第一章 Stata 概貌§1.1 Stata的功能、特点和背景Stata是一个用于分析和管理数据的功能强大又小巧玲珑的实用统计分析软件,由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)研制。从1985至1998的十四年时间里,已连续推出1.1,1.2,1.3,1.4,1.5,……及2.0,2.1,3.0,3.1,4.0,5.0,6.0等多个版本,通过不断更新和扩充,内容日趋
要不要为stata增加一个IDE编辑器为什么写这篇文章为什么用vs code做stata的编辑器如何用vs code作为stata的编辑器-以stata16为例 为什么写这篇文章之前看到连玉君老师的连享会的上发了几篇关于stata编辑器的文章。但是,感觉那几款编辑器都不太适合我,因为那几款编辑器支持语言有些少,界面我也不太喜欢。所以就鼓捣了下vs code做stata的编辑器。 今天记录
指令列表stat 主要用于显示文件或文件系统的详细信息;vmstat 对操作系统的虚拟内存、进程、CPU活动进行监控;iostat 对系统的磁盘操作活动进行监视;netstat 用于显示与IP、TCP、UDP和ICMP协议相关的统计数据,一般用于检验本机各端口的网络连接情况;pidstat 用于监控全部或指定进程的cpu、内存、线程、设备IO等系统
本节旨在演示如何在 pandas 中做各种类似Stata的操作。按照惯例,我们按如下方式导入 pandas 和 NumPy:# 计量经济学服务中心import pandas as pdimport numpy as np在Python教程中,DataFrame将通过调用显示pandas df.head(),它将显示该行的前N行(默认为5行)DataFrame
1、Python了解1.1 Python**Python是解释型语言** Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/),是一种广泛使用的高级编程语言,属于通用型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造,第一版发布于1991年。可以视之为一种改良(加入一些其他编程语言的优点,如面向对象)的LISP。作为一种解释型语言Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使
一、简单易学。Python的语法非常接近自然语言(英语),精简了很多不必要的分号和括号,非常容易阅读和理解。Python的语法从2001年的PEP8 style guide for Python开始就得到了很好的规范。即使是编程初学者也能较为轻松地开始Python的学习旅程。二、可在任何平台上运行。大多数流行编程语言,例如Java、C++、C都能跨平台而且开源,Python也是如此,你可以在Ras
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作者:胡国恒 (武汉大学社会保障中心)Stata 连享会:提要: 数据处理过程中,研究者常会遇到收集的数据与预期采用的工具不匹配问题。目前,常用的方式是 Datatransfer 等数据格式转换器,通过导入及导出实现数据格式的转换,缺点是软件收费以及当代转换的数据多时,耗时耗力。鉴于此,本文借助于 python 以及 pythonStata 相结合的方法提出两种可实现批量数据格式快速转换的方
arguments.py的argparser函数import argparse(1)定义:argparse是python标准库里面用来处理命令行参数的库。(2)命令行参数分为位置参数和选项参数:位置参数就是程序根据该参数出现的位置来确定的。 如:[root@openstack_1 /]# ls root/ # 其中root/是位置参数选项参数是应用程序已经提前定义好的参数,不是随意指定的 如:[r
第二章 命令语句3.1 打开示例数据和网络数据:use3.1.1 示例数据3.1.2 从网络获取数据3.2 数据类型3.2.1 数值变量3.2.2 字符串变量3.2.3 日期型变量3.2.4 缺失值3.3 数据类型转化3.3.1 字符型转化成数值型:destring3.3.2 数值型转化为字符型:tostring3.4 数据显示格式:format3.5 在 STATA 中直接录入数据:input
Stata是一个用于统计分析的软件,而Linux是一种开源操作系统。虽然Stata在官方网站上并没有提供Linux版本,但是通过一些配置和工具,我们也可以在Linux上使用和运行Stata软件。下面将介绍一些关于如何在Linux上配置Stata的方法。 首先,我们可以通过Wine这个工具在Linux上运行Windows版本的Stata。Wine是一个允许在Linux和其他操作系统上运行Windo
原创 4月前
