本节旨在演示如何在 pandas 中做各种类似Stata的操作。按照惯例，我们按如下方式导入 pandas 和 NumPy：# 计量经济学服务中心import pandas as pdimport numpy as np在Python教程中，DataFrame将通过调用显示pandas df.head()，它将显示该行的前N行（默认为5行）DataFrame
要不要为stata增加一个IDE编辑器为什么写这篇文章为什么用vs code做stata的编辑器如何用vs code作为stata的编辑器-以stata16为例 为什么写这篇文章之前看到连玉君老师的连享会的上发了几篇关于stata编辑器的文章。但是，感觉那几款编辑器都不太适合我，因为那几款编辑器支持的语言有些少，界面我也不太喜欢。所以就鼓捣了下vs code做stata的编辑器。 今天记录
arguments.py的argparser函数import argparse（1）定义：argparse是python标准库里面用来处理命令行参数的库。（2）命令行参数分为位置参数和选项参数：位置参数就是程序根据该参数出现的位置来确定的。 如：[root@openstack_1 /]# ls root/ # 其中root/是位置参数选项参数是应用程序已经提前定义好的参数，不是随意指定的 如：[r
stata是国内大学常用的统计型软件之一，相比于MATLAB、SAS这种相对专业型的数学编程软件来说，stata的学习相对简单，相对于SPSS来说，它又更侧重编程，当然这几种软件都可以进行编程，但以我个人感觉来讲，我更喜欢用MATLAB进行矩阵间的运算，尤其是数据量较大的情况下，更喜欢使用stata来进行数据的清理，至于SAS我只在几年前学习过一点皮毛，但SAS算是最近比较流行的统计软件之一。SP
作者：胡国恒 (武汉大学社会保障中心)Stata 连享会：提要： 数据处理过程中，研究者常会遇到收集的数据与预期采用的工具不匹配问题。目前，常用的方式是 Datatransfer 等数据格式转换器，通过导入及导出实现数据格式的转换，缺点是软件收费以及当代转换的数据多时，耗时耗力。鉴于此，本文借助于 python 以及 python 与 Stata 相结合的方法提出两种可实现批量数据格式快速转换的方
Excel简介Excel是Microsoft（微软）为使用Windows和macOS操作系统开发的一款电子表格软件。Excel凭借其直观的界面、出色的计算功能和图表工具，再加上成功的市场营销，一直以来都是最为流行的个人计算机数据处理软件。当然，Excel也有很多竞品，例如Google Sheets、LibreOffice Calc、Numbers等，这些竞品基本上也能够兼容Excel，至少能够读写
Python基本编码规范1、分号不得在行尾加分号，也不要使用分号将两条命令放在同一行。Python有很严格的语法规范，在其他一些编程语言中使用分号可以实现你想要的隔离功能，但在Python不适用。2、行长度一般情况下每行不要超过80个字符，超出时可以使用换行进行处理，各类括号会将内容连接在一起。3、括号能不用就不用，除了列表需要或者进行内容连接时，其他情况不要使用。4、缩进必须使用4个空格来表示每
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2023-05-26 18:31:58
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第一章 Stata 概貌§1.1 Stata的功能、特点和背景Stata是一个用于分析和管理数据的功能强大又小巧玲珑的实用统计分析软件，由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)研制。从1985至1998的十四年时间里，已连续推出1.1，1.2，1.3，1.4，1.5，……及2.0，2.1，3.0，3.1，4.0，5.0，6.0等多个版本，通过不断更新和扩充，内容日趋
Python与Stata的数据交互最近拿到了Stata的船新版本——Stata16，就迫不及待地玩了两天。总的来说，Stata16不论在UI上，还是在功能上，都比之前的版本进步了许多。特别值得一说的是，Stata终于牵手Python了——用户可以在直接进入Python的交互模式，或者运行Python的脚本。这样就可以借他山之石以攻玉。比如说，我们用Python爬取的数据，然后交由Stata进行处理
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2023-08-14 08:23:21
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为什么Python中没有++和--运算符？#1楼首先，Python仅受C间接影响。 它受ABC的影响很大， ABC 显然没有这些运算符 ，因此也没有在Python中找到它们也就不足为奇了。其次，正如其他人所说的， +=和-=已经支持增量和减量。第三，对++和--运算符集的完全支持通常包括同时支持它们的前缀和后缀版本。 在C和C ++中，这可能导致各种“可爱”的结构(在我看来)与Python所包含的
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2023-09-20 22:47:25
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一、Flink概述
官网：https://flink.apache.org/
mapreduce-->maxcompute
HBase-->部门
quickBI
DataV
Hive-->高德地图
Storm-->Jstorm
......
