可以加深目前生产环境和测试环境中nginx使用的理解。 负载均衡（SLB）使用最佳实践 摘要： 负载均衡（Server Load Balancer，下文简称 SLB）的引入，可以降低单台云服务器 ECS（下文简称 ECS）出现异常时对业务的冲击，提升业务的可用性。同时，结合弹性伸缩服务，通过动态调整后端服务器，可以快速对业务进行弹性调整（扩容或缩容），以快速应对业务的发展。 负载均衡（
数据复制技术很多，初步比较如下。 后面重点讨论银行最常用的存储复制和数据库复制。。当然，我最推荐的还是应用方式。。只有应用做好了才能做到真正的多活应用！！！银行需要加大研发力度，摆脱厂商的束缚，长远来看，肯定是节约成本的。但是目前由于风险问题，还是很少这方面的尝试类别方案描述优点缺点应用应用双写应用同时连接两个数据库将数据写入的方式，或应用将产生的文件写入到两个存储位置。数据保护性最好需要应用开发
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2024-02-04 10:13:37
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行业趋势与挑战对于各行各业而言，用户数据、系统数据均是企业最核心、最重要的财富，业务的稳定运行、IT系统功能正常是企业最重要的发展诉求。而这些诉求常常因为一些不可预期不可力抗“天灾人祸”变得十分困难，例如：综上，保障企业业务稳定、IT系统功能正常、数据安全十分重要，可以同时保障数据备份与系统、应用容灾的灾备解决方案应势而生，且发展迅速。说明：灾备是指容灾+备份：备份的定义：指用户为应用
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2024-05-09 16:57:50
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背景该省级档案馆是集中统一管理省委、省政府及省直机关、企事业单位重要档案资料的基地，是省委直属事业单位，履行档案行政管理和档案保管利用等职能。 随着国家对网络安全、数据安全的重视，各级档案馆除了要做好本地数据备份，同时为了降低水灾、火灾、地震等天灾造成站点级故障风险，需要将各市级档案馆核心业务系统备份数据统一远程备份到省级档案馆数据中心。飞创 FDP 备份容灾一体化解决方案⚫ 在各市级档案馆数据中
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2024-05-22 17:02:46
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数据容灾数据备份系统只能保证实际上被安全复制了一份，如果生产系统故障，必须将备份数据尽快的恢复到生产系统中继续生产，就叫容灾。容灾可以分为四个级别：数据级容灾：只是将生产站点的数据同步到远端。与应用结合的数据级容灾：保证对应应用数据一致性。应用级容灾：需要保证灾难发生以后，需要保证原生成系统中的应用系统在灾备站点可用。业务级容灾：除了保证数据、应用系统在灾备站点可用，还要保证整个企业的业务系统仍对
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2024-03-14 22:51:54
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# MongoDB 容灾机制
## 1. 介绍
在如今大数据时代，数据的安全和可靠性至关重要。为了保证数据的持久性和高可用性，数据库系统需要具备容灾机制。MongoDB 是一种开源的、基于文档存储的数据库系统，它提供了多种容灾机制来保护数据的可靠性和可恢复性。
本文将介绍 MongoDB 的容灾机制，包括数据复制、故障切换以及分片技术，以及如何使用相关的代码示例来展示这些机制的工作原理。
原创
2023-12-10 10:28:07
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1McCall的软件质量模型McCall等认为，特性是软件质量的反映，软件属性可用做评价准则，定量化地度量软件属性可知软件质量的优劣McCall认为软件的质量模型应该包括 产品的修正、产品的转移，产品的运行而产品的修正又包括 可维护性、可测试性、灵活性等子特点。产品的转移包括 可移植性、可复用性、互连性等。产品的运行包括 正确性、可靠性、效率、可使用性和完整
一、memcache集群介绍1、keepalived+memcached高可用2、Keepalive原理：3、高可用架构应用场景：4、magent软件介绍二、具体搭建步骤实验设计部署master（192.168.10.10）1.安装环境2.安装事件库3.安装memcache4.解压magent代理工具5.安装并配置keepalived6.编写magent代理keepalived访问脚本7.启动k
1 什么是容灾 容灾系统是指建立两套或多套功能相同的IT系统，互相之间可以进行健康状态监视和功能切换。当一处系统因意外停止工作时，整个系统可以切换到另一处系统，使得系统功能可以继续工作。 容灾即使是系统的高可用性技术的一个组成部分，荣在系统更加强调处理外界环境对系统的影响，特别是灾难性事件对整个IT节点的影响，提供节点级别的系统恢复功能。&nbs
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2023-11-16 13:46:31
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四、负载均衡SLB和弹性伸缩AS1、负载均衡SLB的概念 1.1 SLB的概念 为什么需要负载均衡 负载均衡服务介绍 负载均衡的功能可以由硬件设备实现，但是缺点是价格昂贵，同时硬件也有性能瓶颈，当达到硬件的性能上限后需要购买更多的设备，且硬件扩展性受到了限制，但无法进行扩展和定制。 &n
