一、安装Anaconda3(1) 下载Anaconda安装文件(2) 注意安装Anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中。要没有勾选，安装完后还有手动加入。而且注意3.4版本是默认不加入Anaconda的文件路径到环境变量的。(3) 安装完成后，运行开始菜单—>Anaconda3—>Anaconda Prompt输入如下命令查看已安装的库conda list二、安装Te
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2024-05-06 22:16:27
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大前提：tensorflow只支持64位 可以使用：sudo uname --m参看如果是x86_64就是64如果是i686就是32，如果是32，那就重装64的吧，再进行如下：64位下载地址：Thank you for downloading Ubuntu Desktop | Ubuntu或者：https://pan.baidu.com/s/1ty72uH9Ho4FQqFxenaQ_gA
说明：本人安装了tensorflow-gpu2.2.0版本以及对应版本的cuda和cudnn，现将其卸载后安装tensorflow-gpu1.4.0+cuda8.0+cuddn V6 (+python3.6) 如果安装的anaconda 对应的python是其他版本，要么重装要么新建个python为3.6的虚拟环境。一、卸载1. tensorflow-gpu2.2.0 cmd或者Pycharm里面
文章目录准备工作安装Anaconda安装VS运行库开始安装测试使用JupyterPyCharm 这是篇安装tensorflow cpu版本的教程。2020年5月31日安装成功。 准备工作安装Anaconda这步并不是必须的，可以跳过，但是在虚拟环境中安装tensorflow更易于包管理，避免不必要的版本冲突这里我嫌Anaconda太杂就直接安装Miniconda了，安装过程一路next，安装完后
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2024-04-15 10:41:16
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安装环境 虚拟机VMware中的ubuntu18.04LTS 安装前提 需要先安装pip(python2对应pip)或者pip3(python3) 简易安装 打开终端输入以下命令即可 pip3 install tensorflow 要测试是否安装成功，可输入以下命令查看当前tensorflow版本
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2019-04-06 16:17:00
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最近发现Windows10有一个非常好的特性，就是自带一个完整的Linux Subsystem，
原创
2022-12-15 11:21:41
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确定哪个TensorFlow要安装运行TensorFlow支持GPU的要求确定如何安装TensorFlow用native pip安装用Anaconda安装验证您的安装常见的安装问题
确定哪个TensorFlow要安装您必须选择以下类型的TensorFlow之一来安装：TensorFlow仅支持CPU支持。如果您的系统没有NVIDIA®GPU，则必须安装此版本。请注意，此版本的
在经历了多次的实践（折磨）后，总结了以下自认为比较好用的TensorFlow安装方式，如有更好用、简便的方式，或者安装过程仍出现了问题，欢迎进行反馈以便改进。 CPU、GPU版本的安装步骤刚开始一致，待到不一致处会进行提醒。安装步骤：一、安装Anac
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2024-03-08 09:29:31
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相信每一个学习深度学习的人来说都知道Google的深度学习框架TensorFlow，估计每个人都想成为一个TF Boy（TensorFlow Boy）。我也是这个想法，于是我踏上了安装TensorFlow的不归路，期间遇到很多错误，最终都没装成功，因为想装好它需要装太多东西，显卡驱动啊，CUDA啊，cuDNN等，而且版本还要匹配。就在我想要放弃的时候，我看到这个视频：https://www.bi
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2024-02-19 16:43:55
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首先说一下我的电脑环境：windows10，python3.7.4。安装步骤：以管理员身份打开anaconda prompt，conda install protobuf
pip install tensorflow-gpu==2.0.0安装好tensorflow-gpu 2.0之后，我依次输入 python，import tensorflow as tf，看到下图的报错不过不用慌，我
之前看了一波深度学习的理论知识。总感觉哪里不对，昨天发现，一直看错书了，应该从tensorflow这类书实践书看起。今天在windows10上搭建了一个简单的深度学习环境。跑一些小程序练练手。正文：深度学习环境：pythonanacondatensorflowkeras其实之前也打算装过tensorflow。但是没有成功。感觉这几个环境最难装的是tensorflow。如果不用GPU加速的话，不用安
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2024-06-12 05:48:50
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引言
