问题SQL Server数据仓库具有自己的特征和行为属性，有别去其他。从这个意义上说，数据仓库基础架构规划需要与标准SQL Server OLTP数据库系统的规划不同。在本文中，我们将介绍在计划数据仓库时应该考虑的一些事项。解决SQL Server 数据仓库系统参数数据仓库本身有自己的参数，因此每个数据仓库系统都有自己独特的特性。在决定数据仓库系统的基础结构时，必须评估许多参数。在这些参数中，主要
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2023-10-01 16:48:53
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三．表的设计
对于数据仓库（它的数据直接被最终用户消费）的物理设计通常有两种方法，第一种方式是保留源数据的三种通常的表格设计。这个设计对操作性的报表很好。在第三方的源码系统的情况下，这种数据库能够满足应用报表。
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2023-08-10 15:58:57
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基础概念： 1．数据集：数据集是联机分析处理 (OLAP) 中的重要对象，是一项可对数据仓库中的数据进行快速拜访的技术。数据集是一个数据聚集，平常从数据仓库的子集结构，并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的结构。 2．维度：是数据集的结构性特性。它们是事实数据表中用来描写数据的分类的有组织层次结构（级别）。这些分类和级别描写了一些类似的成员聚集，用户将基于这些成员聚集进行分析。 3.度量值：在
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2024-08-01 16:06:20
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作为系列文章的第六篇，本文将重点探讨数据处理层中数据仓库的建设。在第二篇 [ 运营数据系统
一文，有提到早期的数据服务中存在不少问题，虽然在做运营Dashboard系统时，对后台数据服务进行了梳理，构建了数据处理的底层公共库等，但是仍然存在一些问题：中间数据流失，计算结果没有共享。比如在很多数据报告中都会对同一个功能进行数据提取、分析，但是都是各自处理一遍，没有对结果进行共享。数据分散在多个数据源
阅读目的前段时间看了Snowflake 2020年的论文《Building An Elastic Query Engine on Disaggregated Storage》，主要介绍了 snowflake 在存储计算分离上面的技术和思考，感觉意犹未尽。从这篇论文中了解到 snowflake 在场景定位、业界竞品的优势、计算及存储技术、核心特性等，笔者想记录下来分享给大家。解决的核心问题（场景/技
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2023-12-15 12:00:06
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三、关系型数据仓库
SQL Server 2005 关系数据库引擎包含一些对数据仓库样式应用程序设计和维护大有帮助的功能。这些功能包括：•对于超大型的表而言，表分区可快速数据的加载速度，并简化维护过程。•轻松创建报告服务器•Transact-SQL 方面的改进包括新增的数据类型和新增的分析功能•联机索引操作•细化备份/还原操作•快速初始化文件报告服务器要想将关系操作报告从事务处理数据库中
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2024-05-09 23:16:50
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摘要：本文主要讨论当架构一个很大的、高性能的数据仓库，特别是对那种无法预知有多少查询量的系统时要考虑的一些东西。这个讨论包括SQL Server 2005的一些新的特性以及在使用这些特性的时候需要考虑的一些东西。它同时也包括了创建或存储一个聚合的数据集来使得主流的查询和报表更加容易。一． &n
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2023-10-01 08:35:37
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# 数据仓库数据字典的构建方案
## 引言
数据仓库作为企业信息管理的重要组成部分，其中存储着丰富的数据资产。而数据字典是对数据仓库中数据的定义、结构和用途的详细说明，它帮助数据分析师、开发人员及其他相关人员更好地理解和使用数据。因此，构建一个完善的数据字典至关重要。本文将探讨如何构建数据仓库数据字典，包括具体步骤、代码示例以及最终的数据字典输出结果。
## 目标
我们要构建一个简单的数据
原创
2024-09-09 06:25:32
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维度模型。例如决策者想知道去年一年里哪个产品在哪个地区销售得最好，那么决策者想要得到的信息有3个：时间、产品和地区，这3个信息称为“维度”。维度模型的作用是将决策者所要分析的信息分为多个维度，然后创建一个多维的数据库。 使用维度模型所创建出来的数据仓库结构多为星形结构，如图所示图的中间有一个fact数据表，这个表里存储的数据称为fant（量值）。在该
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2024-09-13 20:06:26
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# 数据仓库拉链表分区方案
## 引言
在现代数据高效处理的背景下，数据仓库成为了企业数据分析的重要基础设施。拉链表（或称慢变化维度表）是数据仓库中一种常用的结构，能够有效地跟踪维度数据的变化。分区技术则能够提高数据存储和查询的效率。本文将探讨如何在数据仓库中实现拉链表的分区，提供一个具体的解决方案。
## 1. 理论背景
### 1.1 拉链表的定义
拉链表用于记录维度数据随时间变化的
原创
2024-09-20 13:59:49
