1.rand() 返回一个0~1之间的随机数 可由此改编成10~100之间的随机数函数INT( 90*rand()+10)。 如上图，利用随机函数生成一批随机数，这时，它们的共同属于一个数组。因此，无法更改其中个别数据，而且经常会发生一些意想不到的变化（每次更新其他单元格都会引起随机数整体的变化）。所以，考虑固定随机数。方法：选中之后【复制】—按值【粘贴】。2.RANDBETWEEN(bottom
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2024-01-05 20:06:49
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# Python 随机值生成的科普
在编程中，我们经常需要使用随机值来进行各种操作，比如模拟、测试或游戏开发。在Python中，生成随机值非常简单且灵活，下面我们将探讨Python中如何生成随机值，并通过一些代码示例来演示其使用。
## Python中的随机库
Python的`random`模块提供了一系列用于生成随机值的函数。首先，我们需要导入`random`模块：
```python
原创
2024-08-15 05:03:48
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# Python 二值随机数生成指南
在数据科学和编程中，随机数的生成是一项非常重要的技能。今天，我将教你如何在 Python 中生成二值随机数。这意味着我们将生成一个随机的 0 或 1。我们会通过几个简单的步骤来实现这个目标。以下是整个过程的一个清晰结构。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|-------|
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 生成随
一、随机数import random
# 1 生成m、n之间的随机整数
print(random.randint(10, 99)) # 75
# 2 生成m、n之间的随机浮点数
print(random.uniform(10, 99)) # 98.37125047276466
# 3 生成0-1之间的随机浮点数（可用作百分比）
print(random.random()) # 0.48
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2023-05-31 23:22:01
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目录Part 1 前言Part 2 表格数据的索引Part 3 Pandas 数据选取1、选取数据字段2、选取数据行3、选取单个数据值4、选取任意数据（1）根据索引选取：loc 函数（2）根据顺序选取：iloc 函数Part 4 数据选取有何用武之地？1、查看数据或生成新数据2、修改数据值Part 5 总结Part 6 Pyt
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2023-10-19 11:40:26
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注：上一小节总结了离散型随机变量，这个小节总结连续型随机变量。离散型随机变量的可能取值只有有限多个或是无限可数的（可以与自然数一一对应），连续型随机变量的可能取值则是一段连续的区域或是整个实数轴，是不可数的。最常见的一维连续型随机变量有三种：均匀分布，指数分布和正态分布。下面还是主要从概述、定义、主要用途和Python的实现几个方面逐一描述。 以下所有Python代码示例，均默认已经导入
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2023-09-28 21:35:49
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粗糙的刑事量刑模型-随机森林算法一、效果（一）特征重要性（二）预测精度（三）结果二、大致思路（一）数据爬取（二）数据处理1、解压缩2、去重3、格式转换4、文件移动5、法条分割为匹配的数据集6、选择罪名和法定刑7、选择量刑情节8、加重构成要件的去除9、模糊匹配相应数据并写入excel中10、数据调整11、机器学习三、总结 一、效果（一）特征重要性（二）预测精度（三）结果监督学习的几个算法都试过，只
在Python中使用随机性的概述，仅使用内置于标准库和CPython本身的功能。Python随机数生成介于0.0和1.0之间的随机浮点数该random.random()函数在区间[0.0,1.0)中返回随机浮点数。这意味着返回的随机数将始终小于右侧端点(1.0)。这也称为半开放范围：>>> import random
>>> random.random()
0.
