作者：Bogon一、容灾模式当前市场上常见的容灾模式可分为：同城容灾、异地容灾、 双活数据中心、 两地三中心几种。1、同城容灾同城 容灾 是在同城或相近区域内 （ ≤ 200K M ）建立两个数据中心 : 一个为数据中心，负责日常生产运行 ; 另一个为灾难备份中心，负责在灾难发生后的应用系统运行。同城灾难备份的数据中心与灾难备份中心的距离比较近，通信线路质量较好，比较容易实现数据的同步 复制 ，保
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2023-11-13 19:47:16
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行业趋势与挑战对于各行各业而言，用户数据、系统数据均是企业最核心、最重要的财富，业务的稳定运行、IT系统功能正常是企业最重要的发展诉求。而这些诉求常常因为一些不可预期不可力抗“天灾人祸”变得十分困难，例如：综上，保障企业业务稳定、IT系统功能正常、数据安全十分重要，可以同时保障数据备份与系统、应用容灾的灾备解决方案应势而生，且发展迅速。说明：灾备是指容灾+备份：备份的定义：指用户为应用
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2024-05-09 16:57:50
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数据容灾数据备份系统只能保证实际上被安全复制了一份，如果生产系统故障，必须将备份数据尽快的恢复到生产系统中继续生产，就叫容灾。容灾可以分为四个级别：数据级容灾：只是将生产站点的数据同步到远端。与应用结合的数据级容灾：保证对应应用数据一致性。应用级容灾：需要保证灾难发生以后，需要保证原生成系统中的应用系统在灾备站点可用。业务级容灾：除了保证数据、应用系统在灾备站点可用，还要保证整个企业的业务系统仍对
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2024-03-14 22:51:54
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# MongoDB 容灾机制
## 1. 介绍
在如今大数据时代，数据的安全和可靠性至关重要。为了保证数据的持久性和高可用性，数据库系统需要具备容灾机制。MongoDB 是一种开源的、基于文档存储的数据库系统，它提供了多种容灾机制来保护数据的可靠性和可恢复性。
本文将介绍 MongoDB 的容灾机制，包括数据复制、故障切换以及分片技术，以及如何使用相关的代码示例来展示这些机制的工作原理。
原创
2023-12-10 10:28:07
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1McCall的软件质量模型McCall等认为，特性是软件质量的反映，软件属性可用做评价准则，定量化地度量软件属性可知软件质量的优劣McCall认为软件的质量模型应该包括 产品的修正、产品的转移，产品的运行而产品的修正又包括 可维护性、可测试性、灵活性等子特点。产品的转移包括 可移植性、可复用性、互连性等。产品的运行包括 正确性、可靠性、效率、可使用性和完整
1 什么是容灾 容灾系统是指建立两套或多套功能相同的IT系统，互相之间可以进行健康状态监视和功能切换。当一处系统因意外停止工作时，整个系统可以切换到另一处系统，使得系统功能可以继续工作。 容灾即使是系统的高可用性技术的一个组成部分，荣在系统更加强调处理外界环境对系统的影响，特别是灾难性事件对整个IT节点的影响，提供节点级别的系统恢复功能。&nbs
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2023-11-16 13:46:31
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1、定期备份数据 数据备份，当受到网络攻击、病毒入侵、电源故障或者操作失误等事故的发生后，可以完整、快速、简捷、可靠地恢复原有系统，在一定的范围内保障系统的正常运行。对备份数据不够重视，一旦服务器租用数据出现突然丢失或者损坏，往往会令人追悔莫及。在数据备份方面，应该定期进行磁带备份、数据库备份、网络数据备份和更新、远程镜像操作等，也可进行多重数据备份，一份出现了问题还有多余的备份。 2、建立容灾中
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2024-06-11 21:19:47
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回答这个问题前，先来说说云服务一般都存在哪些单点故障隐患？数据库：我们知道数据库的单点隐患会对业务产生很大的影响。数据库故障会导致整个应用无法提供服务。随着业务规模的发展，当单台数据库可处理的业务能力已经无法满足业务需求时，必然引入了主、从负载均衡的数据库架构，同时把数据库热备问题解决。应用服务器：使用期限达到数年的服务器容易出现各种各样的硬件问题而导致宕机，所以我们用到了 LVS 负载均衡技术把
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2024-02-02 18:12:46
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简介Redis是一个缓存数据库，但它的用处不仅仅是数据库，更多的是用来作为消息队列和缓存来使用。和RabbitMQ一样，也是基于socket通信的，所以要注意数据的格式是byte。基本在Python中使用Redis其实很简单，用redis模块即可，使用连接池的方法可以降低频繁建立连接的开销。import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localh
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2024-09-09 15:32:31