引言在互联网应用中，MySQL是最常用的关系型数据库之一。然而，数据表的损坏可能会导致数据丢失或无法正常访问，给业务运营带来严重影响。本文将讨论MySQL数据表容易损坏的情况，并提供相应的容灾解决方案。数据表容易损坏的情况MySQL数据表在以下情况下容易发生损坏：硬件故障：例如磁盘故障、电源问题等，可能导致数据表损坏。网络问题：网络中断、传输错误等可能导致数据在传输过程中损坏。软件错误：MySQL
消息中间件概况消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术。消息队列可驻留在内存或磁盘上,队列存储消息直到它们被应用程序读走。通过消息队列，应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。 在分布式计算环境中，为了集成分布式应用，开发者需要对异构网络环境下的
1、定期备份数据 数据备份，当受到网络攻击、病毒入侵、电源故障或者操作失误等事故的发生后，可以完整、快速、简捷、可靠地恢复原有系统，在一定的范围内保障系统的正常运行。对备份数据不够重视，一旦服务器租用数据出现突然丢失或者损坏，往往会令人追悔莫及。在数据备份方面，应该定期进行磁带备份、数据库备份、网络数据备份和更新、远程镜像操作等，也可进行多重数据备份，一份出现了问题还有多余的备份。 2、建立容灾中
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2024-06-11 21:19:47
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作者：Bogon一、容灾模式当前市场上常见的容灾模式可分为：同城容灾、异地容灾、 双活数据中心、 两地三中心几种。1、同城容灾同城 容灾 是在同城或相近区域内 （ ≤ 200K M ）建立两个数据中心 : 一个为数据中心，负责日常生产运行 ; 另一个为灾难备份中心，负责在灾难发生后的应用系统运行。同城灾难备份的数据中心与灾难备份中心的距离比较近，通信线路质量较好，比较容易实现数据的同步 复制 ，保
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2023-11-13 19:47:16
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回答这个问题前，先来说说云服务一般都存在哪些单点故障隐患？数据库：我们知道数据库的单点隐患会对业务产生很大的影响。数据库故障会导致整个应用无法提供服务。随着业务规模的发展，当单台数据库可处理的业务能力已经无法满足业务需求时，必然引入了主、从负载均衡的数据库架构，同时把数据库热备问题解决。应用服务器：使用期限达到数年的服务器容易出现各种各样的硬件问题而导致宕机，所以我们用到了 LVS 负载均衡技术把
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2024-02-02 18:12:46
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简介Redis是一个缓存数据库，但它的用处不仅仅是数据库，更多的是用来作为消息队列和缓存来使用。和RabbitMQ一样，也是基于socket通信的，所以要注意数据的格式是byte。基本在Python中使用Redis其实很简单，用redis模块即可，使用连接池的方法可以降低频繁建立连接的开销。import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localh
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2024-09-09 15:32:31
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GaussDB200的高可用容灾目标是在任何故障场景，数据不丢失，业务不停机。为达到这样的目标，GaussDB200设计了双集群容灾的方案：分别部署两套同构的集群，集群间通过容灾任务进行周期性的物理数据同步。其中主集群提供正常的业务，灾备集群（亦称“备集群”）在恢复期间不可用，非恢复期间提供只读服务。当主集群不可用时，灾备集群可以代替主集群正常提供业务，从而实现数据库的高可用。双集群容灾的约束限制
原创
2019-11-14 15:52:21
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本文策略说明全部来自官方文档. 集群容错策略:Failover Cluster失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。(缺省)通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。Failfast Cluster快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。Failsafe Cluster失败安全，出现异常时
每年的3.15消费者权益日都会曝光一大批的假冒伪劣产品或欺诈消费者的新手段、新技术，从1997年“讲诚信反欺诈”到2017年的“网络诚信消费无忧”，虽然每年的主题各有侧重，但是在消费者维权这一核心问题上，始终上演着“年年岁岁花相似，岁岁年年人不同”的“连续剧”。 近几年，与网络相关的维权案件呈现出激增的态势，这与互联网的快速发展是分不开的。大数据、云计算等新技术应用
大家好，本次为大家带来diamond的容灾机制。 diamond之所以表现的稳定可靠，除了架构简单之外，另一个重要原因是diamond具有一套完备的容灾机制，容灾机制涉及到client和server两部分，主要包括以下几个方面：
1、server存储数据的方式。
server存储数据是“数据库 + 本地文件”的方式，集群间的数据同步我们在之前的文章中讲过（请参考专题二的原理部分），client订阅
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2014-06-12 10:38:00
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