统版本 Ubuntu查看系统版本lsb_release -aUbuntu更新系
1安装AnocondaAnaconda官网：https://repo.anaconda.com/archive/ 清华大学镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=Dwin：选择python3.6.4对应版本--64位的选第二个下载噢~tensorflow最好安装python3.6的版本。其他pytho
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2024-04-15 10:33:12
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一、前言本文是对安装tensorflow及后续在spyder和jupyter notebook中使用的经验总结，整个过程踩过很多坑，故此记录下来。如果有幸被您看见这篇文章，建议您先将全文浏览，如果和您的情况相符，那希望能帮助到您。二、环境系统：Windows 10 已经安装好anaconda3，python版本是3.7，spyder和jupyter notebook都能正常使用。三、安装tenso
目录一、Anaconda安装1、搜索清华镜像（网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/）2、找到anaconda并选择版本（我选择的版本是4.2.0的window64位版本） 3、安装包下载完后根据提示就能成功安装Anaconda了。二、Tensorflow的安装1、先看一下python版本：2、使用pip安装，网上的用conda的命令安装我也没有
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2024-02-21 22:16:29
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受疫情影响，暂不能返校，但是科研任务还是不能荒废的，今天一鼓作气，准备在自己的笔记本上运行“落满灰尘”的代码，点击运行按钮，报错“ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'”，……对了！是自己上次新装了anaconda后没有安装必要的库。于是在终端里输入“conda install tensorflow”，因为网速太慢的问题，一直出现中断，多
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2024-05-23 16:43:12
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在安装tensorflow2.0过程中遇到了很多坑，为了让大家能够顺利安装，本文将展示出安装过程中所遇到的一些问题以及解决方案，希望有所帮助一、安装Anaconda1.清华镜像源：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror这里下载的是Anaconda3-5.3.1版本 2.安装过程&nbs
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2024-08-20 13:37:55
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安装Anaconda并创建tensorflow环境超级详细教程二话不说先上资源链接：百度云盘链接地址：https://pan.baidu.com/s/1Me9cLJ5LRhxuDmXoLkOIjA 提取码:yq23 （此版本为本人将要演示的安装版本）如果感觉此版本不太符合自己的要求，接着来地址： 清华镜像园地址如下：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anac
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2024-04-18 09:58:46
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1. 在Jupyter中安装第三方库和在本地安装类似，区别在于，Jupyter要在开头加一个感叹号。！pip install 某包2. 但这样往往下载较慢或者出现错误（以 lightgbm 为例）： 因此我们需要切换国内的镜像源更快速方便的下载，类似于本地切换镜像源类似，也是开头多加一个感叹号。 以安装 lightgbm，切换清华源为例： 代码例子：! pip install
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2023-06-14 00:39:45
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tutorial系列mnist已经玩过了，这篇玩一下 classify_image，其实就是image label。模型已经训练好的了，直接下载下来在.pb文件中。本机环境： Win10 + Python3.5 + tensorflow-1.1.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl 调用maybe_download_and_extract函数中的ur
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2024-05-19 07:00:11
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文章目录一、Windows10安装Tensorflow1.1 安装Anoconda1.2 创建Tensorflow环境1.2 安装GPU版本的依赖(CPU版本的不需要)1.3 安装Tensorflow二、在jupyter虚拟环境中使用tensorflow的虚拟环境三、总结 一、Windows10安装Tensorflow· 这个学期要忙着毕业了，于是准备用tensorflow来实现一个Faste
tensorflow-gpu安装及cuda和cudnn的安装遇到的坑及解决办法 今天安装tensorflow-gpu，遇到了太多坑，花了整整一晚上才搞好，下面我将总结下tensorflow完整安装办法，以及途中会遇到哪些错误以及怎么解决，如果你也遇到这类问题，可以参考一下：使用conda安装 首先，我想说的是，千万不要用pip安装tensorflow-gpu，因为gpu版本需要很多依赖包，包括
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2024-08-07 20:47:09
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一、下载安装Anaconda1、Anaconda下载下载地址：https://www.anaconda.com/download/ 从清华镜像网站下载网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/ 国内清华镜像网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archiv
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2024-03-25 20:35:41
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2021 年 12 月，TensorFlow 在庆祝 3 岁生日时回顾了其多年来增加的功能。 对于即将发布的 TensorFlow 2.0，TensorFlow 团队感到非常兴奋。相比于旧版本，这个被团队视为另一重要里程碑的版本又新增了哪些功能呢？ TensorFlow 2.0 将专注于简单性和易用性，具体更新包括： 使用 Keras 和 eager execution 轻松建模。在任何平
镜像也有可能出问题本文基于windows，所有类似的字段需要自行进行替换。在使用python和R时，经常需要安装包，包的官方服务器在国外，我们一般选择配置国内镜像来解决下载速度问题。国内镜像最常用的是清华的tuna镜像：可以看出，清华镜像提供了计算机领域的常用安装包下载以及常用镜像。我的anaconda和R就使用了清华镜像。anaconda修改或新建C:\Users\\.condarc内容为：ch
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2024-03-26 10:52:34
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