TensorFlow测试CPU cpu跑tensorflow

之前看了一波深度学习的理论知识。总感觉哪里不对，昨天发现，一直看错书了，应该从tensorflow这类书实践书看起。

今天在windows10上搭建了一个简单的深度学习环境。跑一些小程序练练手。

正文：

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深度学习环境：

python

anaconda

tensorflow

keras

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其实之前也打算装过tensorflow。但是没有成功。感觉这几个环境最难装的是tensorflow。如果不用GPU加速的话，不用安装CUDA和cuDNN，成功率会比较高。如果之后深入下去再安装GPU的版本。

1.打开anaconda prompt：

 

2.在Anaconda Promt输入以下语句（一条条输入）：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 
conda config --set show_channel_urls yes
 
conda create -n tensorflow python=3.6

3.输入：activate tensorflow，可以看见出现了TensorFlow的环境（路径前面的小帽子）：

4.安装cpu版本的Tensorflow：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

按照方法一:运行到这里就运行不下去了，下载失败。

后来有文章说，在windows环境下，tensorflow只支持python3.5版。而我之前装的是3.7版本。所以重新装了一次，但是报错

说已经有了tensorflow。应该是之前安装失败留下的。找到这个文件夹，把里面的东西删了就好。

结果改成python3.5还是失败。

最后找到了方法二：

下载并安装最新版的Anaconda（它对应的python版本是3.6），然后创建python3.5环境（命令行窗口下输入）： 
  conda create -n tensorflow python=3.5  
  注意，这里的tensorflow是会作为文件夹的文件名存在 *:\Anaconda3\envs\ 下,所以这个名字是可以自己设计的。
  激活conda环境: activate tensorflow
  安装CPU版本输入 
  pip install  tensorflow 
  安装GPU版本输入 
  pip install tensorflow-gpu

 

用这个方法最后成功了，感觉和前面差不多。也不知道为什么这个就可以了。

这个方法中间遇到一些小问题，就是很多时候安装了一半报错停下来。重新输入conda create -n tensorflow python=3.5就好了。反正我是输入三次这个命令才安装成功。下面是三次结果，输入的都是conda create -n tensorflow python=3.5

现在想想可能之前的方法多输入几次也会成功，谁知道呢，下次安装在看看，或者看到这篇文章的人安装试一下。