SQL Server索引进阶第六篇:书签 索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节,对数据库的性能其中至关重要的作用,但是索引的设计却又不是那么容易的事情,性能也不是那么轻易就获取到的,很多的技术人员因为不恰当的创建索引,最后使得其效果适得其反,可以说“成也索引,败也索引”。    系列文章索目录:SQL Server索引进阶第一篇:索引介绍SQL
课堂笔记索引:(Index)是一种线索性指引,它是关键字相应的物理地址之间的一种逻辑清单。索引的逻辑特征 数据逻辑结构包括集合,线性结构,树形结构图形结构线性索引技术 线性索引技术包括稠密索引,分块索引,多重表倒排表静态索引动态索引的区别 静态索引:插入删除复杂度高,使用内容基本不变得集合,可以是线性或树形(多级),而动态索引:插入删除不能太复杂,适用变化多且快速的情况,一般为树形。树形索
       【译注:此文为翻译,由于本人水平所限,疏漏在所难免,欢迎探讨指正】在之前的章节,我们把索引看做一组有序条目的集合,每行数据对应一个索引条目。我们解释了很多关于索引逻辑方面的内容,集中在各个条目的数据上以及把它们包含进索引建序列所产生的影响上。因此到目前为止,我们已经涉及了非聚集索引条目的前两个组件:检索键(search key)包含列(inc
在机械硬盘作为系统盘的时代,C盘的容量往往不会分的很大,这是因为机械硬盘的物理结构——碟状磁盘。当磁盘转动时,根据周长等于圆周率乘以直径,可以得出越靠外的磁盘分区在单位时间内磁头能扫过的面积越大,所以读写速度也就越快,反映到电脑上就是运行速度越快,所以把C盘分的越大,理论上说速度就相对慢一些,这也是为什么很多使用500G或者1T机械硬盘的电脑上系统盘却只有60G,80G。但是很多软件为了让它的软件
00.写在之前字典是 Python 中最灵活的内置数据结构类型之一,它可以取代许多数据结构搜索算法,而这些在别的语言中你可能需要手动来实现。一旦熟练的掌握了字典,它将会成为一种非常简单的工具。比如对字典进行索引是一种非常快速的搜索方式,当然它的作用不止于此,接下来我们就一起来盘一盘字典那些“灵活”的操作。01.字典用于模拟列表我们都知道在使用列表的时候,在其末尾外的下标进行赋值是非法的:>
1.视图变换在 3 维物体变到二维平面的过程中,我们需要规定好相机的位置。对于相机所做的变换就是视图变换 (Viewing/Camera transformation)。 我们需要对相机位置进行定义,对于一个相机我们要规定下面三个属性:相机位置(视点)(Position)相机拍摄方向(视线)(Look-at/Gaze direction)相机向上方向(Up direction,假设垂直于 look
1、索引1.1、简要索引是表的目录,在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置,以此快速定位查询数据。对于索引,会保存在额外的文件中。索引是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可。1.2、索引选取类型①、越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘、内存CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快。
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给字符串加索引:如果创建的索引不指定长度的话,那么索引会包含整个字符串,如果指定长度,那么就是前缀索引。给整个字段加索引,如果字段占用的内存较大,那么数据页一页所能存储的数据会小很多。InnoDB数据页默认大小是16KB。如果给字段加的是前缀索引,肯定是比这个字段加索引占用空间要小,存储的索引项会更多。这就是前缀索引的优势,但是使用前缀索引会增加扫描的次数。前缀索引为什么会增加扫描的次数呢?比如现
我先通过一个简单的例子说明在MySQL中如何为连接添加索引,然后再看一个有挑战性的例子。 简单的3个表的连接 表结构很简单,3个表tblA, tblB, tblC,每个表有3个字段:col1, col2, col3。 在没有索引的情况下连接3个表 SELECT * FROM tblA, tblB, tblC W
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哈希算法首先,将局部敏感哈希之前,我们先说下普通的哈希算法,把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。最理想的是所有不同的输入都可以映射到散列值,但是存在这种可能性的。当不同的输入映射到相同的散列值时,就称为碰撞冲突。哈希算法是要避免碰撞冲突,而局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, 下面我们简称LSH)则相反,是要创造更多的碰撞冲突。局部敏
