在机械硬盘作为系统盘的时代，C盘的容量往往不会分的很大，这是因为机械硬盘的物理结构——碟状磁盘。当磁盘转动时，根据周长等于圆周率乘以直径，可以得出越靠外的磁盘分区在单位时间内磁头能扫过的面积越大，所以读写速度也就越快，反映到电脑上就是运行速度越快，所以把C盘分的越大，理论上说速度就相对慢一些，这也是为什么很多使用500G或者1T机械硬盘的电脑上系统盘却只有60G，80G。但是很多软件为了让它的软件
1、索引1.1、简要索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。索引是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。1.2、索引选取类型①、越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间，处理起来更快。
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2024-03-19 22:18:12
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以索引key{last_name, first_name, dob)为例索引有效的情况： 1.全位匹配： 全值匹配指的是和索引中的所有列进行匹配， 例如前面提到的索引可用于查找姓名为CubaAllen、出生于1960-01-01 的人。 2.匹配最左前级 前面提到的索引可用于查找所有姓为Allen 的人， 即只使用索引的第一列。 3.匹配到前级 也可以只匹配某一列的值的开头部分。 例如前面提到的索
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2024-06-08 17:17:24
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00.写在之前字典是 Python 中最灵活的内置数据结构类型之一，它可以取代许多数据结构和搜索算法，而这些在别的语言中你可能需要手动来实现。一旦熟练的掌握了字典，它将会成为一种非常简单的工具。比如对字典进行索引是一种非常快速的搜索方式，当然它的作用不止于此，接下来我们就一起来盘一盘字典那些“灵活”的操作。01.字典用于模拟列表我们都知道在使用列表的时候，在其末尾外的下标进行赋值是非法的：>
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2024-04-30 13:14:27
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1.视图变换在 3 维物体变到二维平面的过程中，我们需要规定好相机的位置。对于相机所做的变换就是视图变换 （Viewing/Camera transformation）。 我们需要对相机位置进行定义，对于一个相机我们要规定下面三个属性：相机位置(视点)（Position)相机拍摄方向(视线)（Look-at/Gaze direction）相机向上方向（Up direction，假设垂直于 look
MySQL索引、事务与储存引擎一、索引介绍(一)、索引的概念(二)、索引的作用(三)、索引的副作用(四)、创建索引的原则依据(五)、索引的分类和创建1、普通索引1)、直接创建索引2)、修改表方式创建3)、创建表的时候指定索引2、唯一索引1)、直接创建唯一索引2)、修改表方式创建3)、创建表的时候指定3、主键索引1)、创建表的时候指定2)、修改表方式创建4、组合索引(单列索引与多列索引)5、全文索
课堂笔记索引：(Index)是一种线索性指引，它是关键字和相应的物理地址之间的一种逻辑清单。索引的逻辑特征 数据逻辑结构包括集合，线性结构，树形结构和图形结构线性索引技术 线性索引技术包括稠密索引，分块索引，多重表和倒排表静态索引和动态索引的区别 静态索引：插入删除复杂度高，使用内容基本不变得集合，可以是线性或树形(多级)，而动态索引：插入删除不能太复杂，适用变化多且快速的情况，一般为树形。树形索
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2024-03-19 20:58:57
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在Java编程中，处理数组或集合中元素的比较是一项常见的操作。特别是在循环中判断某个索引的位置与其他索引位置元素的关系，可以通过有效的逻辑实现复杂的功能。这篇文章将围绕“Java在循环里判断某个索引的位置和其他索引位置元素”这一主题进行深入分析，展示其相关的背景、技术原理、架构、源码示例、性能优化及案例分析。
## 背景描述
在程序设计中，元素之间的比较是进行逻辑判断和控制流程的基础。尤其对于
创建位图索引 位图索引 1位图索引与B树索引不同，位图索引不存储rowid值（数据实际物理地址），也不存储键值。 2在特殊的列上创建位图 索引.3特殊的列是指该列的基数很低的列（基数：列值的数量比列的行数来的小）。 举例：性别列的取值只有2个（男女），但是性别列的行数远远大于该列的取值。4基数很低的列不适合B树索引，适合位图索引，oracle建议，当一个列的所有取值数量与该列的行数比小于1%
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2024-03-20 21:54:01
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一.索引简介1.1 索引的含义和特点索引是创建在表上，是对数据库一列或多列的值进行排序的结构。不同储存引擎定义的最大索引数和长度不一样，所有引擎对每个表至少支持16个索引，总索引长度至少256字节。索引存储类型有两种：1.B树(BTREE) 2.哈希(HASH)InnoDB与MyISAM支持B树索引；MEMORY两种都支持，但是默认为HASH索引的优缺点：优点：提高数据检索速度、查询速度、分组与排
从图中可以看出，这种快速索引在客户端的运用非常多，例如：快速检索城市，快速检索联系人等。接下来就来看看如何实现这种效果吧。 画字母 要实现这个效果, 先得把右侧的字母条画出来, 这里我们写个类, 继承自 View, 由于其内部不需要包含其他布局, 所以继承 View 即可, 无需继承 ViewGroup.
