有两类伟大的教育家：第一种，他的伟大令学生渺小；另一种，他的伟大令学生伟大。孔老夫子大体属于前一类，苏格拉底属于后一类。孔老夫子弟子三千，贤人七十二。一部《论语》读下来，孔子对学生的喜爱固然溢于言表，对弟子的诸多批评也同样溢于言表，越有才干锐气的学生，越受评头品足，惟独颜渊备受激赏，成为孔老夫子的最爱。颜渊有何才十有何锐气？没有。甚至，颜渊之所以备受赞赏，恰在于他没有什么才华，更没有锐气，恰在于他
原创
2009-12-01 09:29:00
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朱金灿 苏格拉底和孔子，两个名震中西的古代哲学家和教育家。将二者进行比较，或者可以从中得到一些有意思的结论。言归正传，到底苏格拉底和孔子的区别在哪里呢？...
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2007-10-28 17:58:00
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朱金灿苏格拉底和孔子，两个名震中西的古代哲学家和教育家。将二者进行比较，或者可以从中得到一些有意思的结论。言归正传，到底苏格拉底和孔子的区别在哪里呢？其实比较一下两者的言行就知道了。《论语》记录的大多故事是孔子和
原创
2021-12-16 10:45:43
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【摘要】孔子说“不愤不启，不悱不发。举一隅，不以三隅反，则不复也”，就是一种因学生愤启师方被动解惑，而因材施教的态度。又或者如西方的苏格拉底产妇婆积极助生法，藉不绝地发问，...。 在开始进入正文之前，请先想想看，如果一个公司的产品设计在产品的设计时期，经常修改的设计数据不会因为某部份尺寸修改而重画图型，直接修改特征的参数值既可让计算机自动重新产生更新图型。而设计好的东西亦可直接模拟受力、流力、热
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2007-09-13 15:33:26
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苏（苏格拉底）：孩子，为什么悲伤？
失（失恋者）：我失恋了。
苏：哦，这很正常。如果失恋了没有悲伤，恋爱大概就没有什么味道。可是，年轻人，我怎么发现你对失恋的投入甚至比对恋爱的投入还要倾心呢？
失：到手的葡萄给丢了，这份遗憾，这份失落，您非个中人，怎知其中的酸楚啊。
苏：丢了就是丢了，何不继续向前走去，鲜美的葡萄还有很多。
失：等待，等到海枯石烂，直到她回心转意向我走来。
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精选
2012-07-15 10:36:03
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而该框架整体设计思路也是这样的，这是一种通用的问题解决框架，允许 LLM 在广泛的解决方案空间中导航并
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2023-09-27 14:04:48
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简介Grubbs测试（以1950年发表测试的Frank E. Grubbs命名），也称为最大归一化残差测试或极端学生化偏差测试，是一种统计测试，用于检测假设的单变量数据集中的异常值来自正常分布的人口。 定义格拉布斯的测试基于正态假设。也就是说，在应用Grubbs测试之前，应首先验证数据是否可以通过正态分布合理地近似。格拉布斯的测试一次检测到一个异常值。从数据集中删除该异常值，并且迭代测试
数值数据类型： 方法一：Z-Score 方法二：DBSCAN 方法三：Lsolation Forest 方法四：Mahalanobis距离 （主要解决多元离散群点问题） 方法五：PCA（去除平均值、计算协方差特征值与特征向量、降序排列特征值和特征向量、将排序中较大特征值和特征向量映射到新空间可视化分析） 方法六：Transfromer根据start和end索引算子输出的预测值距离 方法七：LOF、
# 实现“格拉布斯 python”步骤详解
## 1. 简介
在开始之前，让我们先了解一下“格拉布斯 python”的概念。格拉布斯是一种常见的数据提取工具，它可以从网页中提取数据并进行处理。在这个任务中，我们将使用Python编程语言来实现格拉布斯。本文将详细介绍整个实现过程，并提供相应的代码示例。
## 2. 实现步骤
下面是实现“格拉布斯 python”的步骤表格：
| 步骤 | 描
格拉姆角场学习GAF官方文档
