#安装 CUDA 及 cuDNN 需要确定自己电脑是否是 N卡 并且显卡支持版本在下面的列表中(具体也可去官网查看),如果不是就跳过该步骤。https://developer.nvidia.com/cuda-gpus https://developer.nvidia.com/cuda-downloads CUDA CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的
一、前言本文是对安装tensorflow及后续在spyder和jupyter notebook中使用的经验总结,整个过程踩过很多坑,故此记录下来。如果有幸被您看见这篇文章,建议您先将全文浏览,如果和您的情况相符,那希望能帮助到您。二、环境系统:Windows 10 已经安装好anaconda3,python版本是3.7,spyder和jupyter notebook都能正常使用。三、安装tenso
Anaconda、tensorflow的安装与conda channel的镜像设置、tensorflow的测试(非常全)1.Anaconda 的下载与安装2.conda channel的镜像设置3.tensorflow 的安装4.检测tensorflow是否安装成功 1.Anaconda 的下载与安装(1)下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ana
  tutorial系列mnist已经玩过了,这篇玩一下 classify_image,其实就是image label。模型已经训练好的了,直接下载下来在.pb文件中。本机环境:  Win10 + Python3.5 + tensorflow-1.1.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl 调用maybe_download_and_extract函数中的ur
前提介绍官网(不一定能打开)中文社区新手教程简介中文社区简介TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等。
#作者:韦访 1、概述前两讲,我们讲了队列和TFRecord,不知道你们有没有注意到,程序运行时,有如下警告(我现在用的TensorFlow版本是1.15.1,老的版本没有这个警告),WARNING:tensorflow:From demo4.py:54: string_input_producer (from tensorflow.python.training.input) is depre
前段时间在阿里云买了一台服务器,准备部署网站,近期想玩一些深度学习项目,正好拿来用。TensorFlow官网的安装仅提及Ubuntu,但我的ECS操作系统是 CentOS 7.6 64位,搭建Python、TensorFlow、Jupyter开发环境过程中遇到很多问题。这里将具体步骤分享给大家,可以少走很多弯路。第一步 安装anacondaAnaconda在linux依然功能强大,管理工
1.Anaconda的下载与安装选择相应的Anaconda进行安装,下载地址点击这里,下载对应系统版本的Anaconda。可以进入官网或者国内清华镜像网站进行下载 ,国内清华镜像网站是:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,现有版本比较丰富,适用于Linux、windows以及MacOSX的64位或者32位系统。可根据自身情况
转载 2024-05-27 15:15:01
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安装tensorflow踩的坑安装tensorflow踩的坑一、python3用pip不能安装tensorflow二、protobuf版本问题三、tensorflow版本和硬件问题四、删除原版本的tensorflow后装重新编译过的版本五、跑起来啦 安装tensorflow踩的坑在一台老笔记本上安装tensorflow。 环境:win7 X64,python37 X64,一、pyt
初学者接触python时,常会因各种环境问题、各种包的安装问题而苦恼,Anaconda则可以解决这一切繁琐的问题,但很多人不知道如何下载安装配置,本文详细讲述下载和安装配置过程,也汇总常见安装过程中的错误(零基础教程)下载Anaconda主要有两种方法1、从官网进行下载2、从清华大学镜像下载(推荐)1、进入清华大学开源软件镜像清华大学开源软件镜像站2、使用键盘组合键ctrl+f搜索Anacon
方法1Windows 下安装好Anaconda 应该会有如下这些应用,我们打开如下图anaconda Prompt(下面简称prompt),(当然CMD也可以,只是我比较喜欢用prompt) 打开如下图 使用下面命令,即可以添加清华镜像conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/fre
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pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
转载 2023-10-25 19:35:11
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本文介绍的是只安装MySQL数据库的过程,并不包含各种其他附加工具。安装完成之后通常使用Navicat或SQLyog进行可视化操作。清华镜像网站只保存最新的几个MySQL版本,所以直链可能已经失效,大家可以使用Ctrl + F进行搜索。部分用户在安装时会提示缺少某个C++运行库,下面是其中一个运行库的官方链接,下载x64即可。https://www.microsoft.com/zh-cn/dow
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文章目录Ubuntu查看系统版本Ubuntu更新系统不能更新Ubuntu查看APT更新源配置cn.archive.ubuntu.com已经自动跳转到清华镜像站Ubuntu变更镜像源地址备份原文件批量在VIM中变更Ubuntu国内镜像站推荐 今天想要在Ubuntu环境下搭建一个测试环境,进入Ubuntu系统后,先看了下系统版本 Ubuntu查看系统版本lsb_release -aUbuntu更新系
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1安装AnocondaAnaconda官网:https://repo.anaconda.com/archive/ 清华大学镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=Dwin:选择python3.6.4对应版本--64位的选第二个下载噢~tensorflow最好安装python3.6的版本。其他pytho
1.TensorFlow 简介TensorFlow™ 是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图中的节点代表数学运算, 而图中的边则代表在这些节点之间传递的多维数组(张量)。这种灵活的架构可让您使用一个 API 将计算工作部署到桌面设备、服务器或者移动设备中的一个或多个 CPU 或 GPU。 TensorFlow 最初是由 Google 机器智能研究部门的 Google Brain 团队中的研
目录一、Anaconda安装1、搜索清华镜像(网址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/)2、找到anaconda并选择版本(我选择的版本是4.2.0的window64位版本) 3、安装包下载完后根据提示就能成功安装Anaconda了。二、Tensorflow的安装1、先看一下python版本:2、使用pip安装,网上的用conda的命令安装我也没有
在centos7上安装anaconda碰到很多的坑,分享出来,也免得以后自己忘记。第一步,              首先anaconda官网下载linux安装包:网址为:https://www.anaconda.com/    
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文章目录一、配置清华镜像1.主要镜像源地址2.第三方包镜像源地址3.查看当前镜像配置二、配置pip默认国内镜像地址三、安装Tensorflow2.8_GPU依赖环境四、验证GPU环境是否安装成功五、Tensorflow2.8_GPU环境配置完成六、通过nvidia官网下载驱动安装GPU环境0.1.2.3.4.5. 一、配置清华镜像1.主要镜像源地址# 更改conda默认下载地址,使用清华
需要说明:所有操作需要在root权限下进行! 因为我需要安装jupyterhub,目前该组件只支持linux系统,因此我选择了64位的ubuntu18.04系统。jupyter系列有很多安装路径,我选择使用Anaconda3.一、安装Anaconda1、下载清华镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/2、安装(ba
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