一、安装Anaconda3(1) 下载Anaconda安装文件(2) 注意安装Anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中。要没有勾选，安装完后还有手动加入。而且注意3.4版本是默认不加入Anaconda的文件路径到环境变量的。(3) 安装完成后，运行开始菜单—>Anaconda3—>Anaconda Prompt输入如下命令查看已安装的库conda list二、安装Te
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2024-05-06 22:16:27
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说明：本人安装了tensorflow-gpu2.2.0版本以及对应版本的cuda和cudnn，现将其卸载后安装tensorflow-gpu1.4.0+cuda8.0+cuddn V6 (+python3.6) 如果安装的anaconda 对应的python是其他版本，要么重装要么新建个python为3.6的虚拟环境。一、卸载1. tensorflow-gpu2.2.0 cmd或者Pycharm里面
文章目录准备工作安装Anaconda安装VS运行库开始安装测试使用JupyterPyCharm 这是篇安装tensorflow cpu版本的教程。2020年5月31日安装成功。 准备工作安装Anaconda这步并不是必须的，可以跳过，但是在虚拟环境中安装tensorflow更易于包管理，避免不必要的版本冲突这里我嫌Anaconda太杂就直接安装Miniconda了，安装过程一路next，安装完后
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2024-04-15 10:41:16
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由于我在安装Tensorflow-gpu的过程中，遇到了不少的问题，总的来说基本都是版本问题。所以在此记录一下，同时也希望你们能够少踩坑（别发疯）。首先明确，要成功使用tensorflow-gpu版本，需要三个东西。CUDA：是NVIDIA发明了一种并行计算平台和编程模型。通过利用图形处理单元（GPU）的强大功能，它可以显着提高计算性能。cuDNN：是用于深度神经网络的GPU加速原语
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2024-07-05 08:01:11
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在经历了多次的实践（折磨）后，总结了以下自认为比较好用的TensorFlow安装方式，如有更好用、简便的方式，或者安装过程仍出现了问题，欢迎进行反馈以便改进。 CPU、GPU版本的安装步骤刚开始一致，待到不一致处会进行提醒。安装步骤：一、安装Anac
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2024-03-08 09:29:31
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始菜单中找到Anaconda Prompt,双击运行2.输入清华的仓库镜像(更新包更快):conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.c...
原创
2023-02-17 11:10:34
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1. 安装anaconda安装过程：Windows 10 安装 Anaconda 开发环境2. anaconda和pip换源参考其他博主的文章：anaconda换源和pip换源3. 安装TensorFlow 2.0
原创
2022-01-10 15:41:26
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1. 安装anaconda安装过程：Windows 10 安装 Anaconda 开发环境2. anaconda和pip换源参考其他博主的文章：anaconda换源和pip换源3. 安装TensorFlow 2.0
原创
2021-07-09 15:05:36
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其实Tensorflow在GPU支持模式下的安装并不困难，严格按照其官方文档就可以了。但整个 过程比较长，中间一些步骤注意不到也可能出错。这里列出要点和排错指南。确保Ecosystem一致性要确保Tensorflow能真正利用GPU的算力，就需要保证驱动、CUDA库和Tensorflow的版本相兼容。首先要确定你的硬件支持到哪一个版本的cuda和cudnn。比如我们一个比较初级的机器使用的GPU的
大前提：tensorflow只支持64位 可以使用：sudo uname --m参看如果是x86_64就是64如果是i686就是32，如果是32，那就重装64的吧，再进行如下：64位下载地址：Thank you for downloading Ubuntu Desktop | Ubuntu或者：https://pan.baidu.com/s/1ty72uH9Ho4FQqFxenaQ_gA
# TensorFlow 安装 CPU 版本的 Python 最低版本要求
TensorFlow 是一个非常流行的机器学习框架，它提供了丰富的工具和库，支持各种深度学习任务。在安装 TensorFlow 时，选择合适的 Python 版本是非常重要的。本文将介绍如何安装 TensorFlow CPU 版本以及 Python 的最低版本要求。
## 安装 TensorFlow CPU 版本
T
原创
2024-02-05 09:49:40
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1.获取anaconda https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe (这个版本内置python3.7) 2.安装anaconda 3.启动Anaconda Prompt 4.安装python3.5 c
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2019-01-15 09:59:00
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前言、Tensorflow版本对应问题前排友情提醒，若电脑无独立显卡，请不用安装GPU版本，乖乖的安装CPU版本吧 目前已被验证的最新版兼容的各部分版本如下：tensorflow - 2.1python - 3.7.6cudatoolkit - 10.1cudnn - 7.6.5 若想了解旧的Tensorflow版本以及对应的cuda、cudnn版本，请访问Tensorflow官网，并下滑至最底部
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2024-08-30 21:18:22
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现在tensorflow2.0也已经问世了，自然忍不住会想要安装一下，将安装过程记录如下：一、创建虚拟环境虚拟环境自然是在Anaconda下创建。为了用最新的python3.7版本，我们在Anaconda Prompt或cmd下输入命令：conda create -n your_env_name python=3.71二、CUDA的安装：切记tensorflow2.0对应的cuda版本是10.0，
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2024-05-27 10:40:25
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Tensorflow2.0.0 GPU版本避坑安装tensorflow2.0 GPU版本的对应cuda驱动为10.0版本，还有需要安装pytorch GPU的小伙伴请绕道，因为需要10.1及以上版本的cuda才能装。链接: https://pan.baidu.com/s/1ZZgjj6mmEARmtxQTTPqe2Q 提取码：zabs第一步：环境配置，安装anaconda建议安装较老版本的anac
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2024-03-21 07:42:00
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安装tensorflow花费了不少的时间，各种问题层出不穷，需要足够的耐心。我的是python3.6，要选对Anaconda的版本才能匹配安装，python3.6可以安装Anaconda3-4.4.0，64位。可以在清华源镜像找到合适版本安装Anaconda，这里附链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/对于python3.
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2024-09-13 14:10:45
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一、搭建Tensorflow（CPU版本）1、安装前准备在Tensorflow官网的安装向导中可以看到，tf有两个版本，分别为CPU和GPU版本，两个版本的区别在于：GPU版本依赖于NVIDIA（英伟达™）GPU（图形处理器，即显卡），并且通过NVIDIA提供的运算平台CUDA(Compute Unified Device Architecture)及cuDNN（CUDA Deep Neural
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2024-05-07 11:14:41
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今天试了一下安装了tensorflow2.0 alpha版本，我以为tf2.0以后没有cpu版本和GPU版本之分，尝试了
原创
2022-08-12 07:22:40
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0 前言 TensorFlow 2.0，今天凌晨，正式放出了2.0版本。不少网友表示，TensorFlow 2.0比PyTorch更好用，已经准备全面转向这个新升级的深度学习框架了。本篇文章就带领大家用最简单地方式安装TF2.0正式版本（CPU与GPU），由我来踩坑，方便大家体验正式版本的TF2.0。废话不多说现在正式开始教程。 1 环境准备 我目前是在Windows10上面，使用con
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2024-07-26 15:34:49
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Python/Anaconda-tensorflow-优秀安装教程及问题总结【超详细】一.Tensorflow -GPU安装-优秀帖子总结二.Tensorflow -CPU安装-优秀帖子总结三.安装常见问题汇总3.1 镜像相关问题解决方案3.2 安装了TF-GPU为啥还在CPU里训练 一.Tensorflow -GPU安装-优秀帖子总结首先简单的介绍一下-GPU版本：基本情况：tensorflo
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2024-05-05 09:40:33
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