2019年1月，阿里正式开源flink--
## JMeter能用Python吗？
JMeter是一个功能强大的开源负载测试工具，它允许测试人员模拟多种类型的负载，并且可以用于测试 Web 应用程序的性能和可靠性。然而，JMeter本身是用Java编写的，那么问题来了，JMeter能用Python吗？本文将回答这个问题，并提供一些使用Python编写JMeter测试脚本的示例。
### JMeter与Python
JMeter本身并不
# Android能用Python吗？
作为一名刚入行的小白，了解如何在Android平台上使用Python并实现自己的应用程序是一条充满挑战但却非常有趣的道路。在这篇文章中，我将为你提供一个完整的流程，帮助你了解如何在Android上使用Python，并带领你一步一步地实现你的目标。
## 实现流程
首先，我们需要了解实现这一目标的具体步骤。下表展示了从准备环境到最终运行项目的整个流程：
像数据科学家一样思考：12步指南（上）《像数据科学家一样思考》 7-工程产品 下一步是建立统计软件。如果统计是分析和从数据中得出结论的框架，那么软件就是将这个框架付诸行动的工具。数据科学家必须为任何项目做出许多软件选择。如果你有一个喜欢的软件，这通常是一个不错的选择，但是有充分的理由去挑选别的东西。如果你是数据科学或统计软件的新手，或许很难找到一个起点。电子表格和基于GUI的应用程序通常是执行
本篇将继续介绍Python与Stata的数据交互过程中的时间变量处理的问题。在开始介绍之前，通知一下：本文，包括之前部分文章的源代码已经托管至github上了，地址："https://github.com/zhangdashenqi/"，请需要的同学自取。提要 1. 使用Stata函数处理2. 使用Python处理3. 一些改进1. 使用Stata函数处理 在上一篇(传送门：Python和Stat
# 如何实现“Stata Python”
近年来，数据分析在不同领域的重要性不断增加，Stata和Python这两种工具也逐渐被广泛使用。Stata是一款强大的统计软件，而Python则以其可扩展性和丰富的库而受到开发者的青睐。将Stata与Python结合使用，可以大大增强数据分析的能力。本篇文章将为刚入行的小白提供实现“Stata Python”的完整流程和代码示例。
## 实现流程
下
一般来说，计算机专业的毕业生会远比统计系的毕业生多，但并不代表python比r的用户多。其实除了计算机、数学、工程等少量专业，绝大多数专业的学生编程能力都不强，一般都用stata/spss/sas等更简单实用的语言，要想让他们从这些语言直接到python，其实是有点跳跃，或许过渡到r是更现实的选择，因此很容易找到很多社会科学、经济、政治、生物的人用R写了各种各样的package，而python还是
本篇将继续介绍Python与Stata的数据交互过程中的时间变量处理的问题。在开始介绍之前，通知一下：本文，包括之前部分文章的源代码已经托管至github上了，地址："https://github.com/zhangdashenqi/"，请需要的同学自取。1. 使用Stata函数处理在上一篇（传送门：张大神气：Python与Stata的数据交互），我们介绍了在Stata16中Python和
本文：任哲，中南财经政法大学经济学院文字编辑：王子一技术总编：张馨月前言我们都知道Python是一种胶水语言，那么自然就会有人想，能不能在Python中与Stata进行互动呢？在国外有位名叫Ties de Kok的大神不仅这么想了，而且还这么做了。Ties de Kok大神开发了神器IPyStata来帮助大家在Python环境下使用Jupyter notebook调用Stata，接下来本文将以
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2023-08-17 16:46:41
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# 用Qt实现深度学习
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助刚入行的小白实现“能用Qt实现深度学习吗”这一问题。在这篇文章中，我将详细介绍实现这一目标的流程，并提供代码示例和注释。
## 流程概述
首先，我们需要了解实现深度学习的基本流程。以下是实现深度学习的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Qt和深度学习库 |
| 2 | 设计GUI界