格拉姆角场能够将时间序列数据转换为图像数据，既能保留信号完整的信息，也保持着信号对于时间的依赖性。信号数据转换为图像数据后就可以充分利用CNN在图像分类识别上的优势，进行建模 。Document:为每个(x_i, x_j)创建一个时间相关性矩阵。首先，它以-1<a < b< 1重新缩放范围[a, b]内的时间序列。然后，它通过取:\arccos来计算
道格拉斯-普克算法（Douglas–Peucker algorithm），亦称为拉默-道格拉斯-普克算法（Ramer–Douglas–Peucker algorithm），这个算法最初由拉默（Urs Ramer）于1972年提出，1973年道格拉斯（David Douglas）和普克（Thomas Pe
文章目录一、概念及特点二、架构分类三、设计技巧及主要技术参数选用要求四、器件选型一般原则五、外围器件选择的要求六、PCB设计要求 大家好，我是记得诚。电子产品中，总是可见DC-DC的身影，今天分享DC-DC的相关知识点。一、概念及特点DC-DC指直流转直流电源（Direct Current）。是一种在直流电路中将一个电压值的电能变为另一个电压值得电能的装置。如，通过一个转换器能将一个直流电压（5
常用的地图点压缩1、算法应用道格拉斯-普克抽稀算法，是用来对大量冗余的图形数据点进行压缩以提取必要的数据点。2、算法步骤对每一条曲线的首末点虚连一条直线,求所有点与直线的距离, 并找出最大距离值dmax , 用dmax与限差D相比: 若dmax < D ,这条曲线上的中间点所有舍去; 若dmax ≥D ,保留dmax 相应的坐标点,并以该点为界,把曲线分为两部分,对这两部分反复使用该方法。
当我们实验测得一组数据的时候，总有一些数据是有偏差的，我们就需要提出这些有偏差的奇异值。其中一种方法是格拉布斯原理在做测量不确定度的评定时，对于测量结果进行数据处理之前，往往要进行异常值的剔除工作。超出在规定条件下预期的误差叫做异常值。产生异常值的原因一般是由于疏忽、失误或突然发生的不该发生的原因造成的，如读错、记错、仪器示值突然跳动、突然震动、操作失误等。所以必须在计算测量结果及不确定度评定中要
激发员工的工作动力第一篇-压力篇 故事一、求生的欲望 古希腊有个大哲学家苏格拉底。 哲学家当时是很崇高的职业，因此有很多年轻人来找苏格拉底学习。 一天，一个年轻人来了，想要学习哲学。苏格拉底一言不发，带着他走到一条河边，突然用力把他推到了河里。年轻人起先以为苏格拉底在跟他开玩笑，并不在意。结果苏格拉底也跳...
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2012-03-23 10:00:00
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# Python 格拉布斯准则
## 什么是格拉布斯准则？
在数据分析和统计学中，格拉布斯准则是一种用于检测数据集中异常值的方法。其基本思想是通过识别数据集中与其他数据明显不同的数据点，从而帮助分析师找出可能存在的异常情况。格拉布斯准则通常用于单变量数据集，即只考虑一个特征的情况。
## 格拉布斯准则的公式
格拉布斯准则的公式如下所示：
$$ G = \frac{|X_i - \bar{
1、Gram矩阵的定义n维欧式空间中任意k个向量之间两两的内积所组成的矩阵，称为这k个向量的格拉姆矩阵(Gram matrix)根据定义可以看到，每个Gram矩阵背后都有一组向量，Gram矩阵就是由这一组向量两两内积得到的，先说一下向量内积是做什么的。一个重要的应用就是可以根据内积判断向量a和向量b之间的夹角和方向关系,具体来说：a·b>0 方向基本相同，
道格拉斯-普克压缩算法不多说了，我认为问题的难点在于如何将筛选出来的点按照顺序添新的集合中，这也是下面我将要介绍的，我关于这的一点思考。 算法简介： 道格拉斯-普克压缩算法维基百科介绍 可以通过下面的动图来理解（维基百科介绍页面）： 1，比较原始的方法：我需要新建一个这样的类，来保存点的位置信息以及点在所属线段中的索引值。class GeoPoint
{
public Poin
展开全部1、检测数量不同32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333431363566莱因达准则是以三倍测量列的标准偏差为极限取舍标准,其给定的置信概率为99.73%,该 准则适用于测量次数n>10或预先经大量重复测量已统计出其标准误差σ的情况；格拉布斯准则适用于测量次数较少的情况(n<100),通常取置信概率为95%,对样本中仅混
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基础知识-向量的内积
Gram matrix介绍
Gram matrix的应用-风格迁移
一、基础知识-向量的内积
1.1 向量的内积定义：也叫向量的点乘，对两个向量执行内积运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，内积的结果是一个标量。
1.2 实例：
a和b的内积公式为：
1.3 作用：
内积判断向量a和向量b之间的夹角和方向关系
a·b>0 &nbs