索引key{last_name, first_name, dob)为例索引有效的情况: 1.全位匹配: 全值匹配指的是索引中的所有列进行匹配, 例如前面提到的索引可用于查找姓名为CubaAllen、出生于1960-01-01 的人。 2.匹配最左前级 前面提到的索引可用于查找所有姓为Allen 的人, 即只使用索引的第一列。 3.匹配到前级 也可以只匹配某一列的值的开头部分。 例如前面提到的索
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创建位图索引 位图索引 1位图索引与B树索引不同,位图索引不存储rowid值(数据实际物理地址),也不存储键值。 2在特殊的列上创建位图 索引.3特殊的列是指该列的基数很低的列(基数:列值的数量比列的行数来的小)。 举例:性别列的取值只有2个(男女),但是性别列的行数远远大于该列的取值。4基数很低的列不适合B树索引,适合位图索引,oracle建议,当一个列的所有取值数量与该列的行数比小于1%
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  本文主要通过摩天轮式图片轮播的例子来讲解与css3 3D有关的一些属性。  demo预览: 摩天轮式图片轮播 (貌似没兼容360 最好用chrome) 3D正方体(chrome only) 3D标签云(css3版 chrome only) 3D标签云(js版 chrome only)前文回顾  在前面的文章css3实践之图片轮播(Transform,TransitionAnimation)中
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------------------------- ----全文索引使用小例------ 分别使用SQL2000SQL2005 ------------------------ 使用场合:复杂化查询 文本数据存储在数据列中 --环境 use poofly go CREATE TABLE HELLO(ID INT NOT NULL PRIMARY KEY,HELLO NVARCHAR(50)) -
前言提到插件,相信大家都知道,插件的存在主要是用来改变或者增强原有的功能,MyBatis中也一样。然而如果我们对MyBatis的工作原理不是很清楚的话,最好不要轻易使用插件,否则的话如果因为使用插件导致了底层工作逻辑被改变,很可能会出现很多意料之外的问题。本文主要会介绍MyBatis插件的使用及其实现原理,相信读完本文,我们也可以写出自己的PageHelper分页插件了。一、面试官考点之索引是什么
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前言这里强烈建议先熟悉influxsql的查询语句,可参考 Data exploration using InfluxQL关于Select查询请求结果涉及到的一些数据结构Series定义type Series struct { // Name is the measurement name. Name string // Tags for the series.
一直以来都有一个想法,把SEO( Search Engine Optimization)知识总结一下,让自己有一个系统化的认识。前一段时间总是因为一些琐事耽误,今天总算决定要花几天时间来好好写写了。希望对这一方面感兴趣的朋友支持下,另外,由于我也只是把自己的想法写下来了,当中难免有错误遗漏之处,希望高手指出哦!    &nb
可见度 封装:把相同特征行为全部包括在类的内部,目的是防止外界去破坏对象内部结构和数据 属性可见度 1、公有属性 类的属性集合中,声明为公有性质的属性,该属性可以在当前类的文件货其他文件中进行使用。 关键字:@public 2、私有属性 类的属性集合中,声明为私有兴致的属性,该属性仅可以在当前类的文件中使用。 关键字:@priva
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不对呀,这个index标签,是指通知蜘蛛可以抓取该页面,那麼noindex不就是不允许抓取该页面吗?!那麼为何文章最初的几个阐明里有“noindex标签不能节省抓取份额。搜索引擎要晓得页面上有noindex标签,就得先抓取这个页面,所以并不节省抓取份额。” 留言阐明,这位读者并没有太知道什麼是抓取,什麼是索引,indexnoindex标签的意义又是什麼。noindex标签不是不允许抓取该页面,
索引的分类主键索引 (PRIMARY KEY) 唯一的标识符, 主键不可重复, 只能有一列作为主键唯一索引 (Unique KEY) 避免重复的列出现, 唯一索引可以重复, 多个列都可以标识为唯一索引常规索引 (KEY/INDEX) 默认的, index key 关键字可以设置常规索引全文索引 (FullText) 快速定位数据, 在 MyISAM 引擎下才有只能用于C
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