维度模型。例如决策者想知道去年一年里哪个产品在哪个地区销售得最好，那么决策者想要得到的信息有3个：时间、产品和地区，这3个信息称为“维度”。维度模型的作用是将决策者所要分析的信息分为多个维度，然后创建一个多维的数据库。
使用维度模型所创建出来的数据仓库结构多为星形结构，如图所示图的中间有一个fact数据表，这个表里存储的数据称为fant（量值）。在该表中存放了产品id、客户id、订购日期、单价、数量、折扣等数据。
例如今年在北京地区苹果汁一共销售1万箱合计18万元，那么今年、北京地区、苹果汁都是描述fact的信息，而1万箱、18万元就是存在fact表里的事实量值。
当然在fact表里不仅仅只有量值数据，还存储了各个维度表的外键索引，例如图中的fact表里的产品id就是外键，其指向产品维度表的产品id主键。这一点与数据库类似。
分析fact表和维度表。
数据仓库创建关键第二步：数据源，分析完fact和维度表后，还要知道fact表和维度表从哪里获取。
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