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每年的3.15消费者权益日都会曝光一大批的假冒伪劣产品或欺诈消费者的新手段、新技术，从1997年“讲诚信反欺诈”到2017年的“网络诚信消费无忧”，虽然每年的主题各有侧重，但是在消费者维权这一核心问题上，始终上演着“年年岁岁花相似，岁岁年年人不同”的“连续剧”。 近几年，与网络相关的维权案件呈现出激增的态势，这与互联网的快速发展是分不开的。大数据、云计算等新技术应用
大家好，本次为大家带来diamond的容灾机制。diamond之所以表现的稳定可靠，除了架构简单之外，另一个重要原因是diamond具有一套完备的容灾机制，容灾机制涉及到client和server两部分，主要包括以下几个方面：1、server存储数据的方式。server存储数据是“数据库+本地文件”的方式，集群间的数据同步我们在之前的文章中讲过（请参考专题二的原理部分），client订阅数据时，访
原创
2012-04-19 14:42:00
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树的基本概念（1）树（Tree）的概念：树是一种递归定义的数据结构，是一种重要的非线性数据结构。树可以是一棵空树，它没有任何的结点；也可以是一棵非空树，至少含有一个结点。（2）根（Root）：有且仅有一个结点的非空树，那个结点就是根。（3）子树（Subtree）：在一棵非空树中，除根外，其余所有结点可以分为m（m≥0）个互不相交的集合。每个集合本身又是一棵树，称为根的子树。（4）结点（Node）：
大家好，本次为大家带来diamond的容灾机制。 diamond之所以表现的稳定可靠，除了架构简单之外，另一个重要原因是diamond具有一套完备的容灾机制，容灾机制涉及到client和server两部分，主要包括以下几个方面：
1、server存储数据的方式。
server存储数据是“数据库 + 本地文件”的方式，集群间的数据同步我们在之前的文章中讲过（请参考专题二的原理部分），client订阅
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2014-06-12 10:38:00
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一、绪论（一）背景随着信息技术的飞速发展，现代企业对计算机的依赖性严重增强，信息数据逐渐成为企业赖以生存的基础，数据损坏或丢失将给企业带来巨大的损失。由于黑客、病毒、硬件设备的失效以及火灾、地震等自然灾害的原因，使系统和数据信息遭到破坏甚至毁灭，如果不及时地进行恢复，将对企业造成巨大的损失，所以容灾技术显得尤为重要。尤其，9.11等事件造成的灾难性后果使人们更加深刻地认识到数据信息的价值和意义，日
可以加深目前生产环境和测试环境中nginx使用的理解。 负载均衡（SLB）使用最佳实践 摘要： 负载均衡（Server Load Balancer，下文简称 SLB）的引入，可以降低单台云服务器 ECS（下文简称 ECS）出现异常时对业务的冲击，提升业务的可用性。同时，结合弹性伸缩服务，通过动态调整后端服务器，可以快速对业务进行弹性调整（扩容或缩容），以快速应对业务的发展。 负载均衡（
导读：因为对Tomcat的好奇而查阅许多资料，延伸总结出本篇内容。由于本人是一个技术小白且主修前端，内容如有纰漏还请大佬指正1 web服务器是什么百科上有解释，大概意思就是浏览器请求web服务器，web服务器访问数据库，返回信息。（充当一个中转站） 但是，我们通常所说的 Web 服务器，比如 Apache、Nginx、IIS 等，它们的功能往往都比较单一，只能提供 http(s) 服务，让用户访问
容灾建设的目的是确保用户的业务永续运行，在建设过程中，科学严谨的方法论是确保容灾项目能够正常运转的前提。我们将容灾建设规划分为三部分：业务连续性规划、方案设计、方案实施。 1．业务连续性规划 容灾建设通常会根据业务连续性规划来确定方案，其目的是为了保护业务的连续性运行。因此，业务连续性规划是
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2024-03-15 12:46:45
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一、阿里云产品容灾-高可用介绍1、 SLB 容灾-高可用介绍阿里云SLB产品使用开源软件LVS＋keeplived实现4层的负载均衡。采用淘宝的Tengine实现7层的负载均衡。所有负载均衡均采用集群部署，集群之间实时会话同步，以消除服务器单点，提升冗余，保证服务稳定。在各个地域采用多物理机房部署，实现同城容灾。SLB在整体设计上让其可用性高达99.99%。且能够根据应用负载进行弹性扩容，在任意一
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2024-02-11 21:36:05
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文章目录背景一、RTO是什么？二、RPO是什么？三、容灾设计四、举个例子五、参考文档 背景当灾难发生时，基础设施或业务服务等处于不可用状态，我们需要关注的两个关键技术指标，也是很多企业或用户的核心KPI，RTO和RPO。一、RTO是什么？一个是RTO，恢复时间目标（Recovery Time Objective），即灾难发生后，软件信息系统从停顿到必须恢复的时间要求，也就是企业或者用户可以接受多
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2024-04-08 10:52:35
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影响企业 IT 业务系统连续性原因有很多，病毒威胁、硬件故障、人为误操作、电源空调故障。更有甚者遇到外部不可抗力，如台风、地震、水灾、火灾、爆炸、光纤挖断…企业 IT 若想逃过这么多的“劫难”，平稳运行，实属不易！怎么确保在极端情况下减少或避免 IT 系统故障？建设灾备数据中心势在必行，提前进行系统化灾备架构设计，以应对灾难发生。在云还“未成气候”的时候，企业传统架构容灾尚停留在“数据备份”层面，
