简介Redis是一个缓存数据库，但它的用处不仅仅是数据库，更多的是用来作为消息队列和缓存来使用。和RabbitMQ一样，也是基于socket通信的，所以要注意数据的格式是byte。基本在Python中使用Redis其实很简单，用redis模块即可，使用连接池的方法可以降低频繁建立连接的开销。import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localh
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2024-09-09 15:32:31
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行业趋势与挑战对于各行各业而言，用户数据、系统数据均是企业最核心、最重要的财富，业务的稳定运行、IT系统功能正常是企业最重要的发展诉求。而这些诉求常常因为一些不可预期不可力抗“天灾人祸”变得十分困难，例如：综上，保障企业业务稳定、IT系统功能正常、数据安全十分重要，可以同时保障数据备份与系统、应用容灾的灾备解决方案应势而生，且发展迅速。说明：灾备是指容灾+备份：备份的定义：指用户为应用
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2024-05-09 16:57:50
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Redis-cluster3.0cluster特性： 节点自动发现（能够自动分割你多个节点之间的数据集） Slave-master选举，集群容错（当节点的一个子节点挂掉后无法与其他集群中机器通信时，不会影响集群功能。）选举过程是集群中所有master参与,
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2023-08-30 11:31:55
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基本的redis的容灾策略为：1 采用master-slave方式2 为了得到好的读写性能，master不做任何的持久化3 slave同时开启Snapshot和AOF来进行持久化，保证数据的安全性4 当master挂掉后，修改slave为master5 恢复原master数据，修改原先master为slave，启动slave6 若master与sl
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2023-05-25 10:30:38
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数据容灾数据备份系统只能保证实际上被安全复制了一份，如果生产系统故障，必须将备份数据尽快的恢复到生产系统中继续生产，就叫容灾。容灾可以分为四个级别：数据级容灾：只是将生产站点的数据同步到远端。与应用结合的数据级容灾：保证对应应用数据一致性。应用级容灾：需要保证灾难发生以后，需要保证原生成系统中的应用系统在灾备站点可用。业务级容灾：除了保证数据、应用系统在灾备站点可用，还要保证整个企业的业务系统仍对
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2024-03-14 22:51:54
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Redis 的容灾备份基本上就是对数据进行备份， 并将这些备份传送到多个不同的外部数据中心。容灾备份可以在 Redis 运行并产生快照的主数据中心发生严重的问题时， 仍然让数据处于安全状态。下面介绍的都是一些实用又便宜的容灾备份方法：RDB与AOF。Amazon S3 ，以及其他类似 S3 的服务，是一个构建灾难备份系统的好地方。 最简单的方法就是将你的每小时或者每日 RDB 备份加密并传送到 S
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2023-07-13 16:02:12
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一、热备Redis集群搭建1、升级备机房redis集群版本，清除数据 2、创建主->备复制（同步所有流量到备集群） 3、切换nginx，停止一半服务流量B，修改配置，B连接到备机房redis集群 4、切换nginx，将流量切换到备redis服务B 5、修改主机房redis版本并启动，并将备机房数据同步到主机房redis ; 6、切换nginx,将流量切回到主机房redis, 7、停止连接备机
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2023-07-21 20:53:22
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Redis利用内存发挥的高性能读写在很多场景下大有所为，但是Redis本身毕竟还是一个单机数据库，如果系统对其属于强依赖，那么还是必须做好必要的容灾，针对这个问题，有以下几种策略：
一、M/S切换 由于Redis是单机数据库，所以针对MySQL的一些容灾方案也能顺利适用，例如当Redis意外宕机，可以将请求马上切到备库，同时快速恢复数据。
二、AOF Redis有两种持久
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2023-09-13 11:34:47
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1McCall的软件质量模型McCall等认为，特性是软件质量的反映，软件属性可用做评价准则，定量化地度量软件属性可知软件质量的优劣McCall认为软件的质量模型应该包括 产品的修正、产品的转移，产品的运行而产品的修正又包括 可维护性、可测试性、灵活性等子特点。产品的转移包括 可移植性、可复用性、互连性等。产品的运行包括 正确性、可靠性、效率、可使用性和完整
# MongoDB 容灾机制
## 1. 介绍
在如今大数据时代，数据的安全和可靠性至关重要。为了保证数据的持久性和高可用性，数据库系统需要具备容灾机制。MongoDB 是一种开源的、基于文档存储的数据库系统，它提供了多种容灾机制来保护数据的可靠性和可恢复性。
本文将介绍 MongoDB 的容灾机制，包括数据复制、故障切换以及分片技术，以及如何使用相关的代码示例来展示这些机制的工作原理。
原创
2023-12-10 10:28:07
