github地址：https://github.com/soo89/Rainbow-SSD摘要我们提出了一种对象检测方法，该方法提高了传统SSD（Single Shot Multibox Detector）的准确性，该方法是精度和速度两方面的顶级目标检测
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2021-09-01 14:58:58
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Single Shot Multibox Detection (SSD)实战（上） 介绍了边界框、锚框、多尺度对象检测和数据集。现在，我们将利用这些背景知识构建一个目标检测模型：单次多盒检测（SSD）。这种快速简便的模式已经被广泛应用。该模型的一些设计思想和实现细节也适用于其他对象检测模型。 1.
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2020-06-30 14:07:00
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Single Shot Multibox Detection (SSD)实战（下） 2. Training 将逐步解释如何训练SSD模型进行目标检测。 2.1. Data Reading and Initialization 创建的Pikachu数据集。 batch_size = 32 train_
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2020-06-30 16:09:00
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终于将UbuntuKylin 13.04安装到了SSD上，过程很艰苦啊！
建议通过USB Live的方式进行安装，速度很快，实测128G SSD + 8G 内存，在联网下载的情况下，大约8分钟安装完毕。
第一步：关闭ext4的日
原创
2013-04-23 09:41:14
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：://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?f=126&t=396075硬件改造固态硬盘（64G，2.5寸，SATA3.0）装入原先的硬盘位置，一个光驱位硬盘托架，将机械硬盘（500G）装入原先的光驱位置。这几种材料都已经很常见，笔记本外观不会有什么瑕疵。系统安装1.下载ubuntu光盘镜像://www.ubuntu.com/down
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精选
2014-01-31 12:06:31
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Ubuntu 12.04下SSD的配置
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2012-11-08 19:41:00
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Feature-Fused SSD: Fast Detection for Small Objects本文针对小目标检测问题，对 SSD 模型进行了一个小的改进，将 contextual information 引入到 SSD 中 帮助SSD检测小目标。contextual information 对于小目标的检测 重要性是不言而喻的。小目标在图像中 limited resolutio...
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2021-08-31 13:50:53
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In this tutorial, we tested our NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX and AGX Xavier's DeepStream performance in object detec
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2024-10-24 09:46:30
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https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949 luo@luo-All-Series:~$ luo@luo-All-Series:~$ source activate t20190518(t20190518) luo@luo-All-Se
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2019-05-19 10:34:00
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Ubuntu系统挂载固态硬盘 适用场景： Ubuntu操作系统已安装在机械硬盘，需挂载固态硬盘加快编译代码速度。 目录： （一）安装固态硬盘 （二）查看自己的硬盘信息 （三）创建挂载的目录（其实在ubuntu中就是一个文件夹） （四）格式化需要挂载的硬盘 （五）记录需要挂载硬盘的UUID （六）编辑/etc/fstab文件 （七）接着就是重启 （八）查看是否挂载成功 (九) 添加文件夹的root
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2024-09-03 22:51:25
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顺网建议使用固态硬盘来做回写已经有很长一段时间了，很高兴得到了大家的认同，现在越来越多的用户开始使用固态硬盘作为回写盘，但是发现很多人却忽略了一个很重要的地方，就是在使用windows 2003对固态硬盘进行分区和格式化所造成的性能损耗！问题原因 现在大部分的闪存组织结构是由很多个512KB的块(BLOCK)组成，而每个块是由很多4KB的页(PAGE)组成。闪存的工作原理是擦除以块(BLOCK
SSD moblienet 对自己的数据进行迁移学习
原创
2019-11-01 05:38:03
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电脑，联想的昭阳k29，淘宝2000多入手，性价比很高，可以自己轻松的更换cpu，内存，硬盘，我自己加了个32g的ssd固态硬盘，和4g内存，最开始的想法是利用Intel irst技术装个win7，然后ssd剩下的空间装个Ubuntu，谁知道，该死的联想efi bios里面根本没raid的选项，而且k29乞丐版的cpu貌似也支持不了加速技术。没法，重新规划，32g的ssd装Ubuntu，然后从32
原创
2012-08-31 17:03:46
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TensorFlow Object Detection API中的Faster R-CNN /SSD模型参数调整优化。
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2022-11-09 13:54:00
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一 应用场景在x86 （Ubuntu18.04）cpu，在pytorch1.10框架下，使用detectron2模型库模型训练自己的数据集，并进行目标检测推理。二 环境配置我的环境是：pytorch==1.10+cputorchvision==0.11.2+cpudetectron2==0.6opencv==4.5.51 基础环境配置这里可使用conda，或者python3-venv创建虚拟环境，
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2023-12-18 14:16:25
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本文解析的是SSD的tensorflow实现源码，来源 Github: balancap/SSD-Tensorflow。目录1.anchor boxes生成：通过模型获得位置信息与分类信息，并获取默认anchors信息，得到预测结果。2.ground truth预处理将Ground Truth进行预处理（使得Ground Truth与预测结果一一对应）。3.网络结构4.损失函数通过预测结
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2024-03-18 07:21:12
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caffe-ssd版本ubuntu16.04 GPU 安装在安装GPU驱动之前要安装caffe的依赖1、依赖安装sudo apt-get install libprotobuf-dev li
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2024-10-24 10:02:14
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http://iphonedevelopment.blogspot.com/2009/05/device-detection.htmlUpdate: The author of the device detection code has been identified! Max Horváth dropped me a note letting me know that this lovely l
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2009-12-01 12:15:14
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1）正态分布数据,飘出95%的可能是异常值.变量var正态标准化,|var| table Q then reject the questionablepoint.://en.wikipedia.org/wiki/Dixon's_Q_test
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2013-08-23 11:27:00
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Abstract. Clash detection is used for the model collision check. The paper introduce the clash detection in PDMS, and also about how to set the piping component for the operation space clash check. Ke
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2021-08-17 14:07:44
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