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最近一直在做python工程化相关的工作,颇有心得,遂总结一下。一是为了整理思绪,二是为了解放自己健忘的大脑。python是一个C的语法糖盒子原生的python通常都是由cpython实现,而cpython的运行效率,确实让人不敢恭维,比较好的解决方案有cython、numba、pypy等等cython是目前我认为发展最好,最靠谱的一项Python加速解决方案。使用cython编译过后的代码,通常
stata是国内大学常用的统计型软件之一,相比于MATLAB、SAS这种相对专业型的数学编程软件来说,stata的学习相对简单,相对于SPSS来说,它又更侧重编程,当然这几种软件都可以进行编程,但以我个人感觉来讲,我更喜欢用MATLAB进行矩阵间的运算,尤其是数据量较大的情况下,更喜欢使用stata来进行数据的清理,至于SAS我只在几年前学习过一点皮毛,但SAS算是最近比较流行的统计软件之一。SP
ISLR第三章的理解几种常见的线性模型简单线性回归 Y=β0+β1X 多元线性回归 Y=β0+β1X1+β2X2+... 扩展线性回归 Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3 克服了多元线性模型 X1 与 X2 不协同作用的假设。 线性模型的评价指标F-statistic 可以评价sales与几个变量是否有关系。F-statistic是大于
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python中编写spark的程序,需要安装好Java、spark、hadoop、python这些环境才可以,spark、hadoop都是依赖Java的,spark的开发语言是Scala,支持用Java、Scala、python这些语言来编写spark程序,本文讲述python语言调用pyspark的安装配置过程,文中的Java版本是Java SE10.0.1,spark版本是2.3.1,pyt
在上一期我们已经介绍了怎么使用R语言做竞争风险模型,今天我们来演示一下怎么使用stata来做竞争风险模型,stata相对r语言来说的优势就是操作相对简单,大部分功能可以通过界面操作来实现,缺点就是界面相对代码不够灵活,但是适合初学者,我们继续使用上次膀胱癌bladder1的数据集来做竞争风险模型,这样可以对比一下stata做出来的结果和R语言有什么不同。 先打开stata导入数据,我们的数据不是很
CALL 是 **(Compiler/Assembler/Linker/Loader)**的简称。如果你和 C/C++ 打过交道的话,没有理由会对这几个词太陌生。所以今天这是一篇水文。Levels of Representation/Interpretation“XX 是一门 解释型语言”“XX 是编译型语言”抛开正确性,一定程度上我们可以尝试填空(Python / C++、Go)并且知道:Pyt
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Python 面向对象 面向对象(Object oriented Programming,OOP)编程的思想主要是针对大型软件设计而来的。面向对象编程使程序的扩展性更强、可读性更好,使的编程可以像搭积木一样简单。 面向对象编程将数据和操作数据相关的方法封装到对象中,组织代码和数据的方式更加接近人的思维,从而大大提高了编程的效率。 Python 完全采用了面向对象的思想,是真正面向对象的编
Apache的语言支持Apache支持语言有: html (默认) php perl(cgi)   asp jsphtml 默认语言,这里不再多说phpvim  /var/www/html/index.php    ##编写php默认发布文件dnf install php -y   ##安装phpphp安装成功后,此时查看子配置文件 /
目录一、Python对中文的支持二、简单实用的Python计算器一、Python对中文的支持Python中,可以在各种编码间相互转换。如果在交互式命令中使用中文,即便不做处理,一般也不会出现乱码。如果在“.py”文件中使用了中文,则需要在文件的第一行使用如下语句指定字符编码集 UTF-8 表示使用 UTF-8 编码,也就是 UNICODE 字符集# -*- coding:UTF-8 -*-
Python是一种高级动态,完全面向对象的语言、函数、模块、数字、字符串都是对象,并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。 运算语句:表达式、函数调用和赋值 各种类型的数据对象,可以通过各种运算组织成复杂的表达式 调用函数或者对象,也可以返回数据,所有可调用的事务称为callable 调用函数或者对象,需要在其名称后加圆括号,如果有参数,写在圆括号里 不加圆括号的函数或者对
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