课堂笔记索引：(Index)是一种线索性指引，它是关键字和相应的物理地址之间的一种逻辑清单。索引的逻辑特征 数据逻辑结构包括集合，线性结构，树形结构和图形结构线性索引技术 线性索引技术包括稠密索引，分块索引，多重表和倒排表静态索引和动态索引的区别 静态索引：插入删除复杂度高，使用内容基本不变得集合，可以是线性或树形(多级)，而动态索引：插入删除不能太复杂，适用变化多且快速的情况，一般为树形。树形索
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2024-03-19 20:58:57
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Series是带有标签的一维数组，可以保存任何数据类型(整数，字符串，浮点数，python对象)index查看series索引，values查看series值series相比于ndarray，是一个自带索引index的数组--> 一维数组 + 对应索引series和dict相比，series更像是一个有顺序的字典创建方法1.由字典创建，字典的key就是index，values就是values
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2024-03-27 10:06:18
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Excel| 05 match+index函数1、match
match函数用于在指定区域内按指定方式查询与指定内容所匹配的单元格位置；
match函数语法：MATCH(要查找的值,要查找的范围, 1或-1或0)
参数说明：
①1 查找
小于等于 要查找的值的最大值，要查找的范围中的值必须按升序排列。
②0 精确匹配
等于 要查找的值。
③-1 查找
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2024-03-17 22:17:45
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# Python程序开发实践：查找元素位置
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要帮助新手解决问题。今天，我们将教会一位刚入行的小白如何在Python中查找元素位置。这是一个基础但重要的问题，我们将通过一系列步骤来演示如何实现。
## 任务步骤
首先，让我们通过一个甘特图来展示整个流程的步骤：
```mermaid
gantt
title Python Series 查找
原创
2024-03-18 04:28:26
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# 使用Python Series查找元素的索引
在处理数据时，查找特定元素的索引是一个常见的需求。Python的Pandas库为我们提供了强大的数据处理功能，特别是`Series`对象，可以轻松地进行数据的索引操作。在本文中，我们将探讨如何使用Python的Pandas库来查找Series元素的索引，并通过一些示例来加深理解。
## 什么是Pandas Series？
Pandas库是Py
原创
2024-09-14 07:11:17
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文章目录数组的索引和切片普通索引一维数组索引二维数组索引三维数组索引切片一维数组切片二维数组三维数组高级索引整数数组索引一维数组二维数组三维数组布尔索引 数组的索引和切片从数组中获取元素可以使用切片和索引，ndarray中除了普通索引和切片外还增加了新的索引功能，更方便的实现从ndarray中获取元素，接下来介绍如何从不同维度的数组中获取元素。普通索引一维数组索引语法：数组名[索引值]>&
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2023-09-03 14:26:14
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Pandas-Series导入pandas：import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
import numpy as npSeriesSeries是一种类似与一维数组的对象，由下面两个部分组成：values：一组数据（ndarray类型）index：相关的数据索引标签series的创建由列表或者numpy数组创建默认索引为0到n
Pandas简介
pandas是数据分析核心工具包。基于Numpy构建，为数据分析而存在。一维数组Series+二维数组Dataframe，可直接读取数据并作处理，效率高使用简单。兼容各种数据库，支持各种分析算法。
Series和Dataframe都是pandas的数据结构。
Series相关知识点总结
Series的相关知识点总结表.png
(1)Series的基本特征
import nump
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2024-05-24 09:46:07
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列表让你能够在一个地方存储成组的信息，其中可以只包含几个元素，也可以包含数百万个元素。列表是新手可直接使用的最强大的Python功能之一，它融合了众多重要的编程概念。一、列表是什么列表由一系列按特定顺序排列的元素组成。鉴于列表通常包含多个元素，给列表指定一个表示复数的名称（如letters、digits或names）是个不错的主意。在Python中，用方括号[]来表示列表，并用逗号来
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2024-03-23 09:48:31
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前天内容回顾:
PyMySQL:
SQL注入:
原因: 相信用户输入的所有的数据