基于Anaconda的tensorflow安装
1 下载linux版本的Anaconda安装包2 安装Anaconda利用anaconda安装tensorflow 1 建立一个 conda 计算环境2 激活环境使用 conda 安装 TensorFlow3 安装tensorflow4 如何在jupyter中使用tensorflow总结 利用Doc
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2024-05-23 14:01:47
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由于我在安装Tensorflow-gpu的过程中，遇到了不少的问题，总的来说基本都是版本问题。所以在此记录一下，同时也希望你们能够少踩坑（别发疯）。首先明确，要成功使用tensorflow-gpu版本，需要三个东西。CUDA：是NVIDIA发明了一种并行计算平台和编程模型。通过利用图形处理单元（GPU）的强大功能，它可以显着提高计算性能。cuDNN：是用于深度神经网络的GPU加速原语
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2024-07-05 08:01:11
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更新一下GPU版本的tensorflow安装（仅适用于windows，本次实例为tensorflow1.9版本），超级简单，再也不愁配置cuda和cudnn，并通过清华镜像实现快速下载，看完秒变大佬今天同门小师妹小L在唉声叹气，我上前一问，原来是因为安装tensorflow时需要配置cuda和cudnn发愁，于是我一顿操作解决问题，望着小L崇拜的目光，遂想把方法贴出来，让大家都被小师妹崇拜一番，不
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2024-05-09 16:10:19
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安装需知： 安装tensorflow一般有两种，一种是cpu版本，另一种是gpu版本。安装前要注意你的电脑有没有NVIDIA的显卡,如果你的电脑是AMD的，对不起，你的电脑可能无法安装gpu版本的tensorflow，只能安装cpu版本的。**1.安装cpu版本的tensorflow**方法一： （1）下载并安装Anaconda （内含python环境） 注意这一步时要把两个√都选上安装完之后
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2024-03-12 05:51:30
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自己的小本本，之前预装有的pycharm+win10+anaconda3+python3的环境 2019/3/24重新安装发现：目前CUDA10.1安装不了tensorflow1.13，把CUDA改为10.0即可（记得对应的cudann呀） 如果刚入坑，建议先用tensorflw学会先跑几个demo，等什么时候接受不了cpu这乌龟般的速度之时，就要开始尝试让gpu来跑了。 cpu跑tensorfl
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2024-04-19 12:45:21
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前言：从去年年底开始接触深度学习，就一直用的由谷歌开发的tensorflow框架。tensorflow框架主要包含张量和数据流图，简单来说就是张量从图的一端到另一端的计算。tensorflow完全开源，支持单cpu/gpu和多gpu的计算，并且支持windows和linux等操作系统。由于我的电脑无法再虚拟机上提供足够大的内存，所以我在window环境下装的。tensorflow分cpu和gpu版
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2024-03-19 12:44:01
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写在前面：当时装这个tensorflow可没少花时间，试了很多都是失败，命令窗口一片红，印象最深的就是什么动态链库加载失败什么的。当然最终换了台笔记本装好了，自己笔记本装的低版本的（只能装低版本的)。第一步：先装anaconda，去官网下载安装，直接下一步下一步的点，但后面有个选择，两个都勾上就行（适应环境变量），安装完成。第二步：不着急安装tensorflow.先去安装一下或更新自己电脑的Vis
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2024-05-08 22:58:10
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下载安装 首先参考，跟安装numpy等第三方库一样，安装tensorflow的前提是安装python。 安装python之后，安装tensorflow最简单的方法就是进入VS code的终端输入"pip3 install tensorflow"，就会安装最新版的tensorflow，如果想安装以前的
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2019-04-11 22:08:00
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始菜单中找到Anaconda Prompt,双击运行2.输入清华的仓库镜像(更新包更快):conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.c...
原创
2023-02-17 11:10:34
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