clc;clear;close all;traindata = [1,0; 3,10; 2,2; 2,3; -1,-1; -6,-4; -4,-1; -1.5, -3];group = [1 1 1 1 -1 -1 -1 ...
原创
2022-05-19 21:03:06
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CogCalibNPointToNPoint工具CogCalibNPointToNPoint工具计算将图像坐标映射到“真实情况”坐标的二维转换；将其计算的坐标空间附加到坐标空间树上。校准校准视觉系统：创建一个固定的坐标系统，表示真实情况的测量和位置。校准图像通常，校准在待检查的元件以外的元件上进行；一些校准板校准：在已知位置上包含特征：所需的特征数量取决于计算的自由度数量即平移、旋转、比例、纵横和
SVM是一种训练机器学习的算法，可以用于解决分类和回归问题，同时还使用了一种称之为kernel trick（支持向量机的核函数）的技术进行数据的转换，然后再根据这些转换信息，在可能的输出之中找到一个最优的边界(超平面)。简单来说，就是做一些非常复杂的数据转换工作，然后根据预定义的标签或者输出进而计算出如何分离用户的数据。 
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2024-03-15 12:42:40
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【计算机视觉】关于OpenCV中GPU配置编译的相关事项标签（空格分隔）： 【计算机视觉】前一段发现了OpenCV中关于GPU以及opencl的相关知识，打算升级一下对OpenCV的使用，但是发现从OpenCV官网上下载的都是没有WITH_CUDA这一选项的。于是必须进行OpenCV带CUDA的重编译！下面就记录这一阶段出现的一系列问题。关于OpenCV版本的问题 起初直接尝试使用一直用的Open
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2024-05-14 07:18:03
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目标在本章中，我们将尝试理解什么是特征，为什么拐角重要等等解释你们大多数人都会玩拼图游戏。你会得到很多小图像，需要正确组装它们以形成大的真实图像。问题是，你怎么做？将相同的理论投影到计算机程序上，以便计算机可以玩拼图游戏呢？如果计算机可以玩拼图游戏，为什么我们不能给计算机提供很多自然风光的真实图像，并告诉计算机将所有这些图像拼接成一个大图像呢？如果计算机可以将多个自然图像缝合在一起，那么如何给建筑
本人原本并不精通Matlab，也初次接触这一图像处理板块，现因工作需要，在给matlab安装opencv库时，遇到了许多问题，经过不懈努力，终于解决了，哭死。起初不知道问题在哪烦了好几天，现在解决了赶紧分享一下喜悦，我用的版本分别是：matlab2021b；opencv3.4.1；mexopencv-3.4.1;（版本不对应，本人两行泪）接下来介绍安装步骤：首先安装opencv板块，先不急着下载最
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2024-03-26 16:01:17
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OpenCV 3.3中给出了支持向量机(Support Vector Machines)的实现，即cv::ml::SVM类，
此类的声明在include/opencv2/ml.hpp文件中，实现在modules/ml/src/svm.cpp文件中，它既支持两分类，也支持多分类，还支持回归等，
OpenCV中SVM的实现源自libsvm库。其中：
(1)、cv::ml::SVM类：继承自cv::ml
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2024-04-16 08:29:48
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# 车间调度的实现：MATLAB或Python？
在车间调度问题（Job Shop Scheduling Problem, JSSP）的解决方案中，选择合适的编程语言是至关重要的。这里我们将分析如何使用 MATLAB 和 Python 来实现车间调度，并为你提供一份详细的步骤指南。无论你选择哪个语言，理解调度过程的整体结构都是成功实现的关键。
## 实现车间调度的整体流程
我们可以将车间调度
这一次主要是实践部分.首先还是贴出源码.#include<opencv2\opencv.hpp>
#include <vector>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
#define n 8 //n个训练样本
int main()
{
//【1】 设置
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2024-04-16 10:31:11
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Opencv SVM 的使用方法:
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/ml/ml.hpp>
usingnamespace cv;
int main()
{
// Data for visual represent