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1 什么是容灾 容灾系统是指建立两套或多套功能相同的IT系统，互相之间可以进行健康状态监视和功能切换。当一处系统因意外停止工作时，整个系统可以切换到另一处系统，使得系统功能可以继续工作。 容灾即使是系统的高可用性技术的一个组成部分，荣在系统更加强调处理外界环境对系统的影响，特别是灾难性事件对整个IT节点的影响，提供节点级别的系统恢复功能。&nbs
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2023-11-16 13:46:31
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Redis为了内部数据的安全考虑，会把本身的数据以文件形式保存到硬盘中一份，在服务器重启之后会自动把硬盘的数据恢复到内存(redis)的里边，数据保存到硬盘的过程就称为“持久化”效果。redis有两种持久化功能，一种是“快照持久化（RDB）”,一种是“AOF持久化”。一、RDB持久化，默认持久化方式Redis数据持久化是将内存中的数据保存到磁盘里，避免数据意外丢失。RDB持久化会生成一个RDB文件
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2024-06-19 17:25:56
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如果您的业务规模较大，有多地容灾部署的需求，可以参考本文档实现多地容灾的 Session 管理。前提条件• 已分别创建3个区域用于保存会话的云数据库Redis实例，实例不需要额外开通其他服务。 • 所有Redis实例与应用所部署的ECS实例均在同一VPC中。 • 已将ECS实例的内网IP地址设置到Redis实例的白名单中。背景说明随着业务用户规模不断扩大，用户可能会在全国各地甚至全球使用业务服务，
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2023-12-16 15:42:22
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# 容灾Redis的实现详解
## 1. 引言
在现代应用架构中，Redis经常被用作缓存和数据存储解决方案。然而，单一的Redis实例存在单点故障的风险，因此实现Redis的容灾方案显得尤为重要。通过本篇文章，我们将介绍如何实现Redis的容灾，确保数据的安全性与可用性。
## 2. 容灾Redis的基本流程
容灾Redis的实现通常包括以下几个步骤：
```mermaid
flowc
Redis数据备份与恢复企业级的持久化的配置策略在企业中，RDB的生成策略，用默认的也差不多save 60 10000：如果你希望尽可能确保说，RDB最多丢1分钟的数据，那么尽量就是每隔1分钟都生成一个快照，低峰期，数据量很少，也没必要10000->生成RDB，1000->RDB，这个根据你自己的应用和业务的数据量，你自己去决定AOF一定要打开，fsync，everysecauto-a
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2023-11-07 10:10:45
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数据备份&数据恢复容灾练习数据备份开启RDB数据持久化方案开启AOF数据持久化方案redis数据备份方案redis数据恢复方案redis数据的容灾练习后的注意事项 数据备份redis的数据备份方案为RDB和AOF，在企业级应用中，通常我们会将这两种数据持久化方案都开启，RDB非常适合做冷备，每隔一段时间(触发了save命令的执行)生成一份dump.rdb文件，这份是不会再次被修改的，但是
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2024-05-29 11:10:42
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1、定期备份数据 数据备份，当受到网络攻击、病毒入侵、电源故障或者操作失误等事故的发生后，可以完整、快速、简捷、可靠地恢复原有系统，在一定的范围内保障系统的正常运行。对备份数据不够重视，一旦服务器租用数据出现突然丢失或者损坏，往往会令人追悔莫及。在数据备份方面，应该定期进行磁带备份、数据库备份、网络数据备份和更新、远程镜像操作等，也可进行多重数据备份，一份出现了问题还有多余的备份。 2、建立容灾中
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2024-06-11 21:19:47
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作者：Bogon一、容灾模式当前市场上常见的容灾模式可分为：同城容灾、异地容灾、 双活数据中心、 两地三中心几种。1、同城容灾同城 容灾 是在同城或相近区域内 （ ≤ 200K M ）建立两个数据中心 : 一个为数据中心，负责日常生产运行 ; 另一个为灾难备份中心，负责在灾难发生后的应用系统运行。同城灾难备份的数据中心与灾难备份中心的距离比较近，通信线路质量较好，比较容易实现数据的同步 复制 ，保
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2023-11-13 19:47:16
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回答这个问题前，先来说说云服务一般都存在哪些单点故障隐患？数据库：我们知道数据库的单点隐患会对业务产生很大的影响。数据库故障会导致整个应用无法提供服务。随着业务规模的发展，当单台数据库可处理的业务能力已经无法满足业务需求时，必然引入了主、从负载均衡的数据库架构，同时把数据库热备问题解决。应用服务器：使用期限达到数年的服务器容易出现各种各样的硬件问题而导致宕机，所以我们用到了 LVS 负载均衡技术把
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2024-02-02 18:12:46
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一、Redis的Replication： 这里首先需要说明的是，在Redis中配置Master-Slave模式真是太简单了。相信在阅读完这篇Blog之后你也可以轻松做到。这里我们还是先列出一些理论性的知识，后面给出实际操作的案例。 下面的列表清楚的解释了Redis Replication的特点和优势。 &nbs
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2024-06-20 12:52:53
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