# 如何实现Python不重复随机值
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中生成不重复的随机值。这对于很多应用场景都非常有用，比如抽奖活动、随机问答等。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
Start --> 生成随机值;
生成随机值 --> 检查是否重复;
检查是否重复 --> 是重复值 --> 重新生成随机值;
原创
2024-02-23 07:41:30
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# Python随机字典的值
## 引言
在Python中，字典是一种非常有用的数据结构，它可以存储键值对的集合。有时候，我们需要从字典中随机选择一个值。本文将介绍如何使用Python来随机选择字典的值，并提供一些代码示例。
## 字典的基本知识
在继续深入讨论之前，让我们先来回顾一下字典的基本知识。
字典是由一系列的键值对组成的数据结构。每个键值对由一个键和一个值组成，它们之间用冒号分隔。
原创
2023-12-13 13:42:38
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# Python 文件命名随机值
在编程中，有时我们需要在文件名中使用随机值来确保文件名的唯一性或者增加一定的安全性。Python 提供了多种方法来生成随机值，并将其用于文件命名。本文将介绍一些常用的方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 使用 `random` 模块生成随机数
Python 的 `random` 模块提供了生成随机数的函数，我们可以利用这些函数生成随机数，并将其用于文件命
原创
2023-12-09 04:10:32
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# 使用 Python 随机删除列表中的值：初学者指南
在 Python 中，处理列表十分常见，随机删除列表中的某个值也是一种实用的操作。在本篇文章中，我将一步一步教你如何实现这一功能。我们将使用 Python 的 `random` 模块来帮助我们完成这个任务。
## 流程概述
下面是实现随机删除列表值的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
原创
2024-09-18 04:04:03
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Python中的随机数生成是我们在编程中经常会遇到的需求之一。有时，我们需要生成一个随机数来进行实验，或者在游戏中需要随机生成一个地图。然而，有时候我们需要确保生成的随机数在每次运行程序时都是相同的。这在测试和调试的时候非常有用，因为我们可以通过固定随机数的生成来重现bugs。
在Python中，我们可以使用`random`模块来生成随机数。这个模块提供了一系列的函数来生成不同类型的随机数，比如
原创
2024-01-12 09:29:06
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# Python获取毫秒随机值的全攻略
在很多编程场景中，随机数的生成是不可或缺的。尤其是在需要一定程度保密性或随机性的应用例如游戏、模拟数据等情况下，生成随机数显得尤为重要。本篇文章将带大家了解如何在Python中获取当前时间的毫秒级随机值，并通过实例帮助大家更好地理解这一过程。
## 何为毫秒随机值？
毫秒随机值是指在当前时间的毫秒部分上生成的随机数，这个数通常由当前时间的微秒部分、秒部
原创
2024-08-06 03:41:55
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import random
a = {'lab-1': '短视频', 'lab-1': '直播'}
print(random.choice(list(a.keys()))) # 从keys的list中随机返回一个元素
print(random.choice(list(a.values()))) # values的list中随机返回一个元素
b = {"name": "软测小栈"
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2023-06-09 23:52:27
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字典-dict用途：定义方法：通过{} 来存储数据，通过key:value (键值对)来存储数据，每个键值对通过逗号分隔。在键值对中，key 是不可变的数据类型，value 是任意数据类型def dict_setd():
# 第一种定义方式
d1 = {'name': 'egon', 'age': 84}
# 第二种定义方式
d2 = dict({'name': '
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2024-02-20 13:02:49
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python产生随机值-random模块http://www.cnblogs.com/yangdonghao/p/7921768.html
原创
2017-11-29 17:32:39
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# Python中的随机散列插值：一场数据科学的探险
在数据科学和机器学习的领域里，随机性与数据结构的设计往往是核心问题之一。随机散列插值作为一种高效的数据处理技术，能够极大地提高数据的访问速度和效率。本文将深入探讨这一概念，并结合Python代码举例进行说明。
## 什么是随机散列插值？
随机散列插值是一种将数据元素映射到固定大小的表格中的技术。通过这一方式，元素的查找变得更加快速。具体来
原创
2024-08-29 04:09:42
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对于缺失值的处理，主要配合使用sklearn.impute中的SimpleImputer类、pandas、numpy。其中由于pandas对于数据探索、分析和探查的支持较为良好，因此围绕pandas的缺失值处理较为常用。注：代码用 jupyter notebook跑的，分割线线上为代码，分割线下为运行结果1.导入库生成缺失值通过pandas生成一个6行4列的矩阵，列名分别为'col1','col2
1.scikit-learn中的随机森林sklearn.ensemble模块中包含两种基于随机决策树的平均算法：随机森林算法和ExtraTrees的方法。这两种算法都是专为决策树设计的包含混合扰动技术的算法。这意味着分类器依赖着引入随机性来进行建模。整体的预测结果，来自各个独立分类器的综合平均预测结果。原理：随机森林，顾名思义，就是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树组成，随机森林的每
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2024-02-10 07:33:10
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