初始化数据 int width = 512, height = 512; Mat image = Mat::zeros(height, width, CV_8UC3); 设置训练数据 float labels[4] = {1.0, -1.0, -1.0, -1.0}; Mat labelsMat(4, 1, CV_32FC1, labels
原创
2014-03-28 13:39:00
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图像处理用OpenCv还是pytorch？
在当今计算机视觉领域，图像处理有多种流行框架可供选择，如OpenCV和PyTorch。多年来，开发者们面临着一个关键的选择：在需要处理图像时，应该使用OpenCV还是PyTorch？这个问题并不是简单的选项对比，而是在众多项目需求下的权衡。在这篇文章中，我们将详细探讨这个问题的背景、情况、解决方案以及未来的预防措施。
## 问题背景
在过去的几年中，
基于matlab的svm入门编程虽然比较简单，但我也走了不少弯路，下面我就给大家分享关于我的经验。 在讲解之前，我们需要知道基于matlab进行svm有两种方法，第一，采用matlab本身自带的svm工具箱；第二，采用台湾大学林智仁教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的工具箱。以我的个人经验，采用matlab本身自带的工具箱会比较简单，可以省去很多麻烦，但同时它本身能
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2024-03-25 17:40:52
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手写识别是图像识别吗 This summer, I worked on a machine learning project to create an App that recognizes Japanese characters, using python’s tensorflow library. 今年夏天，我参与了一个机器学习项目，使用python的tensorflow库创建了一个识别日语
SVM的应用领域很广，分类、回归、密度估计、聚类等，但我觉得最成功的还是在分类这一块。 用于分类问题时，SVM可供选择的参数并不多，惩罚参数C，核函数及其参数选择。对于一个应用，是选择线性核，还是多项式核，还是高斯核？还是有一些规则的。 实际应用中，多数情况是
原创
2014-10-01 10:57:54
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一、简介先回顾一下在基本线性可分情况下的SVM模型：分类svm模型中要让训练集中的各个样本点尽量远离自己类别一侧的支持向量。其实回归模型也沿用了最大间隔分类器的思想。
原创
2021-07-05 09:40:33
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文章目录前言一、SVM1.1 SVM 使用类型1.2 核函数(1) 线性核（LINEAR ）(2) 多项式核(3) RBF 高斯核函数(4) SIGMOID核函数(5) POLY核函数1.3 参数1.3.1 与核函数相关的参数如下1.3.2 与SVM类型选择相关的参数设置1.3.3 训练参数相关二、SVM分类问题步骤1.数据准备2.SVM模型搭建总结 前言本文主要以使用svm做图像分类为主要任务
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2023-08-07 19:00:31
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视频演示效果：
MATLAB狼群算法求解车间生产调度问题代码实例（含甘特图） 1.基本概念 车间调度是指根据产品制造的合理需求分配加工车间顺序，从而达到合理利用产品制造资源、提高企业经济效益的目的。车间调度问题从数学上可以描述为有n个待加工的零件要在m台机器上加工。问题需要满足的条件包括每个零件的各道工序使用每台机器不多于1次，每个零件都按照一定的顺序进行加工。车间调度问题实例： 现共有6个
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2023-10-24 23:16:23
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#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "stdafx.h"
#include <ml.h>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
#include <vector>
using namespace cv;
u
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2016-04-17 19:46:00
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Matlab 并行1. 检查是否有并行附加功能2. 创建和删除并行2.1 创建默认的并行池2.2 在本地创建2.3 在集群创建2.4 删除3. Parallel pool 包含的一些函数3.1 parfor3.2 parfeval 初学，肯定有理解不够的地方。看官方文件更靠谱。1. 检查是否有并行附加功能 如果没有，可以"主页–>附加功能–>获取附加功能"，下载一下就好了。2. 创建
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2024-03-30 21:37:30
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