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一、关于本次案列的概述 相关资料与结果：链接：https://pan.baidu.com/s/1bUKxYVmm1x5mpjpwetR2dQ本次案列的数据是来自某餐饮数据的日销售情况，基于已经提供的数据，需要在excel中做一个各个店面的分析仪，其KPI 指标相关如下：该问题的难点还是在于表之间的逻辑关系，以及相关业务知识。总之大致的效果要做成如下： 数据表一共有三张
实例构建过程与分析1．现在以一个比较简单的实例来分析和探讨MS SQL SERVER 数据仓库的构建过程。实际上数据仓的构建是相当复杂的，他结合了数据仓库的前端技术和很强的业务要求。在这儿只是以一个简单的实例来说明他大致的构建流程。2．构建数据仓库模型，他包括两部分，一是要考虑原来的数据源能够提供哪些有用的数据，也就是经过数据的筛选之后能够为数据仓库所用。二是要看公司业务层需要什么样的分析结果。这
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2024-02-28 10:17:27
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前文：只有核心业务才需要实时，一般有大屏报表/监控，一般只看当天，隔天数据以离线为准；资源上，一条流就要占用几G数据，通用逻辑使用配置+服用流处理；管理上，指标更改/质量监控难度大，通过上下游数据量或离线实时数据对比触发告警；架构上，我们依旧使用Lambda架构；且实时的分层需要将链路尽量短，所以一般就三层，中间层沉淀部分指标，并引入 olap 更新数据/提速查询；一、业务场景大屏报表 (流量/订
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2023-12-18 15:08:14
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用SQL Server 2005构建高性能数据仓库
摘要：本文主要讨论当架构一个很大的、高性能的数据仓库，特别是对那种无法预知有多少查询量的系统时要考虑的一些东西。这个讨论包括SQL Server 2005的一些新的特性以及在使用这些特性的时候需要考虑的一些东西。它同时也包括了创建或存储一个聚合的数据集来使得主流的查询和报表更加容易。一． 介绍有一些具有访问数据权限的“超级用
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2023-11-12 11:53:28
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对于传统的仓储而言，大多数仓库管理数据资料虽然已开始采用计算机数据系统管理，但数据还是采用先纸张记录、再手工录入计算机的方式进行采集和统计整理。这不仅造成大量的资源浪费，而且由于人为的因素，数据录入速度慢、准确率低。随着无线射频电子标签这一科技产品的应用，仓储作业的效率和准确率得到了大幅度的提升。WMS仓储管理系统的特点：1、可视化管理，实物与数据实现同步；2、电子化作业，实现货物精准定位，高效出
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2024-08-27 10:31:18
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大家都知道，企业要做数据分析，商业智能BI和数据仓库二者缺一不可。许多人在疑惑，我的数据仓库还没有建立起来，怎么做商业智能BI呢？真得在做商业智能BI之前先建数据仓库吗？无论哪一种BI项目，都需要从各级管理者的决策性思维出发，建立分主题的数据模型，从而形成数据仓库，无论其存在形式如何，数据仓库的分析思路必然贯穿于整个项目，并涵盖各个层级的发展战略和业务表单。 数据仓库的逻辑数据仓库，英文
Oracle数据库被锁表，无法删除数据：ORA-00054: resource busy and acquire with NOWAIT specified or timeout expired询问了下ChatGPT大概是以下原因导致的：Oracle数据库中表被锁的原因有很多种，可能是由数据库设计、事务处理、并发控制等多个方面引起的。以下是一些可能导致表被锁的原因：
事务未提交或回滚： 如果一个
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2024-09-13 16:26:59
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数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。
1数据字典是一个预留空间，一个数据库，这是用来储存信息数据库本身。
1数据字典可能包含的信息，例如：
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2023-09-04 12:38:35
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# SQL Server集成数据仓库
数据仓库是企业进行数据分析和决策支持的重要工具。SQL Server作为微软推出的关系型数据库管理系统，其强大的数据处理和分析能力使其成为集成数据仓库的理想选择。本文将介绍如何在SQL Server中集成数据仓库，并解决一个实际问题。
## 一、数据仓库概述
数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，用于支持管理决策。它通常包括数据的抽
原创
2024-07-18 14:03:02
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目录一、作业一：星型模型及缓慢变化维... 11.1 问题一：基本星型模型... 11.2 问题二：增加缓慢变化维的星型模型... 3二、作业二：导出表和多值维度问题... 42.1 问题一：导出表... 42.2 问题二：多值维度问题... 5三、作业三：维度表的抽取... 73.1 一些准备工作... 83.2 抽取title_dim表... 93.3 抽取dept_dim表... 113
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2024-02-26 20:21:47
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