方法:
1. 自己手动去判断转义用户输入的数据
2. 不要拼接SQL语
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2024-05-28 17:33:20
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在日常的算法中，查找是一个经常涉及到的话题，而如何提高查找的速度，也是很多程序员、软件研究的话题。 1、问题的提出： 有这样一个数据类型 S ： &nb
# 如何在Python中查找值的位置
## 介绍
在Python中，我们可以使用pandas库来操作数据。当我们需要在一个series中查找某个特定值的位置时，可以通过一系列步骤来实现。本文将向您展示如何在Python中查找值的位置。
## 步骤
下面是整个过程的步骤，您可以按照这些步骤逐步进行操作：
```mermaid
gantt
title 查找值的位置流程图
se
原创
2024-06-12 06:18:01
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在Pandas中，您可以使用不同的方法来查找元素的索引位置，具体取决于您的数据结构和需求。使用pd.Series查找元素的索引位置：
假设您有一个Pandas Series对象，您可以使用以下方式查找元素的索引位置：import pandas as pd
# 创建一个示例 Series
data = {'A': 10, 'B': 20, 'C': 30, 'D': 40}
series = pd
原创
2023-09-06 14:10:14
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# Python列表索引位置查找教程
## 1. 概述
在Python中，列表是一种常用的数据结构，它可以存储多个元素，并且可以根据索引位置来访问和操作这些元素。本教程将向你介绍如何使用Python来查找列表中某个元素的索引位置。
## 2. 步骤
下面是进行列表索引位置查找的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建一个包含多个元素的列表 |
|
原创
2024-01-26 08:04:47
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前言 在 JS 中我们数组用的是比较多的了，它自带了很多方法可以用，省去了我们时间，特别是 ES6 当中对数组的扩展让数组具有了更强大的功能，为了以后使用数组的时候能够充分发挥数组的特性，在这里对数组的方法进行一次汇总吧。说明 标题后的标识 * 是说明该方法会改变原数组对数组元素的操作push() & pop() *push() 向数组的末尾添加一个或更多元素（就是传进去的参数），并返回新
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2024-10-12 18:45:54
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1. 顺序查找算法=====================================================算法思想简单描述：最突出的查找类型就是从记录集的开始处顺次遍历每条记录，直到找到所要的记录或者是到达数据集的末尾。这就是所谓的顺序查找。顺序查找（也被称为线性查找）是非常容易实现的。从数组的起始处开始，把每个访问到的数组元素依次和所要查找的数值进行比较。如果找到匹配的数据项，
平时我们在工作中，会遇到列表，字符串，如果要找出某元素在序列中的位置，可以使用如下几种方法：下面的例子使用L列表，找到2所在的位置：方法一，使用enumerate函数，它不仅可以直接列出位置，还可以列出值：L = [2,4,5,6,2,6,0,4]for i,j in enumerate(L):if j =2:print(i,j)结果：0 24 6方法二，直接用index函数：L = [2,4,5
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2023-05-31 14:11:22
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# Python查找Series实现流程
## 1. 确定要查找的Series
首先，我们需要有一个Series数据结构，可以是从文件中读取的数据，也可以是手动创建的数据。
## 2. 编写查找代码
接下来，我们需要编写Python代码来实现查找功能。这部分代码会涉及到Series的一些方法和运算符。
## 3. 运行代码并查看结果
最后，我们需要运行代码并查看查找结果是否符合预期。
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原创
2024-02-26 07:08:45
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学习笔记（六）——数据表的
查找功能、数据行、数据列的综合应用一、数据表的
查找功能整体界面实现步骤：1、查询整张表格，用作数据网格视图的数据源 <p>1Command.CommandText="SELECT * FROM tb_Course;";
1DataAdapter sqlDataAdapter= new SqlDataAdapter(）；
</p>
索引查找1.查找算法基本概念不同查找算法分类2. 索引查找伪代码算法评价3. 算法实践(Python)索引查找参考 1.查找算法查找（Searching）是指根据某个给定的值，在表中根据一个关键字查找是否存在和这个关键字有关的数据元素或记录。简单来说，就是在我们定义的数据结构中，查找位于某个位置的数据。查找根据操作方式不同分为静态查找和动态查找两种，前者是仅获取数据不进行其他操作，后者则需要动
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2023-12-10 19:57:29
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