[java] 1.
ELK搜索引擎三剑客（存储+检索+分析） —elasticsearchelasticsearch：分布式搜索引擎，大规模数据的搜索下载es设置软连接 环境变量 first: #编辑/etc/security/limits.conf，追加以下内容:
* - nofile 65536 #针对当前系统针对所有用户最大打开文件数为65536
second: #编辑/etc/sysctl.conf文件，
1. 索引INDEX 1.1. 索引的概念特性和作用概念:简单的说，相当于一本书的目录。(数据库中的索引相当于字典的目录(索引)),它的作用就是提升查询效率。 特性：l 一种独立于表的模式（数据库）对象, 可以存储在与表不同的磁盘或表空间中。l 索引被删除或损坏, 不会对表（数据）产生影响, 其影响的只是查询的速度。l 索引一旦
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2024-08-04 14:31:59
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## 如何实现 MongoDB 位置索引
### 1. 简介
在 MongoDB 中，位置索引可以用于进行地理位置相关的查询，例如查找附近的地点、计算两个地点之间的距离等。本文将向你介绍如何在 MongoDB 中实现位置索引。
### 2. 实现步骤
下面是实现 MongoDB 位置索引的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装 MongoDB |
原创
2024-01-04 04:07:06
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一、常用的电脑快捷键一、常用的电脑快捷键 1、ctrl + shift + delete 快速清除浏览器缓存 2、ctrl + alt + delete 快速进入任务管理器页面 3、window + L 快速锁定电脑 4、window + d 所有窗口最小化 5、 window + e 打开我的资源管理器(我的电脑) 6、 window + f 快速打开搜索窗口 7、 alt + tab 快速查看
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2024-10-12 21:53:17
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ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口
Elasticsearch由java开发，所以在搭建时，需先安装java JDK几个基本概念索引（Index） 一个索引就是含有相似结构或性质特性的文档的集合，例如用户信息数据可以作为一个索引，文章信息也可应作为另一个索引。文档（Docum
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2024-07-15 07:00:16
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# Python 索引位置实现方法
## 1. 流程概览
```mermaid
journey
title 索引位置实现流程
section 新手学习python索引位置
开始 --> 学习基础知识 --> 熟悉索引概念 --> 阅读官方文档 --> 实践运用 --> 结束
```
## 2. 学习基础知识
在Python中，列表（list）是一种常见的数据
原创
2024-03-28 04:53:06
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java接口代码中List接口是一个有序的 Collection，使用此接口能够精确的控制每个元素插入的位置，能够通过索引(元素在List中位置，类似于数组的下标)来访问List中的元素，第一个元素的索引为 0，而且允许有相同的元素。Java的索引一般指的是下标，比如一个数组的下标索引：String []str = {"a","b","c"}；a的索引是0，b的索引是1，c的索引是2，数组长度是3
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2023-06-24 20:27:00
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Collection接口中有三个子接口(List,Set,Queue)Collection中的方法： addAll(Collection<? extends E> c)
addAll(int index, Collection<? extends E> c)
clear() contains(Object o)
containsAll(Collection
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2024-06-28 20:28:15
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1.索引概述MySQL官方对索引的定义为: 索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外，数据库系统还维护者满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式以某种方式引用(指向)数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。如下面的示意图所示: 左边是数据表，一共有两列七条记录，最左边的是数据记录的物理地址(注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也
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2024-05-03 15:16:55
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