自动化测试时，有如下一些情况：注册账号时，如果已经注册过的账号，再次运行脚本时就会失败。 为了避免这种情况，我们可以使用时间戳或者随机函数增加一些随机内容。界面上有很多数据，我们不关注具体数据的执行结果，只关注操作过程。 我们就可以批量提取数据(find_elements)，然后随机选择一条数据操作。这些情况都会用到随机函数库。Python 中的随机函数库 random，提供了各种随机数据生成（i
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2023-08-21 11:50:51
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在实际的样本抽帧需求中，往往有这样一种需求，例如，从２０帧到７５帧，抽取２９帧数据，如果使用python自带的randint 函数，往往抽取的数据间隔是不一致的，这就需要等距随机抽样。等距随机抽样就是，从开始的索引到结束索引，随机抽取若干个数，并要求数字之间的间隔尽可能的一致。
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2022-08-23 11:34:28
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# Python随机抽取的实现教程
在这篇教程中，我们将学习如何使用Python编程语言实现一个随机抽取系统。这个过程非常简单，但却涉及几个重要步骤。通过完整的示例和详细的解释，你将能够理解如何实现这个功能。
## 总体流程
我们可以把整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
原创
2024-10-29 06:53:20
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博客简介本篇博客介绍随机函数库，并且用蒙特卡罗方法估算圆周率的值pi随机数函数库在使用库函数之前需要导入库导入整个库：import random导入库中的某个函数：import random from random函数描述choice(seq)从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。randrange ([start,] s
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2023-08-09 15:54:02
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随机抽样法就是调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能,是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查,被称为是一种“等概率”.随机抽样有四种基本形式,即简单随机抽样、等距抽样、类型抽样和整群抽样.非随机抽样的定义：指抽样时不是遵循随机原则,而是按照研究人员的主观经验或其它条件来抽取样本的一种抽样方法.关于抽样更详细介绍的方法参见概率抽样，随机采样。python当中实现简单随机抽样的方法有：自己纯编
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2023-12-04 15:06:47
83阅读
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
@author: carry
@file: move_copy.py
@time: 2019/4/8 9:16
@desc:
'''
import os, random, shutil
def moveFile(fileDir):
pathDir = os.listdir(fileDi
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2023-07-01 17:29:59
154阅读
前言： python读取excel需要用到xlrd模块解释： python读取Excel文件内容，并将获取到的数据通过接口提交。 脚本实现了通过接口进行设备的批量注册，通过循环操作的方法，不断获取某行某列的数据，将数据作为参数提交到后台实现不同型号设备的批量注册预期结果如下： 小试牛刀，循环获取2个不同的设备型号，并将不同的设备型号提交到后台实现设备注册一、python读取Excel文件内容打开e
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2023-11-11 16:44:58
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# 随机抽取 JavaScript 随机抽取算法
## 简介
在开发过程中，经常会遇到需要随机抽取一定数量的元素的情况。本文将介绍如何使用 JavaScript 实现随机抽取算法，帮助你轻松解决这个问题。
## 流程概述
下面是实现随机抽取算法的整体流程，我们将通过一步一步的操作来实现这个算法。
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 初始化
初始化
原创
2023-10-15 05:52:17
179阅读
# 随机抽取数字的Python实现
在数据科学和编程中，随机抽取数字是一个非常实用的技能。无论是在模拟实验、生成随机样本还是进行游戏时，生成随机数都是一种常见的需求。这篇文章将介绍如何在Python中实现随机抽取数字，并提供相关的代码示例，以帮助读者更好地理解这个概念。
## 随机数的基本概念
随机数是一个不依赖于任何模式或规律的数值。在计算机科学中，随机数通常通过算法生成，这个过程被称为伪
# Python 随机抽取数教程
在这篇文章中，我们将一起学习如何在 Python 中使用随机数生成器进行随机抽取数的操作。这是一个非常有趣且实用的功能，广泛应用于游戏、抽奖、样本抽取等场景。为了帮助你更好地理解整个过程，我们将分步骤进行讲解，最后结合可视化的数据展示。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|-
无意间看回一年前（2009-2-10）在ppc和houlai、youd讨论关于“根据概率取随机数”算法。问题是这样的：houlai：设随机抽到A的概率为0.1，B的概率为0.2，C的概率为0.3，D的概率为0.4，现在求按此概率随机抽出一个字母的算法当时自己刚学了概率论，所以没有采用网上常见的“利用数组初始化，然后依据概率填充内容，再然后打乱该数组，最后再依据某个规则取数组内某个值”（事实上也会
###随机挑选文件夹下文件 根据序号挑选文件，根据序号挑选json行 根据文件名挑选文件 ###Python语法说明 Python 文件读写权限。判断文件目录等方式 python中对文件/文件夹的操作涉及： os模块 os.path模块 shutil模块。 python操作json文件通过了两种方法 ...
