安装tensorflow花费了不少的时间，各种问题层出不穷，需要足够的耐心。
我的是python3.6，要选对Anaconda的版本才能匹配安装，python3.6可以安装Anaconda3-4.4.0，64位。
可以在清华源镜像找到合适版本安装Anaconda，这里附链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
对于python3.6可以安装tensorflow1.9.0版本，当然，在anaconda虚拟环境中创建环境，在图形界面也是可以安装成功的。
附tensorflow下载链接：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
还有一点需要说明，在安装tensorflow之前记得查看一下电脑显卡的版本，如果不支持最好还是安装tensorflow-cpu版本的，虽然tensorflow-gpu版本相对更好一些，我一开始就是执着于安装GPU版本的tensorflow导致一直报错无法运行代码，后来安装了CPU版本的tensorflow2.1.0运行不再报错。我试验了好几种版本的tensorflow，tensorflow1.14.0，tensorflow1.15.0都是可以安装的。
简单说一下anaconda安装配置过程吧。
anaconda的镜像已附在上面，自行下载就好，它的安装教程网上都有，不再赘述。
安装好anaconda3之后，调出Anaconda Prompt运行窗口，输入conda list查看版本；输入conda --version查看conda版本号；输入conda info --envs查看已有的虚拟环境，在未创建新环境之前一般只有一个环境：root；
conda info tensorflow查看可安装的版本；conda create --name tensorflow python=3.6创建虚拟环境tensorflow，之后输入“y”，创建环境；再次输入conda info --envs查看新环境是否创建成功，创建成功则会返回两个环境；
然后，激活环境tensorflow，使用命令activate tensorflow。使用命令deactivate退出tensorflow虚拟环境。
之后点开Anaconda3，在tensorflow虚拟环境中，安装Spyder，并在图形界面中安装tensorflow包。
至此，安装基本就结束了。
最后记得在pycharm中将运行环境改一下，改成C:\Users\123（你的用户名）\Anaconda3\envs\tensorflow\python.exe。
运行就OK了。
注意，开始时我使用命令行安装tensorflow，结果发现在虚拟环境中没有显示tensorflow库（在对应虚拟环境的文件夹中可以找到相应的tensorflow1.9.0），而且代码会标红报错；这个时候，你需要重新来一遍了，估计是使用命令行没有安装好tensorflow库。于是，我又创建了一个虚拟环境，再次安装，通过图形界面，强调一下，通过图形界面安装是我比较推荐的方法，因为这个方法安装的tensorflow无论是什么版本的，肯定可以在这个环境中运行！
tensorflow2.0.0以上的版本需要将引入tensorflow的代码作相应修改：
import tensorflow as tf修改为：
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()期间出现过各种报错，主要原因在于你的电脑上有很多个python.exe，可以通过cmd输入sys.path进行查看。
安装之后，运行如下代码可以查看安装的tensorflow版本及路径。
import tensorflow as tf #载入tensorflow环境
print(tf.__version__) #查看tensorflow版本
print(tf.__path__) #查看路径或者先运行一下如下代码看是否报错：
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
#sess=tf.compat.v1.Session(config=tf.compat.v1.ConfigProto(log_device_placement=True))
hello = tf.constant('hello,tf')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))若没有报错，说明安装成功！