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2021-10-29 14:02:00
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最近需要对多个excel中数万条数据进行随机抽样，采用python进行。 excel读取和写入使用openpyxl第三方库。 随机抽样使用random.sample函数。 （抽取遇到的最大问题是不知道如何读取指定一行，采取直接读取的rows=ws.rows这样生成的是一个生成器对象，并不能写入，一直遇到提示错误ValueError: Cells cannot be copied from othe
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2023-06-19 17:18:45
339阅读
# Python随机抽取数据的实现方法
## 1. 概述
在实际的开发过程中，经常会遇到需要从一组数据中随机抽取一部分数据的需求。Python提供了丰富的库和方法来实现这个功能，本文将详细介绍使用Python进行随机抽取数据的步骤和代码实现。
## 2. 实现步骤
下面是实现"Python随机抽取数据"的流程，通过一个表格展示每一步的操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --
原创
2023-11-01 10:58:35
278阅读
在Python中，我们经常需要从一个字典（dict）中随机抽取元素。这种操作在数据分析、机器学习和游戏开发等领域都很常见。本文将向您介绍如何使用Python来实现随机抽取dict中的元素，并通过代码示例来展示具体操作。
在Python中，我们可以使用random模块来实现随机抽取dict中的元素。首先，我们需要导入random模块，然后使用random.choice()方法来随机抽取元素。
下
原创
2024-06-23 04:39:25
88阅读
## Python随机抽取数据
在数据处理和分析的过程中，经常会遇到需要从大量数据中随机抽取一部分数据进行进一步的分析或处理的情况。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了很多方便的工具和库来帮助我们实现这个目标。本文将介绍如何使用Python来实现随机抽取数据的操作。
### random库
Python的random库提供了很多用于生成随机数的函数，包括随机整数、随机浮点数、随机选
原创
2024-03-06 04:50:09
105阅读
# Python中随机抽取字典的键值对
在Python中，字典（dict）是一种非常常用的数据结构，用于存储键值对。有时候我们需要从一个字典中随机抽取键值对，这在一些算法设计和数据处理中可能会用到。本文将介绍如何在Python中实现随机抽取字典的键值对，并给出代码示例。
## 字典（dict）简介
字典是Python中一种非常常用的数据结构，它是一种可变（mutable）的容器类型，可以存储
原创
2024-05-22 04:05:07
31阅读
# Python随机抽取的实现步骤
## 1. 理解需求
在开始实现随机抽取之前，我们首先需要明确需求。随机抽取是指从一个集合中随机选择一个或多个元素。在Python中，我们可以使用random模块来实现随机抽取。
## 2. 导入random模块
在使用random模块之前，我们需要先导入它。可以使用以下代码导入random模块：
```python
import random
```
原创
2023-11-26 04:20:10
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在数据处理和决策支持系统中，Python的随机抽取顺序问题频繁出现。今天，我将通过明确的结构化方法，记录解决“python随机抽取顺序”问题的过程。
## 环境预检
在解决随机抽取顺序问题之前，确保环境满足以下条件。
### 硬件拓扑
```mermaid
mindmap
root
Python环境
- 操作系统: Ubuntu 20.04
- Proc
# Python中的随机抽取列表元素
在python编程中，我们经常需要从一个列表中随机抽取元素，这在很多实际场景中都非常有用。本文将介绍如何使用python的random模块来实现随机抽取列表元素的功能，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## 什么是随机抽取列表元素
随机抽取列表元素是指从一个列表中无序地选择一个或多个元素。这个过程是随机的，每次抽取的结果可能不同。例如，我们有一个包含
原创
2024-01-21 06:27:02
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